ধরুন মারিও কোনও গ্রহের পৃষ্ঠে হাঁটছেন। যদি তিনি কোনও পূর্বনির্ধারিত দূরত্বের জন্য কোনও নির্দিষ্ট স্থানে, কোনও নির্দিষ্ট দিক থেকে হাঁটা শুরু করেন, তবে তিনি কোথায় থামবেন, তা আমরা কত তাড়াতাড়ি নির্ধারণ করতে পারি?
আরো আনুষ্ঠানিকভাবে, অনুমান করা আমরা একটি উত্তল polytope দেওয়া হয় 3-স্থান, একটি আদ্যস্থল গুলি পৃষ্ঠতলে পি , একটি দিক ভেক্টর বনাম (কিছু পল ধারণকারী সমতলে পি ), এবং একটি দূরত্ব ℓ । পি মারিওয়ের কোন দিকটি ভিতরে থামবে তা আমরা কত তাড়াতাড়ি নির্ধারণ করতে পারি ? (একটি প্রযুক্তিগত বিষয় হিসাবে, ধরে নিন যে মারিও যদি পি এর শীর্ষে চলে যায় তবে তিনি সঙ্গে সঙ্গে বিস্ফোরিত হন; ভাগ্যক্রমে, এটি প্রায় কখনও ঘটে না never )
অথবা আপনি যদি চান: অনুমান করা আমরা polytope দেওয়া হয় , উৎস বিন্দু গুলি , ও দিক ভেক্টর বনাম আগাম। প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ পর কত দ্রুত আমরা একটি প্রদত্ত দূরত্ব জন্য প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন ℓ ?
মারিওয়ের পদচিহ্নগুলি সহজেই সনাক্ত করা সহজ, বিশেষত যদি এর কেবল ত্রিভুজাকার দিক থাকে। মারিও যখনই তার কোনও এক প্রান্ত দিয়ে প্রবেশ করে, তখন আমরা ও ( 1 ) সময়ের মধ্যে নির্ধারণ করতে পারি যে তাকে অন্য দুটি প্রান্তটি অবশ্যই রেখে যেতে হবে। যদিও এই অ্যালগরিদম চলমান সময় প্রান্ত পারাপারের সংখ্যা শুধুমাত্র রৈখিক হয়, এটা সীমাবদ্ধ ইনপুট আকারের একটি ফাংশন হিসাবে, কারণ দূরত্ব ℓ ব্যাস চেয়ে ইচ্ছামত বড় হতে পারে পি । আমরা কি আরও ভাল করতে পারি?
(বাস্তবে, পথের দৈর্ঘ্য প্রকৃতপক্ষে সীমাহীন নয়; ইনপুট উপস্থাপনের জন্য প্রয়োজনীয় বিটের সংখ্যা অনুসারে একটি গ্লোবাল আপার বাউন্ড রয়েছে But তবে পূর্ণসংখ্যা ইনপুটগুলিতে জোর দেওয়া কিছু ন্যূনতম সংখ্যাগত সমস্যা উত্থাপন করে - আমরা ঠিক কোথায় গণনা করব? থামাতে? - সুতরাং আসল ইনপুট এবং সঠিক বাস্তব গাণিতিকের সাথে লেগে থাকি))
এই সমস্যাটির জটিলতা সম্পর্কে কি অনানুষ্ঠানিক কিছু জানা যায়?
আপডেট: জুলকিউইকের মন্তব্যের আলোকে, এটি স্পষ্ট বলে মনে হচ্ছে যে বাস্তবের র্যাম চলমান সময়টি নিখুঁতভাবে ( পলিটপের জটিলতা) দ্বারা আবদ্ধ হওয়া অসম্ভব। দুই পার্শ্বযুক্ত ইউনিট বর্গ বিশেষ মামলায় বিবেচনা করুন [ 0 , 1 ] 2 থেকে শুরু, মারিও সঙ্গে ( 0 , 1 / 2 ) ও দিক হাঁটা ( 1 , 0 ) । মারিও সামনে বা পূর্ণসংখ্যা এর সমতা উপর নির্ভর করে স্কোয়ারের পিছনে বন্ধ করবে ⌊ ℓ ⌋ । আমরা খুশি না হলে আমরা আসল র্যামের স্থির সময়ে মেঝে ফাংশনটি গণনা করতে পারি নাপিএসপিএসি এবং পি । কিন্তু আমরা গনা করতে মধ্যে হে ( লগ ইন করুন ℓ ) সূচকীয় অনুসন্ধান, যা সরল অ্যালগরিদম উপর একটি সূচকীয় উন্নতি হয় সময়। সময় বহুপদী হয় এন এবং লগ ℓ সবসময় সাধনযোগ্য?