অ্যাংলুইন এবং লেয়ার্ড ('88) "এলোমেলো শ্রেণিবদ্ধকরণের শব্দ সহ পিএসি" (বা গোলমাল পিএসি) মডেলটিতে এলোমেলোভাবে দূষিত ডেটা দিয়ে আনুষ্ঠানিকভাবে শেখা। এই মডেল অনুরূপ পিএসি লার্নিং , শিক্ষার্থী দেওয়া উদাহরণ লেবেল ছাড়া, স্বাধীনভাবে এলোমেলোভাবে সম্ভাব্যতা সঙ্গে দূষিত হয় (ফ্লিপ), ।
গোলমাল পিএসি মডেলটিতে যা শেখা যায় তা বৈশিষ্ট্যযুক্ত করার জন্য, কেয়ার্নস ('93) শেখার জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল ক্যোয়ারী মডেল (এসকিউ) প্রবর্তন করেছিলেন । এই মডেলটিতে কোনও শিক্ষানবিস লক্ষ্য বন্টনের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য একটি পরিসংখ্যানগত ওরাকলটি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করতে পারেন এবং তিনি দেখিয়েছিলেন যে এসকিউ শেখার যে কোনও শ্রেণি গোলমাল পিএসি তে শেখার যোগ্য। Kearns এছাড়াও প্রমাণ দলগুলো উপর ভেরিয়েবল সময় যতো তাড়াতাড়ি শিখেছি করা যাবে না কিছু ধ্রুবক জন্য ।
তারপরে ব্লুম এট আল। ('00) প্রথম পার্টিশনগুলি শোরগোলের পিএসি মডেলটিতে বহুবর্ষীয় সময় শেখার তবে এসকিউ মডেলটিতে নয়, এসকিউ থেকে পৃথক কোলাহল পিএসিকে পৃথক করে ।
আমার প্রশ্নটি হ'ল:
অংশগুলি (প্রথম ভেরিয়েবল) গোলমাল পিএসি মডেলটিতে শিখতে পারে তবে এসকিউ মডেলটিতে নয়। সমতা থেকে পর্যাপ্ত আলাদা অন্য কোন নির্দিষ্ট শ্রেণি নেই, যেগুলি কোলাহল পিএসি তে শেখার জন্য পরিচিত তবে এসকিউ তে নয়?