সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে প্রভাবশালী নোডগুলি নির্ধারণের জন্য বিকেন্দ্রীভূত অ্যালগরিদম

এই সালে কাগজ কেম্পে-Kleinberg-Tardos দ্বারা, লেখক একটি অর্থগৃধ্নু submodular ফাংশন উপর ভিত্তি করে নির্ধারণ করতে আলগোরিদিম উত্থাপন করা গ্রাফ সবচেয়ে প্রভাবশালী নোড, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে অ্যাপ্লিকেশনের সাথে। $k$

মূলত অ্যালগরিদম নিম্নলিখিত হিসাবে যায়:

$S = {\rm empty~set}$
সর্বাধিক পৃথক প্রভাব সহ নোডটি চয়ন করুন, একে কল করুন ; $v_1$ $S = S\cup v_1$
এবং সমস্ত প্রান্তটি নেটওয়ার্কের বাকী অংশে সংযুক্ত করে সরান $v_1$ $v_1$
এর শীর্ষবিন্দু না হওয়া পর্যন্ত পুনরাবৃত্তি করুন $S$ $k$

সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির প্রভাবশালী নোড সম্পর্কে আমার দুটি প্রশ্ন রয়েছে ।
ক) সমাধানটি খুঁজে পাওয়ার জন্য কোনও অ্যালগরিদম আছে, বা একটি বিকেন্দ্রীকৃত ফ্যাশনে এটির একটি প্রায় অনুমান?
খ) একই সমস্যা সমাধানের জন্য কেউ কি পেজ-র্যাঙ্ক এবং অনুরূপ অন্যান্য অ্যালগরিদম প্রয়োগ করেছেন?

— দোলক
সূত্র

আপনি "প্রভাবশালী" নোডকে কীভাবে সংজ্ঞায়িত করবেন?

— টিমোথি সান

কাগজ অনুসারে, প্রতিটি লিঙ্কটি কোনও নোড থেকে অন্য নোডে সাফল্যের সাথে কোনও বার্তা প্রেরণ করার সম্ভাবনার সাথে সংজ্ঞায়িত হয়। উদ্দেশ্যটি হ'ল নোডগুলির উপসেট সন্ধান করা যা প্রত্যাশায় সর্বাধিক সংখ্যক নোডের কাছে একটি বার্তা দেবে।

— বব

k

$k$

D

$D$

D

$D$

k = 1

$k = 1$

D

$D$

আমি বুঝতে পারি যে. আমার উদ্বেগটি ছিল যদি কমপক্ষে, সর্বোত্তম সমাধানটির আনুমানিক কোনও সাবওটিমাল অ্যালগরিদম থাকে।

— বব