কম্পিউটার বিজ্ঞানে স্নাতক বিদ্যালয়ের জন্য পরামর্শ


13

আমি কিছু পরামর্শ এবং প্রতিক্রিয়া খুঁজছি।

পটভূমি: আমি তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানে আগ্রহী (গণনামূলক জটিলতা, গ্রাফ তত্ত্ব, কম্বিনেটরিক্স) সহ একটি স্নাতক গণিতের ছাত্র। আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে পিএইচডি করতে এবং তত্ত্বের উপর ফোকাস করতে চাই।

আমার পটভূমি কম্পিউটার বিজ্ঞানের গাণিতিকভাবে নিবিড় ক্ষেত্রগুলিতে, তবে কম্পিউটার বিজ্ঞানে আমার বেশি প্রয়োগিত পটভূমির অভাব রয়েছে। বিশেষত পিএইচডি প্রোগ্রামের পূর্বশর্ত হিসাবে প্রোগ্রামিং, অ্যালগরিদমস, অপারেটিং সিস্টেমস এবং ডেটাবেসগুলিতে আমার কোর্স সম্পন্ন করতে হবে। আমি স্নাতক হওয়ার আগে এই কোর্সগুলিতে ফিট করতে পারি না। এর প্রতিকারের জন্য আমি কর্মী ফোর্সে প্রবেশ করার এবং একটি এমএস পার্ট টাইম (যাতে আমি এমএসের জন্য অর্থ দিতে পারি) সম্পূর্ণ করার পরিকল্পনা করি, তারপরে এমএস ডিগ্রি শেষ হওয়ার পরে একটি পুরো সময়ের পিএইচডি প্রোগ্রাম প্রবেশ করান।

প্রশ্ন: পিএসডি প্রোগ্রামে প্রবেশের পূর্বে এমএস ডিগ্রি পার্ট টাইম শেষ করে আমার কি অসুবিধে হবে? স্নাতক ডিগ্রি শেষ হওয়ার সাথে সাথে পিএসডি প্রোগ্রামে প্রবেশকারী সিএস শিক্ষার্থীদের বিপরীতে? আমি যে অবস্থানটিতে কাজ করি তা সিএসের সাথে সম্পর্কিত এবং আমাকে সিএস প্রোগ্রামে স্থানান্তরযোগ্য দক্ষতা দেবে এবং আমাকে আরও ভাল ফোকাসযুক্ত গবেষণার দিকে পরিচালিত করতে সহায়তা করতে পারে। আমি কেবল আশা করছি যে এই পথটি আমাকে কোনও ধরণের অসুবিধায় ফেলবে না (পিএইচডি প্রোগ্রামের স্বীকৃতি হিসাবে)। আমি এমএস থিসিস ট্র্যাকটি করতে আগ্রহী এবং বুঝতে পেরেছি যে এমএস ডিগ্রি শেষ করতে আমার আরও কিছুটা সময় লাগতে পারে (যেহেতু এটি খণ্ডকালীন হবে)। এমএস শেষ হওয়ার পরে, আমি পুরো সময়ের পিএইচডি প্রোগ্রামে প্রবেশ করবো।

আমি কেবল কিছু প্রতিক্রিয়া এবং পরামর্শ খুঁজছি। আপনার সাহায্যের জন্য ধন্যবাদ!


9
যদি আপনার আসল লক্ষ্য পিএইচডি হয় এবং আপনি যদি তত্ত্বের ভিত্তিতে এটি করতে চান তবে আমি নিশ্চিত নই যে মাস্টারদের সাথে এই পুরো জিনিসটি প্রয়োজনীয় (সম্ভবত এটি আঘাত করবে না)। আপনি যদি নিজের থেকে ওএস এবং ডাটাবেসগুলি অধ্যয়নের জন্য কিছুটা সময় ব্যয় করতে পারেন তবে আপনি কমপিউটি সাই জিআরই নিতে পারেন এবং সরাসরি পিএইচডি করতে পারেন apply এছাড়াও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কিছু বিশ্ববিদ্যালয় সম্ভবত একটি শক্তিশালী গণিতের আন্ডারগ্রাডের সাথে আরও তত ভাল যারা তত্ত্বটি করতে চায়। তবে আমি আগ্রহী যে কম্পিউটার বিজ্ঞানের কোন গাণিতিক ক্ষেত্রগুলি আপনি অ্যালগরিদম না নিয়ে পড়াশুনা করেছেন?
সাশো নিকোলভ

