আপনার বুঝতে হবে যে সমস্যাগুলির এমন একটি কাঠামো রয়েছে যা জেনেরিক সমস্যাগুলির নয়। আমি আপনাকে একটি সহজ উদাহরণ দেবো। আসুন । এই ভাষাটি এমন যে আপনি কেবল দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যেই সাম্য এবং বৈষম্য প্রকাশ করতে পারেন। স্পষ্টতই এই জাতীয় কোনও প্রতিবন্ধকতা বহুবারের মধ্যেই সমাধানযোগ্য।CSPSATΓ={{(0,0),(1,1)},{(0,1),(1,0)}}
আমি আপনাকে এবং ধারাগুলির মধ্যে সম্পর্ক পরিষ্কার করতে দুটি যুক্তি দেব
লক্ষ করুন যে, যে সব অনুসরণ করে অনুমান ।CSPP≠NP
প্রথম : সীমাবদ্ধতার একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক ভেরিয়েবল থাকে, তবে মধ্যবর্তী সমস্যাগুলির এনকোডিংয়ের জন্য বড় ধরণের প্রয়োজন হতে পারে। এটি অগত্যা কোনও সমস্যা নয় যখন সহায়ক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে ক্ষুদ্রের সংমিশ্রণ হিসাবে এত বড় বাধা প্রকাশ করা যেতে পারে। দুর্ভাগ্যক্রমে এটি সর্বদা সাধারণ ক্ষেত্রে হয় না ।Γ
ধরে মাত্র ধারণ পাঁচটি ভেরিয়েবল। স্পষ্টতই আপনি ইনপুটগুলি পুনরাবৃত্তি করে কম ভেরিয়েবলের প্রকাশ করতে পারেন । আপনি একটি বৃহত্তর প্রকাশ করতে পারবেন না কারণ এক্সটেনশন ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে এটি করার জন্য ধনাত্মক এবং নেতিবাচক প্রয়োজন। উপর সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করে ভেরিয়েবল , উপর না লিটারেল । প্রকৃতপক্ষে যখন আপনার সম্পর্কে 3- মনে হিসেবে আপনার যা দরকার কিছু অস্বীকার কেনে (শূন্য থেকে তিন) সঙ্গে অসম্বন্ধ চার সম্পর্ক রয়েছে বলে।ΓORORORΓSATCSPΓ
দ্বিতীয় : প্রতিটি সম্পর্ক তিনটি আক্ষরিক (বলুন) সহ একটি ধারাগুলির ব্যাচ হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে। প্রতিটি বাধা অবশ্যই এই জাতীয় ধারাগুলির পুরো ব্যাচ হতে হবে। সমতা / বৈষম্য সীমাবদ্ধতার সঙ্গে উদাহরণে আপনি একটি বাইনারি থাকতে পারে না (অর্থাত সম্পর্ক ) প্রয়োগ ছাড়া একটি বাইনারি অস্বীকার (অর্থাত সম্পর্ক ) একই পরিবর্তনশীল উপর।ΓAND(1,1)OR(0,0)
আমি আশা করি এটি আপনাকে চিত্রিত করে যে দৃষ্টান্তগুলি কাছ থেকে পাওয়া যায় একটি খুব অদ্ভুত কাঠামো, যা প্রকৃতি দ্বারা প্রয়োগ করা হয় । যদি কাঠামো খুব শক্ত হয় তবে আপনি কঠিন সমস্যা প্রকাশ করতে পারবেন না। SATCSPΓ
স্কেফের উপপাদ্যটির একটি তাত্পর্যপূর্ণ হ'ল যখনই structure সিদ্ধান্তের সমস্যাগুলি প্রকাশের জন্য যথেষ্ট কাঠামো প্রয়োগ করে , তখন একই। সাধারণ 3- দৃষ্টান্তগুলি প্রকাশ করার পক্ষে যথেষ্ট স্বাধীনতার অনুমতি দেয় ।ΓNP∖PΓSAT