সিএস মাস্টার্স বা পিএইচডি করার জন্য আমার কোন গণিতের পাঠ্যক্রম নেওয়া উচিত?

Question

আমি একজন স্ব-শিক্ষিত পেশাদার প্রোগ্রামার। আমি এটিতে বেশ ভাল (রুবি, ইউনিক্স, ক্লোজার, জাভা, অবজেক্টিভ-সি), তবে এখন আমি সিএসে মাস্টার্স বা পিএইচডি প্রোগ্রামের জন্য আবেদন করে এটি পরবর্তী স্তরে নিয়ে যাওয়ার কথা ভাবছি। এই লক্ষ্যের জন্য প্রস্তুত করার জন্য গণিতে কোন বিষয়গুলি পড়া উচিত?

Comments

সম্পর্কিত: আমি তাত্ত্বিক সিএসে কীভাবে শুরু করব? , CompSci জন্য গ্রন্থ সুপারিশ সাথে সম্পর্কিত গণিত

— Kaveh

দেখুন: cstheory.stackexchange.com/q/2571/1621

— ডানা

যদি আপনি শীতকালে চলে যাচ্ছেন, যার পিছনে খুব কম বা কোনও শিক্ষাবিদ নেই, তবে আমার পরামর্শ হ'ল এমন একটি প্রোগ্রাম নির্বাচন করা উচিত যা সিএসবিহীনদের জন্য প্রবেশের পথ সরবরাহ করে। ক্যারিয়ারে পরিবর্তন আনতে ইই, পদার্থবিজ্ঞান, গণিত বা অন্যান্য অনুরূপ বিএস ডিগ্রিধারী ব্যক্তিদের পক্ষে এটি অস্বাভাবিক নয়। কিছু বিশ্ববিদ্যালয় তাদের কোর্স কাঠামো যাতে সহজ করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করেছে প্রোগ্রাম।

— নভাক

Answer 1

এমআইটি ওসিডব্লিউতে গণিতের জন্য কম্পিউটার সায়েন্স নামে একটি কোর্স রয়েছে , এটি আপনাকে আবশ্যক কিছু বিষয় তালিকাভুক্ত করে ।

কিছু বিমূর্ত বীজগণিত শেখা একটি বড় প্লাস হবে। কারণ আমি সাহিত্যে গ্রুপ তত্ত্বের অনেকগুলি উল্লেখ দেখতে পাই।

Comments

Dang। আমার উত্তরে বিমূর্ত বীজগণিত ভুলে গেছি - ভাল কল।

— সুরেশ ভেঙ্কট

উপরে লিঙ্কিত পতন 2005 সংস্করণটি বক্তৃতার নোটগুলির প্রায় 1/3 টি অনুপস্থিত। স্প্রিং 2005 এবং বসন্ত 2010 সংস্করণ সম্পূর্ণ নোট আছে।

— ড্যানিয়েল আপন

Answer 2

গাণিতিক পরিপক্কতার একটি সাধারণ উচ্চ ডিগ্রী কম্পিউটার বিজ্ঞানের আনুষ্ঠানিক দিকগুলি (প্রয়োজনীয় তাত্ত্বিক নয়) অনেকগুলি সহজ করে তোলে। সুতরাং কম্পিউটার বিজ্ঞানে আপনার মেজরের সাথে গণিতে একটি অপ্রাপ্তবয়স্ক করা ক্ষতির চেয়ে আরও ভাল কাজ করবে।

Answer 3

লিনিয়ার বীজগণিত, সম্ভাব্যতা তত্ত্ব, কিছু গ্রাফ তত্ত্ব / কম্বিনেটরেটিকস খালি ন্যূনতম।

Answer 4

আপনার প্রয়োজন হতে পারে কিছু জিনিস, কিছু আরও, কিছু কম:

• গাণিতিক যুক্তি
• সম্ভাবনা তত্ত্ব / সম্মিলন / পরিসংখ্যান
• রৈখিক বীজগণিত
• পাথুরি
• গ্রাফ থিওরি
• সেটতত্ত্ব
• সংখ্যা তত্ত্ব
• হয়তো কিছু অপ্টিমাইজেশন তত্ত্ব

অবশ্যই (প্রায়) যে কোনও কিছু কার্যকর হবে, বিশেষত যদি আপনি তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে যাচ্ছেন।

Answer 5

অন্য সমস্ত উত্তর + ...

আপনার চেষ্টা করার এবং করার পক্ষে যুক্তিযুক্তভাবে সবচেয়ে দরকারী জিনিসটি গবেষণায় জড়িত। স্ট্যাকএক্সচেঞ্জ অনুসরণ করে কিছু ব্যাকগ্রাউন্ড উপাদান / কাগজপত্র পড়া এবং আপনি কী আকর্ষণীয় খুঁজে পেতে পারেন তা নির্ধারণ করা গ্রেড স্কুলে নিজেকে প্রস্তুত করার সবচেয়ে কার্যকর উপায় হতে পারে।

