সহযোগী ফিল্টারিংয়ের জন্য বেঞ্চমার্ক ডেটাসেট


9

আমি সহযোগী ফিল্টারিংয়ের জন্য একটি নতুন অ্যালগরিদম পরীক্ষা করতে চাই । একটি সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর অনুরূপ ব্যবহারকারীদের পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে চলচ্চিত্রগুলি সুপারিশ করা হয়।

গবেষকরা প্রায়শই তাদের অ্যালগোরিদমগুলি পরীক্ষা করতে ব্যবহার করেন এমন কিছু সাধারণ বেঞ্চমার্ক ডেটাसेट কী কী? আমি জানি যে কম্পিউটার ভিশনের মধ্যে লোকেরা প্রায়শই এমএনআইএসটি বা সিআইএফআর ব্যবহার করে তবে সহযোগী ফিল্টারিংয়ের জন্য আমি একই রকম ডেটাসেট খুঁজে পাইনি।


1
আপনি নেটফ্লিক্স পুরষ্কার ডেটাসেট একবার দেখেছেন? হ্যাঁ, প্রতিযোগিতাটি দীর্ঘ হয়েছে এবং কিছু গোপনীয় কারণে এটি অফিসিয়াল ওয়েবসাইট থেকে টেনে আনা হয়েছে। আপনি এখনও এটি অন্য স্থানে খুঁজে পেতে চেষ্টা করতে পারেন।
ভ্লাদিস্লাভস ডভগ্লেলেকস

Kaggle.com একটি গুচ্ছ আছে। কেবল 'সুপারিশ ইন: ডেটাসেট' বা 'সুপারিশ ইন: প্রতিযোগিতা' অনুসন্ধান করুন।
রান

উত্তর:


8

এর সুস্পষ্ট উত্তরটি নেটফ্লিক্স পুরষ্কার ডেটাসেট হবে, এটি সম্পর্কে অনেক গবেষণা রয়েছে এবং বেশিরভাগ সিএফ অ্যালগরিদম এতে স্কোরগুলি জানে।

অন্যান্য উপলব্ধ ডেটাসেটগুলি রয়েছে যা সাধারণত বেঞ্চমার্ক হিসাবে ব্যবহৃত হয়:


1

আমার কাছে একটি ভান্ডার আছে যা আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

https://github.com/ArthurFortes/Datasets-for-Recommneder-Systems/


3
দয়া করে কেবল লিঙ্কযুক্ত উত্তর পোস্ট করবেন না, উত্তরগুলি স্বয়ংসম্পূর্ণ থাকতে হবে। লিঙ্কটি যে তথ্য দেয় তার কমপক্ষে কয়েকটি যোগ করার জন্য আমি আপনার উত্তরটি সম্পাদনা করার পরামর্শ দিচ্ছি এবং তারপরে আরও অনুসন্ধানের জন্য লিঙ্কটি সরবরাহ করব।
মেফি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.