1
আমি কম্পিউটেশনাল জটিলতা তত্ত্ব, গণনীয়তা তত্ত্ব, পৃথক (গ্রাফ তত্ত্ব) বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এবং বর্তমানে ক্রিপ্টোগ্রাফিতে (বিমূর্ত বীজগণিত / জটিলতার দিক) আগ্রহী। আমার এই বিষয়গুলির একটি খুব প্রাথমিক ধারণা আছে এবং এই ক্ষেত্রগুলির মধ্যে আমার বোঝার গভীরতা আরও বাড়িয়ে তুলতে চাই। তবে আমি সিএসের মধ্যে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই উন্মুক্ত, আমি যতটা পারি শিখতে চাই। আমি আপনার প্রতিক্রিয়া এবং আপনার পরামর্শ প্রশংসা করি।
কোয়ার্টারনারি

3
আমি কেবল পিএইচডি প্রোগ্রামগুলিতে সরাসরি প্রয়োগের পরামর্শটিকে দ্বিতীয় করি। যদি আপনি এটি পরিষ্কার করে দেন যে আপনি তত্ত্বের প্রতি আগ্রহী, তবে আপনার গণিতের পটভূমি আপনাকে সহায়তা করবে এবং আপনার সিস্টেমের কোর্সের অভাব খুব বেশি ক্ষতি করবে না। (বিশেষত যদি আপনি সিএস জিআরই নিয়ে থাকেন)। আপনার পিএইচডি প্রোগ্রামে সিস্টেম কোর্স করার সুযোগ পাবেন - কেন কোনও মাস্টারদের অর্থ নষ্ট করবেন? আপনার অন্তত পিএইচডি প্রোগ্রাম প্রযোজ্য কর এবং দেখ যেখানে আপনি পেতে হবে।
হারুন রথ

আমি বুঝতে পেরেছি যে কোনও শিক্ষার্থী যদি পিএইচডি ডিগ্রি অর্জন করতে চান, তবে তাদের বিএস ডিগ্রি শেষ হওয়ার পরে তাদের সরাসরি পিএইচডি প্রোগ্রামে আবেদন করা উচিত, তবে আমার প্রশ্নটি যদি সেই শিক্ষার্থীকে গুগল বা মাইক্রোসফ্টের মতো কোনও প্রতিষ্ঠানে চাকরির প্রস্তাব দেওয়া হত (তবে একটি) এমএস ডিগ্রির টিউশনির ক্ষতিপূরণ দিতে প্রস্তুত সংস্থা)? আমি জিজ্ঞাসা করছি যে কোনও এমএস শেষ করার সময় ২-৩ বছর ধরে গুগল / এমএস-এর মতো সংস্থায় কাজ করা ছাত্রকে অসুবিধে করে ফেলবে, তারপরে পিএইচডি পুরো সময়টিতে প্রবেশ করা ছেড়ে দেবে কিনা। বেশিরভাগ প্রতিক্রিয়া আমাকে উত্তরটি "না" বিশ্বাস করতে পরিচালিত করে, তবে জে ই ই নির্দেশিত করে কিছু প্রোগ্রাম প্রকাশনা সন্ধান করে।
চতুর্মুখী

উত্তর:


4

পিএইচডি প্রোগ্রাম শুরু করার আগে বাস্তব বিশ্বে আরও কিছুটা অধ্যয়ন এবং কিছু কাজ করার অবশ্যই কোনও অসুবিধা নেই। বিস্তৃত পটভূমি থাকা সর্বদা একটি সুবিধা, কারণ সমস্যার সমাধান করার সময় আপনার কাছে আরও বিচিত্র জ্ঞান থাকতে হবে। বাস্তব বিশ্বে কাজ করা আপনাকে আরও ভিত্তিযুক্ত করে তুলবে এবং সম্ভবত আপনার গবেষণাকে বাস্তববাদী সমস্যাগুলিতে পরিচালিত করতে সহায়তা করবে (যা তখন বিশ্বের বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সহায়তা করতে পারে)।