Answer 6

এখনও পর্যন্ত দুর্দান্ত / প্রশস্ত প্রতিক্রিয়া। আমি কিছু ক্লাসের পরামর্শ দিচ্ছি যা এখনও উল্লেখ করা হয়নি। এএসপি ক্লাস যা তত্ত্বের প্রয়োগের দিকে ঝুঁকছে এবং শিক্ষার্থীকে অ্যাসাইনমেন্টের অংশ হিসাবে কোড / ডিবাগ কোড লিখতে এবং [গ্রাফের ফলাফল] কল্পনা করতে হবে require অথবা ওয়ার্কিং সিস্টেমগুলি বিল্ড / ডিবাগ করুন। প্রভৃতি

• ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ. এটির মধ্যে সম্পর্ক এবং বিযুক্ত ডিফারেনশিয়াল সমীকরণগুলি উদাহরণস্বরূপ উত্পন্ন ফাংশন
• সংখ্যাগত পদ্ধতি। অপ্টিমাইজেশান। কৌটা ডিফেক সলভার ইত্যাদি চালান একটি ঝরঝরে / অত্যন্ত শিক্ষামূলক অনুশীলন হ'ল লরেন্টজ আবহাওয়ার সমীকরণ সমাধান / গ্রাফ করা। সফ্টওয়্যার গণিত ইত্যাদিতে নির্ভুলতা / নির্ভুলতা সম্পর্কে ধারণা
• একটি এমআইটি ক্লাস রয়েছে "গতিশীল সিস্টেমগুলির মডেলিং এবং সিমুলেশন"। অনুরূপ কিছু সমস্ত বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে উপলভ্য হবে না তবে সম্ভবত কিছু এটির রয়েছে।
• কিছু বিশ্ববিদ্যালয় জটিল সিস্টেম বা জটিল অভিযোজক সিস্টেম ইত্যাদির নীতি / গতিশীলতা থাকবে
• গাণিতিক ফোকাস সহ সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে মডেলিং বা সিস্টেমের সিমুলেশন সম্পর্কিত কিছু
• ফ্র্যাক্টাল সিস্টেম এবং গণিত
• মেশিন লার্নিং (গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত কৌশল সহ)
• কোয়ান্টাম কম্পিউটিং (এর কিছু শ্রেণি উচ্চ বা বেশিরভাগ গাণিতিক)

Answer 7

দুর্দান্ত প্রশ্ন। আমি সবেমাত্র পিএইচডি যোগ্যতা পরীক্ষায় অংশ নিয়েছি যা একটি অংশের প্রবেশিকা - স্নাতক এবং স্নাতক বিষয়ের মিশ্রণ ছিল।

ব্যবহারিক হতে হবে - এটি আপনি যে স্কুলে যোগদানের পরিকল্পনা করছেন, তার যে ধরণের প্রবেশিকা পরীক্ষার প্রয়োজন হতে পারে এবং তাদের দেওয়া প্রোগ্রামের ধরণের উপর নির্ভর করে।

কারওটির জন্য জিআরই প্রয়োজন, সুতরাং তালিকাভুক্তির জন্য প্রস্তুতি সিএস নির্দিষ্ট নয়। কারও কারও জন্য জিআরই সাবজেক্ট দরকার, যা 5--6 কোর সিএস স্নাতক কোর্সের সমতুল্য এবং তত্ত্বটি কভার করা হবে (অটোমেটা থিওরি, ডিস্রিট ম্যাথ ইত্যাদি)

সবচেয়ে মৌলিক পটভূমি আমি থেকে বিচ্ছিন্ন গণিত, আলগোরিদিম ও গণনা তত্ত্ব গ্রহণ করা হবে পেতে এ্যাড Uni ।

এমআইটি এবং স্ট্যানফোর্ডের আরও দুর্দান্ত উত্স রয়েছে তবে দুর্দান্ত শাই সিমসন উপস্থাপিত এই তিনটি কোর্সই চমৎকার ভিত্তি।

আশাকরি এটা সাহায্য করবে.

Comments

এই কোর্স মধ্যে একটি YouTube- এ প্রতিফলিত হয়: গণনা তত্ত্ব । দুর্ভাগ্যক্রমে, অ্যালগরিদম এবং বিচ্ছিন্ন ম্যাথের জন্য আয়না অসম্পূর্ণ।

— জেফি

Answer 8

আমি সত্যিই উপরের উত্তরগুলি সমর্থন করি। আমি নিম্নলিখিতগুলি যুক্ত করতে পারি যেগুলি সিএসে গণিতের বড় ছবির জন্য কার্যকর হতে পারে:

ম্যাথ নিজেই গোলের অংশ হতে পারে; অ্যালগরিদম বিশ্লেষণ, জটিলতার সীমা, নির্বাহী বা সম্ভাব্য প্রমাণ, সমান্তরাল অ্যালগরিদম এবং গণনার সময় এবং স্থান সম্পর্কিত আরও অনেক গবেষণা ক্ষেত্র।

অন্যদিকে, গণিত উচ্চ স্তরের লক্ষ্যের জন্য আসল পথ হতে পারে; পিডিই, কম্পিউটার গ্রাফিক্সের জন্য হালকা সমীকরণ, কম্পিউটেশনাল ফিজিক্সের পুরো গবেষণার ক্ষেত্র (ডায়নামিকাল সিস্টেমস, স্ট্যাটিস্টিকাল মেকানিক্স, গ্যালাক্সি ফর্মেশন) এর কয়েকটি নাম লেখার জন্য।

সঠিক পরিস্থিতিতে, উভয় প্রকারের গণিত এক সাথে থাকতে পারে।