পারফরম্যান্স পরিমাপ: কেন এটি পুনরুদ্ধার বলা হয়?

Question

যথার্থতা হ'ল পুনরুদ্ধারকৃত দৃষ্টান্তগুলি প্রাসঙ্গিক, যখন পুনরুদ্ধার (সংবেদনশীলতা হিসাবেও পরিচিত) পুনরুদ্ধার করা প্রাসঙ্গিক দৃষ্টান্তগুলির ভগ্নাংশ।

আমি তাদের অর্থ জানি কিন্তু কেন জানি না কেন এটি পুনরুদ্ধার বলা হয় ? আমি ইংরেজির নেটিভ স্পিকার নই। আমি জানি পুনরুদ্ধার মানে মনে রাখা, তবে আমি এই ধারণার সাথে এর অর্থের প্রাসঙ্গিকতা জানি না! সম্ভবত কভারেজটি আরও ভাল ছিল কারণ এটি দেখায় যে কতগুলি উদাহরণ coveredাকা ছিল ... বা অন্য কোনও শব্দ।

তাছাড়া সংবেদনশীলতাও আমার কাছে সংবেদনশীল !

আপনি কি দয়া করে আমাকে এই শব্দগুলিকে ধারণার সাথে সংযুক্ত করতে এবং সেগুলি বোঝার জন্য সাহায্য করতে পারেন?

Comments

"যথার্থতা হ'ল পুনরুদ্ধারকৃত দৃষ্টান্তগুলি প্রাসঙ্গিক, যখন প্রত্যাহার (সংবেদনশীলতা হিসাবেও পরিচিত) পুনরুদ্ধার করা প্রাসঙ্গিক উদাহরণগুলির ভগ্নাংশ" " এই সংজ্ঞাটি বেশ সংক্ষিপ্ত বলে মনে হচ্ছে। আপনি এটা কোথা থেকে পেলেন?

— সংঘিউন লি

Answer 1

আমি মনে করি "সংবেদনশীলতা" শব্দটি মেডিকেল টেস্টের বিশ্ব থেকে এসেছে। একটি অত্যন্ত সংবেদনশীল পরীক্ষা বেশিরভাগ বা সমস্ত লোকের জন্য পরীক্ষা ইতিবাচক পরীক্ষা করে যাঁরা এই পরীক্ষা দেয় এবং সত্যই কোনও রোগ আছে তাদের পক্ষে এবং সেইসাথে এমন অনেক লোকের জন্যও যা পরীক্ষা করে না। এটি উচ্চ প্রত্যাহারের সাথে সম্পর্কিত, যার অর্থ ক্যোয়ারী বেশিরভাগ বা প্রাসঙ্গিক নথিগুলি পুনরুদ্ধার করে, সেই সাথে অনেকগুলি প্রাসঙ্গিক নয়।

Answer 2

প্রত্যাহার অর্থ ফিরিয়ে আনা বা স্মরণ করা। পরিভাষা তথ্য পুনরুদ্ধার থেকে আসে যেখানে এটি প্রায়শই কোনও কোয়েরি থেকে প্রাপ্ত ফলাফলের জন্য প্রয়োগ করা হয়। আমি অনুমান করি যে এর অনুভূতিটি হ'ল, সঠিক উত্তরগুলির সেটটির কতটা ক্যোয়ারী দ্বারা পুনরুদ্ধার করা হয়েছিল? এর কতটুকু প্রত্যাহার হয়েছিল?

আমি জানি না "কভারেজ" ভাল কি না। "সংবেদনশীলতা" শব্দের অর্থ "পুনরুদ্ধার" হিসাবে একই জিনিসটি ব্যবহৃত হয়। যে কোনও ইভেন্টে, এই ধারণাগুলির জন্য এটি কেবল আদর্শ শব্দ।

Comments

এবং অন্য এক - সত্য ধনাত্মক হার।

— stmax

আপনাকে ধন্যবাদ, তার অর্থ "পুনরুদ্ধার" এর কাছাকাছি, "পুনরুদ্ধার" নিজেই ভাল ছিল!