অন্যদিকে, প্রচুর লোক সরাসরি পিএইচডি প্রোগ্রামগুলিতে ঝাঁপিয়ে পড়েছে এবং সফল হয়েছে। আপনি অঞ্চলটিতে দুটি বা দুটি বই পড়ে আপনি সহজেই মিস করেছেন এমন কোনও সামগ্রী (সম্ভবত হ্যান্ড-অন ল্যাব সেশন ব্যতীত) নিতে পারবেন। আপনি আপনার পিএইচডি তে যাইহোক এর অনেক কিছু করবেন, তাই এর সাথে কিছুটা কম সম্পর্কিত পড়লে ক্ষতি হবে না।

কোনও অর্থে প্রকৃত উত্তরটি নির্ভর করে আপনি কোন দেশে পিএইচডি করার পরিকল্পনা করছেন তার উপর নির্ভর করে মার্কিন স্টাইলের পিএইচডি অন্যান্য দেশের তুলনায় (যেমন, বেলজিয়াম, অস্ট্রেলিয়া, নেদারল্যান্ডস) খুব আলাদা। মার্কিন-স্টাইলের পিএইচডি প্রাথমিক বছরগুলিতে প্রচুর কোর্সওয়ার্ক জড়িত। অন্যান্য কয়েকটি দেশে প্রাথমিক বছরগুলিতে কোনও পাঠ্যক্রম নেই।


আপনার চমৎকার দৃষ্টিকোণ জন্য ধন্যবাদ। আমি এটি খুব সতেজকর মনে হয়েছে। পিএইচডি সুবিধাজনক হতে পারে তার আগে শিল্পে অভিজ্ঞতাটি জেনে আমি আনন্দিত। আপনার মন্তব্য আমাকে আমার ভবিষ্যতের সুযোগগুলি সম্পর্কে খুব সুবিধাবাদী করে তুলেছে।
কোয়ার্টারনারি

5
প্রকৃতপক্ষে, ইউএস-স্টাইলের পিএইচডি হ'ল কার্যত একটি এমএস ইউরোপীয়-স্টাইলের পিএইচডি-র জন্য সুপারিশপ্রাপ্ত
সুরেশ ভেঙ্কট

যা প্রস্তাব দেয় যে ওপি মাস্টারদের এড়িয়ে চলবে, (যদি) সে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে থাকে।
ডেভ ক্লার্ক

7

আপনি যদি পিএইচডি চান। তত্ত্ব অনুসারে, তবে অবশ্যই আপনার অবশ্যই অ্যালগরিদমগুলি জানা উচিত এবং সম্ভবত প্রোগ্রামিংও জানা উচিত । অন্যদিকে, আমি সন্দেহ করি যে আপনার অপারেটিং সিস্টেম বা ডেটাবেসগুলি জানা দরকার - যদিও এগুলি জেনে কখনও ক্ষতি হয় না।

উদাহরণস্বরূপ, আন্ডারগ্রাড হিসাবে, আমি সিএসে মেজর করেছি কিন্তু আমি কখনই ওএস নিই না, এবং আমার পিএইচডি-তে এটি প্রভাবিত হয়নি বলেও মনে করি না প্রয়োগ (যদিও কে জানে)। আমি গ্রেড স্কুলে কিছু প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য ওএস নিয়েছিলাম, তবে আমি এখনই বেশিরভাগটি ভুলে গিয়েছি। আমি আন্ডারগ্রাড এবং গ্রেড স্কুলগুলির মধ্যে বেশিরভাগ মূল সিস্টেমে কোর্স শেষ করেছি, তবে আমি মনে করি না যে আমার গবেষণাটি না পারলে ক্ষতি হত।

আমি নিশ্চিত যে এমএস পেয়ে আপনার প্রয়োগের ক্ষতি হবে না তবে আপনি নিজের সময় এবং অর্থ নষ্ট করছেন না তা নিশ্চিত।


1
এই কারণেই আমরা এমএল লোকদের নিয়ে মজা করি :) - তারা ডেটাবেস শিখে না এবং কীভাবে স্কেল করতে হয় তা বুঝতে পারে না :)
সুরেশ ভেঙ্কট

2
আমি ডিবি নিয়েছি এবং এমনকি বি + গাছের কাঁপুনি প্রয়োগ করেছি । আমার মনে আছে আমরা ... স্ক্যালিন ... বা বড় দা ... কিছু মনে করি না, আমি মনে করতে পারি না something যা কিছু ছিল তা অবশ্যই এই দুর্দান্ত শেখার তত্ত্ব দ্বারা ওভাররাইড করা উচিত :)
লেভ রেইজিন

