কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য ড্যারানডমাইজেশনের সমতুল্য কি আছে?


20

কিছু র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদমের সাহায্যে আপনি অ্যালগরিদমকে ড্যারানডমাইজ করতে পারেন, (রান সময় একটি সম্ভাব্য ব্যয়ে) এলোমেলো বিট ব্যবহার এবং উদ্দেশ্যটির উপর কিছুটা নিচে সীমাবদ্ধকরণ (সাধারণত তাত্ত্বিকটি এলোমেলো প্রত্যাশিত কার্যকারিতা সম্পর্কে রয়েছে এমনটি ব্যবহার করে গণনা করা হয়) অ্যালগরিদম)। কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের সমতুল্য কি আছে? "Dequantiization" এর কোনও সুপরিচিত ফলাফল আছে কি? বা এই ধরণের কৌশলটির জন্য অন্তর্নিহিত রাষ্ট্রীয় স্থানটি কি খুব বড়?


আমার এই সম্প্রদায়টি উইকি করা উচিত? সমস্যার বিভিন্ন দিকগুলিতে স্পর্শ করার মতো অনেক আকর্ষণীয় উত্তর রয়েছে যা এই প্রশ্নের আর একক সঠিক উত্তর থাকতে হবে বলে মনে হয় না।
আলেকজান্দ্রে পাসোসোস

উত্তর:


13

এই বিষয়ে ফোর্টনউয়ের একটি ব্লগ পোস্ট ছিল । এটি বিশ্বাস করা হয় যে ডেরানডমাইজেশন-এর মতো একটি "dequantiization" প্রোগ্রামের কোনও আশা নেই।

অন্যদিকে, কিছু নির্দিষ্ট অ-কোয়ান্টাম ফলাফলের জন্য যা কোয়ান্টাম পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে প্রাপ্ত হয়েছিল, প্রমাণের পরিমাণে কোয়ান্টামনেসটি সরিয়ে দেওয়া সম্ভব হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, কেরেনিডিস এবং ডি ওল্ফ (২০০২) কোয়ান্টাম আর্গুমেন্টগুলি ব্যবহার করে স্থানীয়ভাবে ডিকোডেবল স্থানীয়ভাবে সম্ভবত নয়-লিনিয়ার 2-কোয়েরির দৈর্ঘ্যের জন্য প্রথম তাত্পর্যপূর্ণ নিম্ন সীমাবদ্ধ প্রমাণ করেছিলেন। পরবর্তীতে, বেন- অরোয়া, রেজেভ এবং ডি ওল্ফ (2007) প্রমাণের পরিমাণটি সরিয়ে ফেলতে পারে (যদিও যুক্তির রেখাটি এখনও কোয়ান্টামকে মডেল করেছিল)। হাদামারড ম্যাট্রিক্সের অনমনীয়তার জন্য নিম্ন সীমানা প্রমাণ করার ক্ষেত্রে এবং পিপি ছেদ করে বন্ধ করা হয়েছে (যদিও বিপরীত কালানুক্রমিক ক্রমে :)) একইরকম পরিস্থিতিও দেখা দিয়েছে। উল্লেখ এবং আলোচনার জন্য ড্রকার এবং ডি ওল্ফের এই সমীক্ষাটি দেখুন See


1
আমি কনফারেন্সে সেই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি যাতে ফোর্টনু সেই ব্লগ পোস্টটি তৈরি করে।
জোশুয়া হারমান

15

কোয়ান্টাম গেটগুলির কয়েকটি শ্রেণি রয়েছে যা একটি ক্লাসিকাল কম্পিউটারের সাথে দক্ষতার সাথে সিমুলেটেড করা যায়। যদি কোনও বিভ্রান্তি না উপস্থিত থাকে তবে খাঁটি রাজ্যের (যেমন এলোমেলো রাজ্য নয়) একটি গণনা দক্ষতার সাথে করা যায়। ক্লাসিকাল গেটগুলি বিপরীতমুখী গেটগুলি কোয়ান্টাম গেটের একটি উপসেট এবং তাই সম্ভবত দক্ষতার সাথে সিমুলেট করা যায়। এই দুটি উদাহরণ বেশ তুচ্ছ, তবে বেশ কয়েকটি অ-তুচ্ছ গেট সেট রয়েছে।

