প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করা হয়েছে যে "কার্যকরভাবে কোনও উপায়ে [কোয়ান্টাম] গোলমাল দ্বারা সৃষ্ট ত্রুটিগুলি থেকে পুনরুদ্ধার করার কোনও উপায় আছে?" এবং পিটার শরের উত্তর প্রশংসনীয়ভাবে এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার একটি কার্যকর উপায় কভার করে, যথা, ফল্ট-সহনশীল কোয়ান্টাম কম্পিউটার ডিজাইন করে।
ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলনে একটি বিকল্প কার্যকর উপায় খুব সাধারণভাবে সম্মুখীন হয়। আমাদের যুক্তি "যদি শব্দটি পর্যাপ্ত পরিমাণে থাকে যে কোনও কোয়ান্টামের গণনা সম্ভব হয় না, তবে সম্ভবত সিস্টেমের গতিবিদ্যা পিতে ক্লাসিকাল রিসোর্সগুলির সাথে অনুকরণ করা যায়" "
অন্য কথায়, প্রায়শই আমরা ধ্রুপদী এবং কোয়ান্টাম উভয় সিস্টেমের অনুকরণের গণনীয় জটিলতা তাত্পর্যপূর্ণভাবে হ্রাস করে শোনার মাধ্যমে আমাদের একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিষেবা সরবরাহ করছে তা স্বীকৃতি দিয়ে শব্দটি "কার্যকর উপায়ে পুনরুদ্ধার" করতে পারি।
আওয়াজকেন্দ্রিক পদ্ধতির সাহিত্য গতিশীল সিমুলেশনের কাছে বড় এবং বর্ধমান; সাম্প্রতিক একটি রেফারেন্স যার প্রপঞ্চগুলি উভয়ই শারীরিকভাবে অনুপ্রাণিত এবং আনন্দদায়কভাবে কঠোর এবং এর মধ্যে বিস্তৃত সাহিত্যের অনেকগুলি উল্লেখ রয়েছে, হ'ল ক্লিফোর্ড-ভিত্তিক কোয়ান্টাম কম্পিউটারের (আর্শিভ: 0810.4340v1) দোষ সহনশীলতার প্রান্তিকের উপর প্লেনিও এবং বীরমানির উচ্চ সীমানা ।
ক্লাসিকাল ডায়নামিস্টরা খুব আলাদা একটি ভাষা ব্যবহার করেন যেখানে শব্দের প্রক্রিয়াগুলি থার্মোস্ট্যাটগুলির প্রযুক্তিগত নামে চলে ; ফ্রেঙ্কেল এবং স্মিটারের বোঝাপড়া আণবিক সিমুলেশন: অ্যালগরিদম থেকে অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে (1996) একটি মৌলিক গাণিতিক ভূমিকা সরবরাহ করে।
যখন আমরা শাস্ত্রীয় এবং কোয়ান্টাম থার্মোস্ট্যাটগুলি জ্যামিতিক গতিবিদ্যার ভাষায় প্রতিলিপি করি তখন আমরা (আশ্চর্যরূপে) দেখতে পাই যে সিমুলেশন দক্ষতা বাড়াতে শব্দ শোষণের জন্য শাস্ত্রীয় এবং কোয়ান্টাম পদ্ধতিগুলি মূলত অভিন্ন; তাদের স্ব স্ব সাহিত্য যে একে অপরকে একে অপরকে উল্লেখযোগ্যভাবে উল্লেখ করে তা হ'ল ইতিহাসের দুর্ঘটনা যা ইতিহাসগত বাধা দ্বারা টিকে থাকে।
কম কঠোরভাবে তবে আরও সাধারণভাবে, উপরোক্ত ফলাফলগুলি হিউরিস্টিক নিয়মের কোয়ান্টাম তথ্য তত্ত্বের উত্সকে আলোকিত করে যা রসায়নবিদ, পদার্থবিদ এবং জীববিজ্ঞানীদের দ্বারা ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা হয় যে কোনও ধ্রুপদী বা কোয়ান্টাম সিস্টেম যে কোনও তাপীয় স্নানের সাথে ডায়নামিক যোগাযোগের সম্ভাবনা রয়েছে সমস্ত ব্যবহারিক উদ্দেশ্যে (এফএপিপি) পি তে গণ্য সংস্থানসমূহের সাথে অনুকরণযোগ্য প্রমাণ করুন।
শাস্ত্রীয় এবং কোয়ান্টাম উভয়ই এই তাত্ত্বিক ব্যতিক্রমগুলি গুরুত্বপূর্ণ উন্মুক্ত সমস্যার প্রতিনিধিত্ব করে। তাদের সংখ্যা বছরের পর বছর উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়; কাঠামোর ভবিষ্যদ্বাণী (সিএএসপি) এর দ্বিবার্ষিক সমালোচনামূলক মূল্যায়ন এই উন্নতির একটি উদ্দেশ্যমূলক পদক্ষেপ সরবরাহ করে।
এই শব্দ-চালিত, বহু দশকের "মুরের চেয়েও বেশি" সিমুলেশন সক্ষমতাটির অগ্রগতির মৌলিক সীমা বর্তমানে অসম্পূর্ণভাবে জানা যায়। বলা বাহুল্য, দীর্ঘকাল ধরে আমাদের এই সীমাগুলির ক্রমাগত বোঝাপড়াটি আমাদের কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরির আরও কাছাকাছি নিয়ে আসবে, যখন অল্প সময়ের মধ্যে, এই জ্ঞানটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার নয় এমন দক্ষতার সাথে দক্ষতার অনুকরণে আমাদের ব্যাপকভাবে সহায়তা করে । যেভাবেই হোক, এটি সুসংবাদ।