এক্সজিবিস্টের টিউটোরিয়াল থেকে , আমি মনে করি প্রতিটি গাছ যখন বেড়ে যায় তখন সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি নোটকে বিভক্ত করার জন্য নির্বাচিত হতে স্ক্যান করা হয় এবং সর্বাধিক লাভের বিভাজনযুক্ত একটি বেছে নেওয়া হবে। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হ'ল আমি যদি ডেটা সেটে কিছু শোর ভেরিয়েবল যুক্ত করি তবে এই শব্দটি পরিবর্তনশীলগুলি (প্রতিটি গাছের বৃদ্ধির জন্য) ভেরিয়েবলগুলির নির্বাচনকে প্রভাবিত করবে? আমার যুক্তিটি হ'ল যেহেতু এই শব্দের পরিবর্তনশীলগুলি মোটামুটি সর্বোচ্চ লাভের বিভাজন দেয় না, তবে এগুলি কখনই নির্বাচিত হবে না কারণ তারা গাছের বৃদ্ধিকে প্রভাবিত করে না।
উত্তরটি যদি হ্যাঁ হয়, তবে এটি কি সত্য যে "এক্সজিবিস্টের জন্য আরও ভেরিয়েবলগুলি আরও ভাল"? আসুন প্রশিক্ষণের সময়টি বিবেচনা করা উচিত নয়।
এছাড়াও, যদি উত্তর হ্যাঁ হয়, তবে এটি কি সত্য যে "আমাদের মডেল থেকে অ-গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবলগুলি ফিল্টার করার দরকার নেই"।
ধন্যবাদ!