তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের কাজগুলি কী কী?


12

একাডেমিয়ার পাশাপাশি যা তাত্ত্বিকদের স্পষ্টতই হোম, আমি ভাবছি তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের সাথে সম্পর্কিত শিল্পের কাজগুলি নিয়ে, যা খাঁটি গাণিতিক পটভূমির দাবি রাখে।

চিয়ার্স!


1
ঠিক আছে, খাঁটি বা প্রায় খাঁটি গবেষণা করে এমন সংস্থাগুলির জন্য কাজ করা চাকরি রয়েছে তবে আপনি তাদের একাডেমিয়ার অফশুট হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন।
usul

10
আপনি কোড করতে পারেন? আপনি কী জানেন যে বিদ্যালয়ে আপনি যে জিনিসগুলি শিখেছেন সেগুলি ব্যবহারিক সমস্যার জন্য দক্ষ অ্যালগরিদমগুলি ডিজাইন করার জন্য? ইঞ্জিনিয়ারদের সাথে কীভাবে কথা বলতে হয় এবং তারা যে সাহায্যের জন্য জিজ্ঞাসা করছে তা অস্পষ্টভাবে প্রকাশিত কম্পিউটেশনাল সমস্যাগুলি কী কী তা কী আপনি জানেন? আপনি কি এই জাতীয় জিনিস করতে আগ্রহী?
পিটার শর

9
আমি একটি একক কাজ বর্ণনা করছি না। আমি বেল ল্যাবস / এটিএন্ড টি ল্যাবগুলিতে 17 বছর ধরে কাজ করেছি এবং আমি এমন ক্ষমতাগুলি বর্ণনা করছি যা একটি তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানীকে শিল্পে দরকারী করে তোলে। আপনার যদি এই কোনও দক্ষতা না থাকে তবে আপনি সম্ভবত শিল্পে কোনও চাকরি খুঁজে পাবেন না (বা যদি আপনি করেন তবে আপনি খুব বেশি দিন স্থায়ী হবেন না)। আপনার যদি এই সমস্ত ক্ষমতা থাকে তবে আপনি অনেক নিয়োগকর্তার কাছে মূল্যবান হতে পারেন। আপনি যদি এটির কোনও সম্ভাব্য নিয়োগকারীকে রাজি করতে পারেন তবে আপনার ভাল হওয়া উচিত।
পিটার শর

2
পরামর্শ? এটি সম্ভবত শিল্পের আমার বেল ল্যাবগুলি দেখার পক্ষে পক্ষপাতদুষ্ট, তবে: প্রচুর অনুশীলন কোডিং পান। প্রচুর অ্যালগরিদম শিখুন। কিছুটা অপ্টিমাইজেশন হতে পারে। কিছু গাণিতিক / গণনা মডেলিং কোর্স নিন (আপনার পদার্থবিজ্ঞান এখানে সহায়তা করবে)। ইন্টার্নশিপ সন্ধান করুন। হতে পারে আপনি গবেষণায় কোনও শিল্পের চাকরি পাবেন না (যদিও আপনি ভাগ্যবান হতে পারেন), তবে আপনার এমন একটি শিল্পের চাকরি পাওয়া উচিত যা বুদ্ধিমানিকভাবে আকর্ষণীয়। (যদিও আপনি কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ঢোকা করা উচিত, এটা কাপড় একটি ভিন্ন তালিকা এবং যদি আপনি একটি পেশা জটিলতা তত্ত্ব করছেন চান, আপনি সম্ভবত একাডেমিয়া দিকে তাকিয়ে করা উচিত।।)
পিটার শোর

2
@ স্টেলা বিডারম্যান: এই জায়গাগুলি বর্তমানে এমন লোকদের জন্য মরিয়া, যারা উন্নত কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং কোয়ান্টাম ফিজিক্স উভয়ই জানেন know আপনার পিএইচডি দরকার নেই; আমি আশা করি স্নাতক কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞানের পুরো স্যুটটি পর্যাপ্ত পরিমাণে বেশি হবে।
পিটার শর

উত্তর:


13

আমার সিএস থিওরি পটভূমি রয়েছে এবং একটি পরামর্শক প্রতিষ্ঠানে গবেষণা করার ক্ষেত্রে শিল্পে কাজ করি। আমরা এমন লোকদের দ্বারা নিযুক্ত হয়েছি যারা বিভিন্ন ধরণের কম্পিউটারের মডেল ব্যবহার করতে চান এবং তাদের তৈরি করার দক্ষতা নেই। এটি (আংশিকভাবে) একটি গবেষণা কাজ কারণ আমাদের ক্লায়েন্টদের সাধারণত একাডেমিক সাহিত্যে সাধারণত আগ্রহহীন আগ্রহ থাকে এবং তাই আমাদের চুক্তিগুলির ফলে সাধারণত আমাদের নতুন মডেল এবং কৌশল তৈরি হয় যা তাদের প্রসঙ্গে কাজ করে। আমি বর্তমানে একাডেমিক সম্মেলনের পোস্টার উপস্থাপনা নিয়ে কাজ করছি, যদিও সিএসের চেয়ে রাজনৈতিক বিজ্ঞান পদ্ধতিতে একটি।

