আপনি যে প্রশ্নটি দিয়ে শুরু করেছেন তা স্টক মার্কেটের পূর্বাভাস দেওয়ার সাথে সম্পর্কিত তবে আপনার কাছে আরও উদ্বেগ রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। আমি আপনার মেটা-প্রশ্ন সামাল দেওয়ার চেষ্টা করব; আমার বিস্তৃত সাধারণীকরণের জন্য অগ্রিম ক্ষমা চাই ap
আমি যতদূর বলতে পারি, একাডেমিক কম্পিউটার সায়েন্স হেজ ফান্ডগুলির প্রকৃত উদ্বেগ এবং বাজারের মডেল এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করে এমন লোকদের প্রকৃত উদ্বেগ থেকে অনেক দূরে সরিয়েছে।
অ্যালগরিদমিক গেম তত্ত্বের বর্তমান ফোকাস অঞ্চলগুলি অর্থ অনুশীলনকারীদের ক্ষেত্রে স্পষ্টত প্রাসঙ্গিক নয়। বিশেষত, সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে ফলাফলগুলি মোটেই কার্যকর হিসাবে দেখা যায় না এবং কৃত্রিম বিতরণের উপর ভিত্তি করে গড় কেস বিশ্লেষণও অনেকাংশে অপ্রাসঙ্গিক বলে মনে হয়। তবুও সত্যিকারের বিতরণ সম্পর্কিত তথ্য পাওয়ার একমাত্র উপায় হ'ল বাস্তবে বাজারে জড়িত হওয়া, বিভিন্ন শিক্ষার কৌশল ব্যবহার করে নিজের তথ্য আপডেট করা। এটি অগোছালো মডেলগুলি তৈরি করে যা গতিময়ভাবে পরিবর্তিত হয় এবং বেশিরভাগ ধরণের বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত নয়।
উদাহরণ হিসাবে , ব্যবসায়ের মাইক্রোস্ট্রাকচার বোঝার জন্য ফিনান্সে ফোকাস করা হয়েছে । মার্কেট মাইক্রো স্ট্রাকচার হ'ল নির্দিষ্ট নিম্ন-স্তরের বাজার ব্যবস্থাগুলির উদীয়মান সম্পত্তি, যেমন ঘন ঘন বিচারাধীন ব্যবসায়গুলি কীভাবে মিলে যায়, অর্ডার বইয়ে কী তথ্য ব্যবসায়ীরা বিশ্বাস করেন যে তথ্য সেই তথ্যকে অবলম্বন করতে ব্যবহৃত কৌশলগুলি, রোল-ব্যাক প্রক্রিয়াগুলি স্থানে, ব্যবসায়ের নিষ্পত্তি সম্পর্কিত চুক্তি সংক্রান্ত ব্যবস্থা, অর্ডার বইয়ের বর্তমান অবস্থা সম্পর্কে আপডেট প্রাপ্তিতে নেটওয়ার্কের বিলম্বিতা এবং অন্যান্য অনেকগুলি বিষয়। মার্কেট মাইক্রো স্ট্রাকচার একটি অত্যন্ত রিফ্লেক্সিভ সিস্টেম, তাই টিসিএসের সাধারণ পরিষ্কার মডেলগুলি ধরাছোঁয়ার বাইরে বলে মনে হয়।
মার্কেট ডিজাইনের সম্প্রদায় এই জাতীয় প্রশ্নগুলি মোকাবিলার চেষ্টা করছে (উদাহরণস্বরূপ হুয়াং এবং স্টল এবং সাম্প্রতিক কিরিলেনকো এবং অন্যান্য কাগজ ফ্ল্যাশ ক্র্যাশের বিষয়ে দেখুন ) তবে তারা টিসিএসের সাথে তেমন ইন্টারঅ্যাকশন করে বলে মনে হয় না।
আইটি বাজারে বিস্তৃত হওয়ায় ফিনান্স ক্রমশ জটিল হয়ে উঠেছে। এর অর্থ হ'ল বেশিরভাগ মার্কেটে এখন একাধিক ইন্টারলকিং সিস্টেম রয়েছে যা অর্থপূর্ণভাবে আলাদাভাবে মডেল করা সম্ভব নাও হতে পারে। তদ্ব্যতীত, বাজারগুলি অবিচ্ছিন্ন ব্যবসায়ের আরও কাছাকাছি চলে আসার সাথে সাথে, আমি নিশ্চিত নই যে বর্তমানে টিসিএস লেন্সের গণনা বর্তমানে অর্থের ক্ষেত্রে এতগুলি কার্যকর; নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব, গ্রাফিক্যাল মডেল, তরল গতিবিদ্যা এবং প্রয়োগিত গণিতের অনেকগুলি ক্ষেত্র আরও সরাসরি দরকারী বলে মনে হয়।
টিসিএসের পদ্ধতিগুলি কার্যকরভাবে কার্যকর হতে পারে তবে অর্থের ক্ষেত্রে কী ঘটে তা বোঝার জন্য, লিভারটি প্রয়োগের জন্য একটি জায়গা খুঁজে পাওয়ার জন্য এবং উপযুক্ত গাণিতিক টুলকিট অর্জনের জন্য একটি প্রচেষ্টা ব্যয় করা উচিত। ব্যক্তিগতভাবে আমি অরোরা / বারাক / ব্রুননারমিয়ার / জিআই এর লাইনে আরও কাজ দেখতে চাই, যা গভীর প্রশ্নের সাথে জড়িত। উদাহরণস্বরূপ, আর্থিক ব্যবস্থায় আরও ডিগ্রি স্বাধীনতা যুক্ত করা কি এই সিস্টেমগুলির ব্যবহারকারীদের জন্য ভাল ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়? অথবা জটিলতা যুক্ত করা প্রধানত মধ্যস্থতাকারীদের ব্যবহারকারীদের বিরুদ্ধে অসম্পূর্ণ শূন্য-সম গেমস স্থাপনে সহায়তা করে? সম্ভবত একটি ঝরঝরে জটিলতা-ভিত্তিক যুক্তি আবিষ্কার করার জন্য অপেক্ষা করছে ...
সুতরাং সংক্ষেপে: আপনি খুব বেশি টিসিএস / ফিনান্স গবেষণা দেখেন নি কারণ টিসিএস অর্থায়নে প্রয়োগ করা কঠিন।