  1. জোশুয়ার উত্তরে উল্লিখিত সাহসী দরজা
  2. ক্লিফোর্ড গ্রুপের গেটস (দেখুন আরএক্সিব: কোয়ান্ট-পিএইচ / 0406196 )
  3. ম্যাচ গেটস ( আরএক্সিভ দেখুন : 0804.4050 )
  4. যাতায়াত গেট ইত্যাদি

SU(2N)SU(2N)

কোয়ান্টাম মেকানিকগুলি দক্ষতার সাথে সিমুলেলযোগ্য এটি খুব অসম্ভব বলে মনে হয় এবং তাই এরকম একটি ডিকান্টাইজেশন প্রোগ্রাম সম্ভবত সাধারণভাবে অসম্ভব হয়ে উঠবে। যদিও এমন একটি ব্যবস্থা আছে যেখানে এটি কাজ করেছে যা ইন্টারেক্টিভ প্রমাণ সহ। কোয়ান্টাম ভেরিফায়ারযুক্ত বিভিন্ন ধরণের ইন্টারেক্টিভ প্রুফ সিস্টেমগুলিতে কোয়ান্টাম ভেরিফায়ারকে বিশুদ্ধভাবে ক্লাসিকাল ভেরিফায়ার দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হলে একই শক্তি থাকতে দেখা গেছে। এর উদাহরণের জন্য, জৈন, জি, উপাধ্যায় এবং ওয়াটারসের প্রমাণ দেখুন যে কিউআইপি = পিএসপিএসি ( আরএক্সআইভি: 0907.4737 )।


12

"Dequantiization" অধ্যয়ন করার একটি আকর্ষণীয় সেটিংস হ'ল যোগাযোগ জটিলতা। এখানে একটি আকর্ষণীয় প্রশ্ন হচ্ছে যে কোনও সমস্যা সমাধানের জন্য দক্ষ কোয়ান্টাম প্রোটোকল অর্জনের জন্য অ্যালিস এবং ববকে যে পরিমাণ ফাঁসির পরিমাণ ভাগ করতে হবে তার উপরের অংশটি আবদ্ধ করা যায় কিনা। এটি ক্লাসিকাল যোগাযোগ জটিলতা থেকে নিউম্যানের উপপাদ্যের কোয়ান্টাম অ্যানালগ হবে। গাভিনস্কি একটি সম্পর্কযুক্ত সমস্যা দিয়েছেন যার জন্য এটি করা যায় না, তবে আমি যতদূর জানি এটি এখনও (সম্পূর্ণ) কার্যকরী সমস্যার জন্য উন্মুক্ত।

এছাড়াও, প্রবেশের দ্বার সম্পর্কে জোয়ের মন্তব্যে একটি সংযোজন: ব্রেমনার, জোসসা এবং শেফার্ড সম্প্রতি দেখিয়েছেন (আরএক্সআইভি: 1005.1407) যে ক্রমবর্ধমান সার্কিটগুলির একটি বিশেষ ধারণা অনুকরণীয় হওয়ার সম্ভাবনা কম, কারণ এটি বহুবর্ষীয় স্তরক্রমকে তৃতীয় স্তরে ভেঙে ফেলবে।


10

যদিও সাধারণভাবে "ডিকান্টাইজেশন" অসম্ভব, তবুও আমি বিশ্বাস করি যে এই ধরণের ধারণাটি ভ্যালিয়েন্টের হলোগ্রাফিক অ্যালগরিদমকে অনুপ্রাণিত করতে সাহায্য করেছিল। বা, খুব কমপক্ষে, আপনি কোয়ান্টাম সার্কিটের সীমিত ক্লাসগুলির আংশিক dequantiization ফলাফল হিসাবে তার কাজ দেখতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ দেখুন: এল। ভ্যালেন্ট। কোয়ান্টাম সার্কিটগুলি যা বহুগুণে ক্লাসিকভাবে অনুকরণ করা যায়। সিয়াম জে। কম্পিউটার। 31 (4) 1229-1254 (2002)।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.