কাগজ ব্যাচ নরমালাইজেশন , সের্গেই এট আল, 2015। প্রস্তাবিত ইনসেপশন-ভি 1 আর্কিটেকচার যা কাগজে গুগলনেটের একটি বৈকল্পিক রূপগুলি সহ আরও গভীরতর হয় এবং এরই মধ্যে তারা ব্যাচ নরমালাইজেশন ইন ইনসেপশন (বিএন-ইনসেপশন) প্রবর্তন করে।
(Szegedy et al।, 2014) বর্ণিত নেটওয়ার্কের মূল পার্থক্য হ'ল 5x5 কনভুলেশনাল স্তরগুলি 128 টি পর্যন্ত ফিল্টার সহ 3x3 কনভোলিউশনের পর পর দুটি স্তর দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়।
এবং কম্পিউটার ভিশনের জন্য ইনসেপশন আর্কিটেকচারের রিথিংকিং পেপারে লেখকরা ইনসেপশন-ভি 2 এবং ইনসেপশন-ভি 3 প্রস্তাব করেছিলেন।
ইন ইনসেপশন-V2 , তারা গুণকনির্ণয় (ছোট convolutions মধ্যে গুণনীয়ক নির্ণয় করা convolutions) এবং ইনসেপশন-v1 এ মধ্যে কিছু ছোটখাট পরিবর্তন পরিচয় করিয়ে দেন।
নোট করুন যে আমরা 3xতিহ্যবাহী 7x7 টি রূপান্তরকে তিনটি 3x3 কনভোলিউশনে পরিণত করেছি
ইনসেপশন-ভি 3 হিসাবে , এটি ইনসেপশন-ভি 2 এর একটি বৈকল্পিক যা বিএন-অক্সিলারি যুক্ত করে।
বিএন অ্যাসিলিয়ারি বলতে এমন সংস্করণ বোঝায় যেটিতে সহায়তার শ্রেণিবদ্ধের সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তরটি কেবল কনভলিউশনগুলি নয়, সাধারণীকরণ করা হয়। আমরা [ইনসেপশন-ভি 2 + বিএন সহায়ক] মডেলটিকে ইনসেপশন-ভি 3 হিসাবে উল্লেখ করছি।