সিদ্ধান্ত গাছগুলিতে অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীলগুলির জন্য কীভাবে একটি বিভাজন পয়েন্ট বেছে নেওয়া হয়?

Question

সিদ্ধান্ত গাছ সম্পর্কিত আমার কাছে দুটি প্রশ্ন রয়েছে:

1. যদি আমাদের অবিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্য থাকে তবে আমরা বিভাজন মানটি কীভাবে বেছে নেব?

   উদাহরণ: বয়স = (20,29,50,40 ....)

2. কল্পনা করুন যে আমরা একটি ক্রমাগত অ্যাট্রিবিউট আছে মান আছে আর । আমি একটি অ্যালগরিদম যে বিভক্ত বিন্দু খুঁজে বের করে কিভাবে লিখতে পারেন বনাম , যাতে যে, যখন আমরা বিভক্ত চ দ্বারা বনাম আমরা একটা ন্যূনতম লাভ আছে চ > বনাম ?$f$$R$$v$$f$$v$$f>v$

Answer 1

$(20, 29, 40, 50)$$(24.5, 34.5, 45)$

আপনি কেবল আলাদা ক্লাসের উদাহরণগুলির মধ্যে থাকা বিভাজন পয়েন্টগুলি পরীক্ষা করে কিছু গণনার সময় সাশ্রয় করতে পারেন, কারণ কেবলমাত্র এই বিভাজনগুলি তথ্য অর্জনের জন্য অনুকূল হতে পারে।

Comments

@ টিমলিথার্ট ওপি আর-তে বাস্তবায়নের "চামচ খাওয়ানো" হবে বলে আশা করছে? আমি অবাক হয়েছি যে, আর বাস্তবায়নের বিষয়ে ওপি এতক্ষণ কী চেষ্টা করেছে? কীভাবে "কিছু চেষ্টা দেখানো", ওপি?

— এমএনএম

@ টিমলিথার্ট তবে সাধারণভাবে কোনও অ্যাট্রিবিউটের জন্য আমরা বিভাজনকে বেছে নেব যা এফ> ভি এর জন্য সর্বাধিক তথ্য লাভ করে তবে এখানে তারা যে ন্যূনতম লাভের জন্য জিজ্ঞাসা করেছিল তা এখানে দেখুন।

— ওয়েল্ড বেলহালমিয়া

@ টিম্লিথার্ট, আপনি আরও ব্যাখ্যা করতে পারেন? এ জাতীয় বিভাজনগুলি চিহ্নিত করার জন্য আমার সর্বোত্তম অনুকূল উপায় এবং তথ্য লাভের জন্য চেক করা দরকার। বলি যে একটি ভেরিয়েবলের প্রচুর প্রকরণ রয়েছে এবং অন্যটি প্রায় ধ্রুবক। এরকম কতগুলি বিভক্ত হওয়া উচিত?

— অর্পিত সিসোদিয়া

@ টাইমিয়াথার্ট, আপনার উত্তরটি প্রসারিত করে যখন মানগুলি হয় (20,21,22,23, 45,67,80) তখন এই বিভাজনটি অনুকূলিত হবে না। মিনিট থেকে সর্বোচ্চ পুনরাবৃত্তিটি এখানে ব্যবহার করা উচিত নয়? আমার অনুমানে আমি ভুল হলে দয়া করে আমাকে সংশোধন করুন :)

— অর্পিত সিসোদিয়া

এটি আমার বিভ্রান্তি স্পষ্ট করে!

— জিনহুয়া ওয়াং