1
আশ্চর্যের বিষয় হল, এ কারণেই আমরা কেউ কেউ ডিবি লোকদের নিয়ে মজা করি।
জেফি

আমরা সবাই কি একসাথে যেতে পারি না?
লেভ রেইজিন

7

আমি ডেভ ক্লার্ক এবং লেভ রেইজিনের সাথে কিছুটা দ্বিমত পোষণ করতে চাই। কমপক্ষে আমার বিভাগে, এমএস ডিগ্রিধারী শিক্ষার্থীদের পিএইচডি ভর্তির মান কেবলমাত্র স্নাতক ডিগ্রিধারী শিক্ষার্থীদের চেয়ে বেশি। অতিরিক্ত অভিজ্ঞতা পারেন , একটি অসুবিধা হতে যদি না হয় তাহলে পর্যাপ্ত অতিরিক্ত অভিজ্ঞতা।

অন্য সব কিছু সমান হওয়ায়, আমার বিভাগ আশা করে যে পিএসডি প্রোগ্রামে ভর্তির জন্য তাদের বিবেচনা করার আগে কোনও এমএস সহ কোনও আবেদনকারী আমাদের প্রকাশনা, বা কমপক্ষে প্রকাশযোগ্য ফল পাবে। (এবং "প্রকাশিত" দ্বারা, আমি একটি সম্মানিত পিয়ার-পর্যালোচিত ওয়েব-অ্যাক্সেসযোগ্য সম্মেলনের কার্যক্রম বা জার্নাল বলতে চাইছি, কেবলমাত্র স্নাতকের থিসিস নয়, অভ্যন্তরীণ প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন, শিক্ষার্থী গবেষণা সম্মেলন, বা দ্য অ্যাক্সেসেবল চীনা জার্নাল অফ কম্পিউটার সায়েন্স ) পুরোপুরি কাজ করছে সময় কাজ আপনি প্রকাশ্য গবেষণা করতে যথেষ্ট সময় — বা আরও গুরুত্বপূর্ণ, যথেষ্ট মানসিক শক্তি to সম্ভাবনা কম।

অবশ্যই, সেটেরাস কখনও পারিবাস হয় না। আমরা বড় ক্ষেত্রগুলি স্যুইচ করা এমএস আবেদনকারীদের জন্য ডি ফ্যাক্টো প্রকাশনার প্রয়োজনীয়তাটি নরম করি। তবে তারপরে আপনি একটি অনুভূত দুর্বলতা ব্যাখ্যা করার জন্য অস্বস্তিকর অবস্থানে রয়েছেন। (অন্যদিকে, আমি গণিত থেকে তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানকে "মেজর" হিসাবে গণ্য করার বিষয়ে নিশ্চিত নই।)

আমার পরামর্শ হ'ল আপনার ডিম এক ঝুড়িতে রাখবেন না। প্রথমে, আপনার আগ্রহী প্রোগ্রামগুলিতে আপনি যাদের সাথে কাজ করতে পারেন তাদের সাথে কথা বলুন me আমাকে এখানে বহুবচনগুলির উপর জোর দেওয়া যাক - একাধিক বিভাগের একাধিক ব্যক্তির সাথে কথা বলুন । দ্বিতীয়ত, লক্ষ্য বিভাগগুলি থেকে নির্দিষ্ট বিরোধী পরামর্শের অভাবে, এমএস এবং পিএইচডি উভয় প্রোগ্রামেই প্রয়োগ করুন (কিছু বিশ্ববিদ্যালয়, বা তাদের ওয়েব ফর্মগুলি বোকামির সাথে আপনাকে একটি বা অন্যটি বাছাই করে তোলে, সেক্ষেত্রে আপনাকে অবশ্যই আপনার টার্গেট বিভাগের ভর্তি অফিসে সরাসরি কথা বলতে হবে ।) সান পিএইচডি প্রোগ্রামগুলি অন্যান্য ক্ষেত্রের আগত শিক্ষার্থীদের আন্ডারগ্র্যাড সিএস কোর্স করতে দেয় প্রতিকারের জন্য।


