আমি বর্তমানে এই কাগজের ফলাফল পুনরুদ্ধার কাজ করছি । কাগজে তারা বৈশিষ্ট্যগুলি নিষ্কাশনের জন্য সিএনএন ব্যবহারের একটি পদ্ধতি বর্ণনা করে এবং একটি ধনাত্মক মডেল রয়েছে যা ডিএনএন-হুঁ এবং আরবিএম ব্যবহার করে প্রাকট্রাইনযুক্ত।
বিভাগ তৃতীয় অনুচ্ছেদ একটি ইনপুট ডেটা উপস্থাপন করতে পারে বিভিন্ন উপায়ে বলে। স্থির, ব-দ্বীপ এবং ব-দ্বীপ বদ্বীপের স্পেকট্রাম প্লটগুলি উল্লম্বভাবে স্ট্যাক করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি।
যেমন:
তারপরে কাগজটি নেটওয়ার্কটি কেমন হওয়া উচিত তা বর্ণনা করে। তারা জানিয়েছে যে তারা একটি সংবিধানমূলক নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে তবে নেটওয়ার্কের কাঠামো সম্পর্কে কিছুই না ?. আরও আরও কি নেটওয়ার্ক সবসময় কনভোলশনাল প্লাই হিসাবে বিবেচিত হয়? যা আমি নিশ্চিত যে আমি একটি সাধারণ নেটওয়ার্ক কনভুলেশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের (সিএনএন) তুলনায় কোনও পার্থক্য দেখতে পাচ্ছি।
কাগজটি পার্থক্য সম্পর্কে এই বলে:
(বিভাগ তৃতীয় উপ-বি থেকে)
তবে একটি কনভলিউশন প্লাই দুটি গুরুত্বপূর্ণ দিকের একটি স্ট্যান্ডার্ড, সম্পূর্ণ সংযুক্ত গোপন স্তর থেকে পৃথক। প্রথমত, প্রতিটি সমঝোতা ইউনিট কেবল ইনপুটটির স্থানীয় অঞ্চল থেকে ইনপুট গ্রহণ করে। এর অর্থ প্রতিটি ইউনিট ইনপুটটির স্থানীয় অঞ্চলের কিছু বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। দ্বিতীয়ত, কনভলিউশন প্লাইয়ের ইউনিটগুলি নিজেকে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য মানচিত্রের মধ্যে সংগঠিত করা যায়, যেখানে একই বৈশিষ্ট্য মানচিত্রের সমস্ত ইউনিট একই ওজন ভাগ করে দেয় তবে নীচের স্তরের বিভিন্ন অবস্থান থেকে ইনপুট গ্রহণ করে
আরেকটি জিনিস আমি ভাবছিলাম যে কাগজটি আসলে জানায় যে dnn-hmm অ্যাকোস্টিক মডেলটি খাওয়ানোর জন্য কত আউটপুট প্যারামিটারের প্রয়োজন। আমি ফিল্টার, ফিল্টার মাপের সংখ্যা ডিকোড করতে পারি না .. নেটওয়ার্কের সাধারণ বিবরণে?