হাই, ডেটা সায়েন্স স্ট্যাকের মধ্যে এটি আমার প্রথম প্রশ্ন। আমি পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি অ্যালগরিদম তৈরি করতে চাই। ধরুন আমার কাছে টেক্সট এবং নিবন্ধগুলির একটি বিশাল সেট রয়েছে। প্রায় 5000 টি সরল পাঠ্য বলি। চারটি এবং উপরের অক্ষরের শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি নির্ধারণ করতে আমি প্রথমে একটি সাধারণ ফাংশন ব্যবহার করি। আমি তখন প্রতিটি প্রশিক্ষণের নমুনার বৈশিষ্ট্য হিসাবে এটি ব্যবহার করি। এখন আমি চাই আমার অ্যালগরিদম তাদের বৈশিষ্ট্য অনুসারে প্রশিক্ষণ সেটগুলিকে ক্লাস্টার করতে সক্ষম হবে যা এখানে নিবন্ধের প্রতিটি শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি is (নোট করুন যে এই উদাহরণে, প্রতিটি নিবন্ধের নিজস্ব অনন্য বৈশিষ্ট্য থাকবে কারণ প্রতিটি নিবন্ধের আলাদা বৈশিষ্ট্য রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ একটি নিবন্ধে 10 "জল এবং 23" খাঁটি "এবং অন্যটিতে 8" রাজনীতি "এবং 14" লিভারেজ "রয়েছে)। আপনি কি এই উদাহরণের জন্য সেরা সম্ভাব্য ক্লাস্টারিং অ্যালগোরিদমকে পরামর্শ দিতে পারেন?