ভাল পরামর্শ Jɛ ff E, এমএস / পিএইচডি উভয় প্রোগ্রামেই প্রয়োগ করার বিষয়টি কখনই আমার মনকে ছাড়েনি। আমি জানতে পেরে আনন্দিত যে বুদ্ধিমান পিএইচডি প্রোগ্রামগুলি অন্যান্য ক্ষেত্রের আগত শিক্ষার্থীদের প্রতিকারের জন্য নন-গ্রেড সিএস কোর্স করতে দেয়। আপনার পরামর্শ অনুসারে আমি একাধিক বিভাগের একাধিক ব্যক্তির সাথে কথা বলব। ইউআইইউসি আবেদনকারীদের এমএস এবং পিএইচডি উভয় প্রোগ্রামেই আবেদন করার অনুমতি দেয়?
চতুর্মুখী

1
ইউআইইউসি-র পদ্ধতিটি হ'ল এমএস প্রোগ্রামে প্রয়োগ করা এবং পিএইচডি চালিয়ে যাওয়ার আপনার ইচ্ছাটি ঘোষণা করা। ভর্তি কমিটি কখনও কখনও এই জাতীয় আবেদনকারীদের সরাসরি পিএইচডি প্রোগ্রামে ভর্তি করে।
জেফি

4

আমি পিএইচডি শিক্ষার্থীও তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান অধ্যয়ন করতে আগ্রহী, সিএস এর অন্যান্য ক্ষেত্রে সত্যই আগ্রহী নই। আমি যে পথটি নিয়েছি তা হ'ল ফলিত গণিতের পিএইচডি প্রোগ্রাম প্রবেশ করানো। (খাঁটি গণিত পাশাপাশি কাজ করতে পারে তবে এটির জন্য আপনার চেয়ে বেশি গণিতের পাঠ্যক্রমের প্রয়োজন হতে পারে)। এটি কোর্সে অনেক বেশি নমনীয়তা দেয়। খাঁটি সিএস শিক্ষার্থী হিসাবে আমাকে যে অনুমতি দেওয়া হবে তার চেয়ে বেশি আমি টিসিএস কোর্স নিচ্ছি। আমার গবেষণামূলক টিসিএসে থাকবে এবং আমি সিএস পরামর্শদাতার সাথে কাজ করব।

আমি দেখতে পেয়েছি যে মূলত আপনি যে দ্বিধাদ্বন্দ্বের মুখোমুখি হচ্ছেন তার মধ্যে এটিই ছিল সর্বোত্তম উপায়।


ভাল পরামর্শ, আমি প্রয়োগিত গণিতের প্রোগ্রামগুলির পাশাপাশি সিএস প্রোগ্রামগুলি সন্ধান করব। আমি সর্বদা ওডিইএস / পিডিইএস এট এর সাথে "প্রয়োগিত গণিত" যুক্ত করি।
চতুর্মুখী

1
@ কৌটার্নারি: প্রয়োগ করা গণিতের প্রোগ্রামগুলি ওডিইএস / পিডিইগুলির জন্য তৈরি। তবে এই প্রোগ্রামগুলিতে প্রায়শই অনেক বেশি নমনীয়তা থাকে। আপনি এই প্রোগ্রামগুলি টিসিএস প্রোগ্রামগুলিতে বাঁকতে পারেন, যদিও এটি তাদের উদ্দেশ্য নয়।
ডেভিড হ্যারিস

@ ডেভিডহরিস আমি জিজ্ঞাসা করতে পারি, আপনি কোন বিশ্ববিদ্যালয়টি সফলভাবে একটি ফলিত গণিতের প্রোগ্রামটিকে একটি টিসিএস প্রোগ্রামে বাঁকছেন?
3

@ প্যালেন, মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়। (এটিতে দুর্দান্ত প্রয়োগিত গণিত এবং সিএস প্রোগ্রাম রয়েছে)
ডেভিড হ্যারিস

এছাড়াও, আপনি কখনই ওডিই এবং পিডিই, বা এসডিই ইত্যাদির দৃ gra় উপলব্ধি অর্জনের জন্য আফসোস করবেন না যদি কিছু থাকে তবে খাঁটি গণিতবিদগণ, অ্যালগোরিদম বা সংযুক্তিগুলির আশেপাশে কাজ করা ব্যক্তিরাও প্রায়শই গণিতের এই জাতীয় সমালোচনামূলক ক্ষেত্রে খুব দুর্বল হওয়ার জন্য আফসোস করেন।
জেফ বার্গেজ

