আমি হ্যাডোপ, হাইভ, ইলাস্টিক অনুসন্ধান (অন্যদের মধ্যে) ব্যবহার করে একটি বড় ডেটা অবকাঠামো সেটআপ করার চেষ্টা করছি এবং আমি নির্দিষ্ট ডেটাসেটের উপরে কিছু অ্যালগরিদম চালাতে চাই। আমি চাই যে অ্যালগোরিদমগুলি সেগুলি নিজেরাই মাপযোগ্য। এ্যাপাচি মাহুত লাইব্রেরী একটি ভালো বিকল্প আছে বলে মনে হয়, এবং এটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলিও উপস্থিত রয়েছে রিগ্রেশন এবং ক্লাস্টারিং কাজের জন্য আলগোরিদিম ।
আমি যে সন্ধানের জন্য সংগ্রাম করছি তা হ'ল বিযুক্তি বা বহিরাগত সনাক্তকরণের সমাধান।
যেহেতু মাহাউট হাইড মার্কোভ মডেল এবং বিভিন্ন ধরণের ক্লাস্টারিং প্রযুক্তি (কে-মিয়ানস সহ) বৈশিষ্ট্যযুক্ত আমি ভাবছিলাম যে এর মধ্যে যে কোনও একটি ব্যবহার করে সময়-সিরিজে বিদেশি সনাক্ত করতে কোনও মডেল তৈরি করা সম্ভব হবে কিনা? এই বিষয়ে কেউ যদি আমাকে পরামর্শ দিতে পারে তবে আমি কৃতজ্ঞ হব
- যদি এটি সম্ভব হয়, এবং যদি এটি হয়
- কিভাবে এটি করতে হয়, প্লাস
- জড়িত প্রচেষ্টা একটি অনুমান এবং
- এই পদ্ধতির নির্ভুলতা / সমস্যাগুলি।
1
এটির উত্তর দেওয়া খুব অস্পষ্ট। সময় সিরিজগুলি কেবল তাদের উপর কে-মানে নিক্ষেপ করতে এবং দরকারী কিছু খুঁজে পেতে খুব আলাদা। এটি আপনার ডেটার উপর খুব বেশি নির্ভর করে।
—
কিট আছে - অ্যানি-মৌসে
আউটিলার সনাক্তকরণের জন্য, ELKI এর অ্যালগরিদমগুলি একবার দেখুন। এটিকে বহিরাগত সনাক্তকরণের সবচেয়ে সম্পূর্ণ সংগ্রহ বলে মনে হচ্ছে।
—
কিউইট আছে - অ্যানি-মাউস
নতুন ইলাস্টিকের অনুসন্ধান সংস্করণে টাইম সিরিজটির অন্তর্নিহিত সনাক্তকরণ অন্তর্নির্মিত রয়েছে (আমার মনে হয় আপনাকে এক্স-প্যাকটি কিনতে হবে)। আমি নিশ্চিত নই যে তারা কোন অ্যালগরিদম ব্যবহার করছে তবে এটি কোনও অফ-শেল্ফ সমাধান অনুসন্ধানের পক্ষে উপযুক্ত।
—
tom