ডিসেম্যান্ড ট্রিস (টিটি) এর একটি সংঘবদ্ধ দ্বারা একটি র্যান্ডম ফরেস্ট (আরএফ) তৈরি করা হয়েছে। ব্যাগিং ব্যবহার করে প্রতিটি ডিটি আলাদা ডেটা উপসেটে প্রশিক্ষিত হয়। সুতরাং, নতুন উপাত্তে আরও সিদ্ধান্তের সংযোজন যুক্ত করে কোনও অন-লাইনের এলোমেলো বন কার্যকর করার কোনও উপায় আছে কি?
উদাহরণস্বরূপ, আমাদের 10 কে স্যাম্পল রয়েছে এবং 10 টি টি'র প্রশিক্ষণ রয়েছে। তারপরে আমরা 1 কে নমুনা পাই এবং পুরো আরএফটিকে আবার প্রশিক্ষণের পরিবর্তে আমরা একটি নতুন ডিটি যুক্ত করি। পূর্বাভাসটি এখন বেইশিয়ান 10 + 1 টি ডিগ্রি গড়ে।
তদ্ব্যতীত, আমরা যদি পূর্ববর্তী সমস্ত তথ্য রাখি তবে নতুন ডিটি মূলত নতুন ডেটাতে প্রশিক্ষিত হতে পারে, যেখানে ইতিমধ্যে কতবার বাছাই করা হয়েছে তার উপর নির্ভর করে একটি নমুনা বাছাইয়ের সম্ভাব্যতা ওজন করা হয়।