আমার গ্রুপটি মেশিন লার্নিং এবং সোশ্যাল নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে দক্ষতা অর্জন করে, এটি প্রয়োগিত লিনিয়ার বীজগণিত এবং গ্রাফ তত্ত্ব হিসাবেও পরিচিত। আমাদের ক্লায়েন্টরা আন্তর্জাতিক সম্পর্ক, রসদ, আন্তর্জাতিক বাণিজ্য এবং সাইবার সুরক্ষার মতো বিষয়গুলিতে এটি প্রয়োগে আগ্রহী হতে আগ্রহী। আমার সহকর্মীদের ব্যাকগ্রাউন্ড রয়েছে যেমন প্রয়োগিত গণিতে পিএইচডি, গণ্য সামাজিক বিজ্ঞানে পিএইচডি এবং গণ্য ভাষাতাত্ত্বিক বিষয়ে স্নাতকোত্তর। আমি আমার গ্রুপের তাত্ত্বিক এবং আমার খাঁটি গণিত জ্ঞানের জন্য বিশেষভাবে নিয়োগ করা হয়েছিল। আমি মূলত মডেল ডিজাইন এবং বৈধতা নিয়ে কাজ করি, বিশেষত ঘটনাস্থলে গ্রাফ তাত্ত্বিক কাঠামোর উপকারের জন্য মডেল ডিজাইনকে জানাতে মডেল করা হচ্ছে being নতুন গবেষণা তদন্ত করার জন্য এবং বর্তমানে আমরা কীভাবে কাজ করছি তাতে কীভাবে এটি খাপ খায় তা মূল্যায়নের জন্য আমিও পয়েন্ট ব্যক্তি।

আমি পিটার শোরের সুপারিশকৃত দক্ষতার তালিকার দৃ second়ভাবে দ্বিতীয় করব। শিল্পে সফল তাত্ত্বিক হওয়ার চাবিকাঠিটি হ'ল একদিকে ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা বিশ্লেষক এবং বিকাশকারী এবং অন্যদিকে শিক্ষাবিদদের মধ্যে সেতু হতে সক্ষম হতে।


7
"আমার গোষ্ঠীটি মেশিন লার্নিং এবং সোশ্যাল নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণে দক্ষতা অর্জন করে, এটি প্রয়োগিত লিনিয়ার বীজগণিত এবং গ্রাফ তত্ত্ব হিসাবেও পরিচিত" " এই মন্তব্যটি খুব আনন্দদায়ক আমি এর জন্য আমার প্রশংসা জানাতে বাধ্য। :)
নীল কৃষ্ণস্বামী

"পরামর্শদাতা সংস্থা", "শিক্ষাবিদ এবং প্রকৌশলীদের মধ্যে সেতু"। আপনি আরও বিস্তারিত বলতে চান? এই সংস্থাগুলি আপনার উদাহরণকে বাদ দিয়ে কী ডোমেনগুলি কাজ করে?

1
@ স্টেলা বিডারম্যান, আপনি কি গণিত এবং প্রযুক্তিগত কম্পিউটিংয়ের মধ্যে ওভারল্যাপের সাথে সম্পর্কিত কয়েকটি ডোমেন আমাকে পরামর্শ ও ব্যাখ্যা করতে পারবেন ?, বিশেষত গণনার তত্ত্ব

1
অটোমাতা তত্ত্ব, আনুষ্ঠানিক ভাষা, আনুষ্ঠানিক ব্যাকরণ, গণনার তত্ত্ব সম্পর্কে কী বলা যায় .... শিল্প চাকরিতে এগুলির জন্য কোনও দাবি / ব্যবহার আছে?
কেট

1
টোসি এক টন অ্যাপ্লিকেশন বা খুব অল্প দেখতে পাচ্ছে, ঠিক কী বিষয়ে কথা বলা হচ্ছে তার উপর নির্ভর করে। আমার উত্তরে আমি যে অ্যাপ্লিকেশনগুলির উল্লেখ করেছি তার অন্তর্নিহিত থিমটি একটি নেটওয়ার্ক কাঠামোর অস্তিত্ব, তাই আমি গ্রাফ তত্ত্বটি প্রচুর ব্যবহার করি। স্পেকট্রাল গ্রাফ তত্ত্বটি নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের জন্য প্রচুর কাটিয়া প্রান্তের পদ্ধতির অন্তর্গত করে। অস্বীকৃতি সনাক্তকরণে তথ্য তত্ত্ব ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়। অন্যদিকে, জটিলতা এবং সংযোগযোগ্যতা তত্ত্বটি খুব অল্প প্রয়োগ দেখায় কারণ এটি বাস্তব-বিশ্বের কম্পিউটারিং থেকে তুলনামূলকভাবে সংযোগ বিচ্ছিন্ন। সূক্ষ্ম দান করা জটিলতা হ'ল ব্যবহার দেখে যেমন জিকেআর
স্টেলা

2

জন কুক এমন একটি ডক যিনি সংস্থাগুলির সমাধানগুলিতে https://johndcook.com তে গণিত প্রয়োগ করেন

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.