3

ধরে নিচ্ছি আপনি ইতিমধ্যে পিএইচডি নির্বাচন করেছেন যে প্রোগ্রামটিতে আপনি আগ্রহী, আমার পরামর্শটি হ'ল সেই ব্যক্তির সাথে সরাসরি কথা বলুন যা আপনার ভবিষ্যতের পরামর্শদাতা হতে পারে। প্রতিটি গবেষণামূলক বিষয়ের জন্য প্রয়োজনীয় তাত্ত্বিক পটভূমি এবং ব্যবহারিক জিনিসগুলি তিনি উপলব্ধ জানেন, যাতে পরবর্তী কী করা উচিত তা সিদ্ধান্ত নেওয়া আরও সহজ হবে।

মূলত, গবেষণার বিষয়গুলির জ্ঞান এবং তাদের পূর্বশর্ত দক্ষতা আপনাকে আবশ্যক উপাদানটিকে অগ্রাধিকার দিতে দেয়। আমি প্রথমে অ্যালগরিদম এবং তারপরে একটি বা একাধিক ভাষায় ডাটাবেস, অপারেটিং সিস্টেম এবং প্রোগ্রামিংয়ের আচ্ছাদন করব। এটি কারণ প্রতিটি গবেষণামূলক বিষয়গুলিতে আপনার অ্যালগরিদম প্রয়োজন হতে পারে তবে প্রয়োজনীয় বিষয়গুলি ওএস, ডিবি এবং প্রোগ্রামিংয়ের প্রয়োজন হয় না যতক্ষণ না বিষয়গুলি এগুলিতে কঠোরভাবে নিবদ্ধ করা হয় বা বাস্তবায়নের প্রয়োজন হয় না। আবার আপনার ভবিষ্যতের পরামর্শদাতার সাথে কথা বলা এটি বোঝার মূল বিষয় is

@ ডেভ ক্লার্কের বক্তব্য অনুসারে, আপনি যদি পিএইচডি-তে ভর্তি হতে বিলম্ব করতে চান। প্রোগ্রাম, এটি ক্ষতি করবে না: অতিরিক্ত অভিজ্ঞতা কখনও অসুবিধে হয় না। পরিবর্তে, আপনি যদি তাত্ক্ষণিকভাবে তালিকাভুক্তি করতে পছন্দ করেন তবে কেবলমাত্র বিভিন্ন ধরণের পূর্ণসময়ের পড়াশুনার জন্য প্রস্তুত থাকুন, এই বিষয়টি বিবেচনা করে যে আপনি প্রয়োজনীয় কিছু জানেন না তবে আপনি আরও ভাল গণিত জানেন।


2

আমি জে ff ইয়ের সাথে একমত হই যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বিজ্ঞানগুলিতে এমএস ডিগ্রিগুলি "সান্ত্বনা পুরষ্কার" হিসাবে দেখা হয় কারণ পিএইচডি প্রোগ্রামগুলিতে যোগ্যতা পরীক্ষায় ব্যর্থ হলে লোকেরা সাধারণত তাদের গ্রহণ করে। তারা যখন আপনাকে সরাসরি পিএইচডি করার জন্য অর্থ প্রদান করবে তখন এমএস করার জন্য কে অর্থ প্রদান করে?

আমি ডেভিড হ্যারিসের সাথেও একমত হয়েছি যে গণিত গুরুতর তাত্ত্বিক কাজ করার সবচেয়ে কার্যকর পথ প্রমাণ করতে পারে তবে এটি পুরোপুরি প্রোগ্রামের উপর নির্ভর করে। কোনও গণিত বা কমপোস্ট জিজ্ঞাসা করুন। Sci। বিভাগগুলি যারা অফার করে তারা বিভাগের বাইরে কোর্স গ্রহণরত শিক্ষার্থীদের সম্পর্কে কেমন বোধ করে।

আমি প্রস্তাব দিচ্ছি যে আপনি অবশ্যই আরও প্রয়োগিত কম্পিউটার বিজ্ঞানে আপনার আগ্রহগুলি আরও প্রশস্ত করুন, তবে কিছু পড়ে এটি করুন। ব্লুম ফিল্টারগুলির মতো ক্রিপ্টডিবি নিবন্ধগুলির মতো মজাদার প্রয়োগিত কাগজগুলির মতো ডেটাবেসগুলির চারপাশে গাণিতিকভাবে বিনোদনমূলক বিষয় রয়েছে ।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.