আমি প্রতিটি সিরিজের ধরণের উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণের জন্য টাইম সিরিজটিকে ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করার চেষ্টা করছি। আমি পড়েছি যে আরএনএন ব্যবহার করে আপনি ইনপুটটিকে ব্যাচগুলিতে বিভক্ত করতে পারেন এবং সময় সিরিজের প্রতিটি পয়েন্টকে পৃথক নিউরনগুলিতে ব্যবহার করতে পারেন এবং শেষ পর্যন্ত নেটওয়ার্কটিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন।
আমি যা করার চেষ্টা করছি তা হ'ল একাধিক সময় সিরিজটিকে ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করা। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ আপনি দুটি সেন্সর থেকে ইনপুট পেতে পারেন। (সুতরাং দুটি সময়ের সিরিজ), তবে আমি চূড়ান্ত ফলাফল পেতে উভয়টিই ব্যবহার করতে চাই।
এছাড়াও আমি সময় সিরিজের ভবিষ্যতের মানগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি না, আমি তাদের সকলের উপর ভিত্তি করে শ্রেণিবদ্ধকরণ করার চেষ্টা করছি।
এই সমস্যাটির কাছে আমার কীভাবে যোগাযোগ করা উচিত?
কোনও আরএনএন-এ ইনপুট হিসাবে একাধিক সময় সিরিজ ব্যবহার করার কোনও উপায় আছে কি?
আমি কি সময় সিরিজকে একের মধ্যে एकत्र করার চেষ্টা করব?
অথবা আমি কেবল দুটি ভিন্ন নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করব? এবং যদি এই শেষ পদ্ধতির সঠিক হয়, সময় সিরিজ বৃদ্ধি সংখ্যা খুব কম্পিউটার নিবিড় না?