— আহমদ

আমি আমার প্রশ্নটি কিছুটা পরিবর্তন করেছি।

— আহমদ

Answer 3

রিকল 'রিকল' বলা হয় কারণ এটি প্রাসঙ্গিক (প্রশিক্ষণ সেট) দৃষ্টান্ত যা ছিল ভগ্নাংশ এর 'স্মরণ' (হ্যাঁ বা 'উদ্ধার' আপনার প্রস্তাবিত হিসাবে। 'কভারেজ' আরও দ্ব্যর্থক হবে, এটা অন্যান্য বিষয়, যেমন যেমন ভুল ব্যাখ্যা করা যেতে পারে যে প্রশিক্ষণ-সংস্থার উপর আপনি প্রশিক্ষণ নিয়েছেন সে% (যেমন একটি পার্টিশন। আপনার প্রস্তাবিত 'কভারেজ' বুদ্ধিমান প্রশিক্ষণ-সেটটি বানাবে তবে টেস্ট-সেট নয়, সুতরাং এটি খুব জটিল)।

আমি সবসময় ধরে নিয়েছিলাম কারণ 'পুনরুদ্ধার' কারণটি ' সংবেদনশীলতা' হিসাবে পরিচিত ছিল এটি সংকেত-প্রক্রিয়াজাতকরণ বা চিকিত্সা প্রভাবের কারণে ছিল: একটি খনি-আবিষ্কারক, বা রাডার, বা কোনও রোগের জন্য একটি পরীক্ষা মনে করুন: 'সংবেদনশীল' এর অর্থ এটি উঠবে সর্বাধিক / পরিচিত প্রাসঙ্গিক উদাহরণ (প্রশিক্ষণ-সেট থেকে)।

হ্যাঁ, এই পদগুলির বেশিরভাগ 'আরকেনের নামগুলি মারাত্মকভাবে অপ্রচলিত এবং বহু দশক ধরে পৃথক পৃথক ক্ষেত্রগুলি থেকে শব্দভাণ্ডার থেকে আঁকা একটি প্যাচওয়ার্ক মজাদার, তবে সেগুলি এখন প্রস্তর স্থাপন করা হয়েছে যাতে আপনাকে কেবল সেগুলি শিখার জন্য একটি স্মৃতিবিজড়িত খুঁজে পাওয়া উচিত এবং না পেয়ে তাদের উপর ঝুলিয়ে রাখুন এবং জিনিসগুলির সাথে চালিয়ে যান ...

Answer 4

দাবি অস্বীকার: আমিও নেটিভ স্পিকার নই।

প্রথম যে বিষয়টি আমার মনে আসল তা হ'ল আপনি কিছু সময় সংবাদে শুনেছেন যে কিছু অটোমেকার কিছু সমস্যার কারণে কিছু গাড়ি পুনরায় কল করতে হবে। তবে সাধারণত তারা কিছু মানদণ্ডের ভিত্তিতে কেবল গাড়িগুলিই স্মরণ করে। সুতরাং সমস্যাযুক্ত সমস্ত গাড়ি "পুনরায় প্রত্যাহার" করা হয় না। পুনঃব্যবহার করার জন্য, সমস্যাগুলির সাথে সত্যিকারের ইতিবাচক কিছু প্রত্যাহার করা হয়েছে, তবে কিছু অন্যান্য সমস্যাগুলি পুনর্বিবেচনার মানদণ্ডের জন্য যোগ্য হতে পারে না (মিথ্যা নেতিবাচক)।

আমি মনে করি সংবেদনশীলতা "পুনর্বিচ্ছেদের নিয়ম / মানদণ্ড" এর কোণ থেকে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে । উচ্চতর সংবেদনশীলতা মানে নিয়মটি সমস্যাটির প্রতি আরও সংবেদনশীল (উদাহরণস্বরূপ একটি গাড়ির সমস্যা), তবে এটি সম্ভবত উচ্চতর মিথ্যা ধনাত্মক হতে পারে।

সুতরাং সামগ্রিকভাবে, প্রত্যাহারটি সত্যিকারের ইতিবাচকগুলির মধ্যে অন্যতম যে শতাংশ সফলভাবে চিহ্নিত হয়েছে (পুনরুদ্ধার করা হয়েছে)। সংবেদনশীলতা হ'ল সমস্যাটির জন্য শ্রেণিবিন্যাসের বিধি / অ্যালগরিদম কতটা সংবেদনশীল (সত্য ধনাত্মক গুণাবলী)।