কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে রৈখিক এম্বেডিং স্তরটি বের করতে অক্ষম?


11

আমার কাছে "গভীর র্যাঙ্কিংয়ের সাথে সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত চিত্রের সাদৃশ্য শেখা" কাগজটি থেকে নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার রয়েছে এবং লিনিয়ার এম্বেডিং স্তরটি ব্যবহার করে তিনটি সমান্তরাল নেটওয়ার্ক থেকে আউটপুট কীভাবে একত্রিত করা যায় তা আমি বুঝতে অক্ষম। এই স্তরটিতে প্রদত্ত একমাত্র তথ্যটি কাগজে রয়েছে

অবশেষে, আমরা তিনটি অংশ থেকে এম্বেডিংগুলিকে সাধারণকরণ করি এবং এগুলিকে একটি রৈখিক এমবেডিং স্তরের সাথে একত্রিত করি। এম্বেডিংয়ের মাত্রা 4096।

লেখক যখন এই স্তরটি নিয়ে কথা বলছেন তখন তার অর্থ কী তা বোঝার জন্য কেউ আমাকে সাহায্য করতে পারেন?


আমার পক্ষে দুর্ভাগ্য যে এই প্রশ্নের উত্তর নেই is কারণ আমি ঠিক একই ইস্যুতে আটকে আছি। তুমি কি এটা বের করেছ?
এলকেএম

আমি উত্তরটি খুঁজে পাইনি তবে আমি কেবল তিনটি অংশ থেকে ইনপুটটি সংক্ষেপিত করেছি এবং এটি 4096 নোডযুক্ত একটি ঘন স্তর দিয়ে পেরিয়েছি।
এ স্যাম

উত্তর:


1

লিনিয়ার এম্বেডিং স্তরটি কোনও অ্যাক্টিভেশন ছাড়াই ঘন স্তরটির জন্য কেবল অভিনব নাম হতে হবে। 'লিনিয়ার' অর্থ কোনও অ্যাক্টিভেশন নেই (অ্যাক্টিভেশন হল পরিচয়)। এবং এম্বেডিং বরং ইনপুট ডেটার (যেমন শব্দ এম্বেডিংস) এর ভেক্টর উপস্থাপনের জন্য একটি ধারণা। আমি বিশ্বাস করি যে দ্বিতীয় ভেক্টরের উপাদানগুলি কেবল প্রথম উপাদান অনুসারে যুক্ত করা হয়েছে।


0

এটি কাগজে উল্লেখ করা হয়েছে:

স্থানীয় একীকরণের স্তরটি ইউনিট আদর্শ এবং শূন্য গড়ের জন্য স্থানীয় পাড়ার আশেপাশের বৈশিষ্ট্য মানচিত্রকে সাধারণ করে তোলে। এটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত মানচিত্রের দিকে পরিচালিত করে যা আলোকসজ্জা এবং বৈপরীত্যের পার্থক্যের পক্ষে দৃ are়।

তারা মডেলের প্রতিটি অংশ নেয় এবং এটি পৃথকভাবে স্বাভাবিক করে তোলে।

এগুলি সংযুক্ত করার জন্য, যেমন আপনি মন্তব্য করেছিলেন, সর্বাধিক বিশিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করতে, সম্পূর্ণরূপে উপস্থাপনার সাথে অ-লৈখিকতার প্রয়োজন নেই।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.