এটি কোনওভাবেই একটি চূড়ান্ত উত্তর নয়, এবং আমি এটির মতো উদ্দেশ্যও করি না।
কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের আগ্রহের অনেক সমস্যা গ্রাফ সমস্যা হিসাবে চিহ্নিত করা যেতে পারে, এবং ফলস্বরূপ গ্রাফ তত্ত্ব জটিলতার তত্ত্বে যথেষ্ট প্রদর্শিত হয়। দুটি গ্রাফ যেখানে আইসোমরফিক হয় তা নির্ধারণের জন্য প্রয়োজনীয় গণ্য প্রচেষ্টা, উদাহরণস্বরূপ, জটিলতা তত্ত্বের ক্ষেত্রে বর্তমানে এটি বেশ আগ্রহের বিষয় (এটি এনপি-সম্পূর্ণ হিসাবে পরিচিত নয় বা পি, বিপিপি বা বিকিউপিতে অন্তর্ভুক্ত নয়, তবে পরিষ্কারভাবে এনপিতে রয়েছে) । অন্যদিকে গ্রাফ অ-isomorphism, খুব সুন্দর শূন্য-জ্ঞান প্রমাণ (জটিলতা তত্ত্ব অধ্যয়নের আরেকটি ক্ষেত্র) রয়েছে। অনেক জটিলতার ক্লাসে গ্রাফ সমস্যা রয়েছে যা সেই শ্রেণীর জন্য সম্পূর্ণ (কিছুটা হ্রাসের মধ্যে)।
তবে এটি কেবল জটিলতা তত্ত্বই নয় যা গ্রাফ তত্ত্বকে ব্যবহার করে। আপনি অন্য কয়েকটি উত্তর থেকে দেখতে পাচ্ছেন যে বেশ কয়েকটি সমস্যা রয়েছে যার জন্য গ্রাফ তত্ত্বের ভাষা সবচেয়ে উপযুক্ত। একটি স্বতন্ত্র তালিকা সরবরাহ করার জন্য অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, সুতরাং পরিবর্তে আমি কীভাবে গ্রাফ তত্ত্বটি আমার নিজের গবেষণার ক্ষেত্রে মৌলিক ভূমিকা পালন করে তার একটি উদাহরণ রেখে দেব।
পরিমাপ-ভিত্তিক কোয়ান্টাম গণনা একটি গণনার এমন একটি মডেল যা শাস্ত্রীয় বিশ্বে কোনও অংশ নেই। এই মডেলটিতে, গণনাটি কোয়ান্টাম রাজ্যের একটি বিশেষ শ্রেণীর পরিমাপ করে চালিত হয়। এই রাজ্যগুলি গ্রাফ রাজ্য হিসাবে পরিচিত, কারণ প্রতিটি রাজ্য অনন্যভাবে গ্রাফের রাজ্যে কুইবিটের সংখ্যার সমান সংখ্যক শীর্ষকে একটি আনইন্ডেক্টার্ড গ্রাফের সাথে চিহ্নিত করা যায়। গ্রাফ তত্ত্বের সাথে এই লিঙ্কটি কাকতালীয় চেয়ে বেশি। আমরা জানি যে পরিমাপের একটি গুরুত্বপূর্ণ শ্রেণি (আপনি আগ্রহী এমন ক্ষেত্রে পাওলি-ভিত্তিক পরিমাপ) অন্তর্নিহিত গ্রাফের রাজ্যটিকে একটি কম গ্রায়েটে নতুন গ্রাফের রাজ্যে মানচিত্র করুন এবং যে নিয়মগুলি দ্বারা এটি ঘটে তা ভালভাবে বোঝা যায়। তদতিরিক্ত, অন্তর্নিহিত গ্রাফ পরিবারের বৈশিষ্ট্য (এটি প্রবাহ এবং জি-প্রবাহ) এটি সর্বজনীন গণনা সমর্থন করে কিনা তা পুরোপুরি নির্ধারণ করে। সর্বশেষে, যে কোনও গ্রাফ জি'র জন্য যা অন্য গ্রাফ জি থেকে ভার্টেক্সের আশেপাশের প্রান্তগুলির পরিপূরকগুলির স্বেচ্ছাসেবী ক্রম দ্বারা একা একা-কুইট ক্রিয়াকলাপে পৌঁছানো যায়, এবং তাই গণনার জন্য উত্স হিসাবে সমান শক্তিশালী। এটি আকর্ষণীয় কারণ প্রান্তের সংখ্যা, সর্বোচ্চ শীর্ষ ডিগ্রি ইত্যাদির পরিমাণ তীব্রভাবে পরিবর্তিত হতে পারে।