উত্তর:
প্যারাফ্রেজ করার সম্ভবত একটি ভাল উপায় প্রশ্নটি হ'ল বিকল্প ফর্ম্যাটগুলির সাথে তুলনা করে কী কী সুবিধা রয়েছে?
প্রধান বিকল্পগুলি হ'ল, আমি মনে করি: একটি ডাটাবেস, পাঠ্য ফাইল বা অন্য প্যাকড / বাইনারি ফর্ম্যাট।
বিবেচনা করা ডাটাবেসের বিকল্পগুলি সম্ভবত একটি কলামার স্টোর বা নোএসকিউএল বা ছোট স্ব-অন্তর্ভুক্ত ডেটাসেট এসকিউএলাইটের জন্য। ডাটাবেসের মূল সুবিধা হ'ল মেমরির থেকে অনেক বড় ডেটা নিয়ে কাজ করা, এলোমেলো বা সূচিকৃত অ্যাক্সেস থাকা এবং দ্রুত ডেটা যুক্ত / সংযোজন / সংশোধন করা। মূল * ডিস * সুবিধাটি হ'ল এটি এইচডিএফের তুলনায় অনেক ধীরে ধীরে, এমন সমস্যাগুলির জন্য যেগুলিতে পুরো ডেটাসেটটি পড়তে এবং প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন। আর একটি অসুবিধা হ'ল এসকিউএলাইটের মতো এম্বেডড স্টাইলের ডাটাবেসগুলি বাদ দিয়ে, একটি ডাটাবেস একটি সাধারণ স্ব-অন্তর্ভুক্ত ডেটা স্টোরের পরিবর্তে একটি সিস্টেম (অ্যাডমিনিস্ট্রেশন, সেটআপ, রক্ষণাবেক্ষণ ইত্যাদি প্রয়োজন) requ
পাঠ্য ফাইলের ফর্ম্যাট বিকল্পগুলি হ'ল এক্সএমএল / জেএসএন / সিএসভি। এগুলি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম / ভাষা / সরঞ্জামকিট এবং স্ব-বর্ণনার দক্ষতার কারণে (বা স্পষ্ট :): একটি ভাল সংরক্ষণাগার বিন্যাস। যদি সঙ্কুচিত হয় তবে এগুলি বিশাল (10x-100x এইচডিএফ), তবে সংকুচিত হলে তারা মোটামুটি স্থান-দক্ষ হতে পারে (সংকুচিত এক্সএমএল প্রায় এইচডিএফের মতো)। এখানে মূল অসুবিধা আবার গতি: পাঠ্যকে পার্সিং করা অনেকটাই, এইচডিএফের চেয়ে অনেক ধীর।
অন্যান্য বাইনারি ফর্ম্যাটগুলি (এনপিএ / এনপিজেড নম্পি ফাইল, ব্লজ ব্লেজ ফাইল, প্রোটোকল বাফারস, অভ্র, ...) এর খুব কম বৈশিষ্ট্যযুক্ত এইচডিএফ এর সাথে একই রকমের বৈশিষ্ট্য রয়েছে (কেবলমাত্র একটি প্ল্যাটফর্মের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকতে পারে: নাম্বার) এবং হতে পারে নির্দিষ্ট অন্যান্য সীমাবদ্ধতা আছে। তারা সাধারণত আকর্ষণীয় সুবিধা দেয় না।
এইচডিএফ ডাটাবেসের একটি ভাল পরিপূরক, মোটামুটি মেমরির আকারের ডেটাসেট তৈরি করতে কোনও ক্যোয়ারী চালানো এবং তারপরে একই ডেটা একাধিকবার ব্যবহার করা হত তবে এইচডিএফ-তে এটি ক্যাশে করা বুদ্ধিমান হতে পারে। আপনার যদি এমন কোনও ডেটাসেট থাকে যা স্থির হয়ে থাকে এবং সাধারণত সামগ্রিকভাবে প্রক্রিয়াজাত হয়, তবে এটি যথাযথ আকারের এইচডিএফ ফাইলগুলির সংগ্রহ হিসাবে সংরক্ষণ করা কোনও খারাপ বিকল্প নয়। আপনার যদি এমন একটি ডেটাসেট থাকে যা প্রায়শই আপডেট হয় তবে কিছু সময় পর্যায়ক্রমে এইচডিএফ ফাইল হিসাবে স্টেজ করা এখনও সহায়ক হতে পারে।
সংক্ষেপে বলতে গেলে, এইচডিএফ হ'ল ডেটাগুলির জন্য একটি ভাল ফর্ম্যাট যা পুরোপুরি সাধারণত পড়া (বা লিখিত) হয়; এটি লিঙ্গুয়া ফ্র্যাঙ্কা বা বিস্তৃত সমর্থন এবং সামঞ্জস্যের কারণে অনেক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সাধারণ / পছন্দের ইন্টারচেঞ্জ ফর্ম্যাট, একটি সংরক্ষণাগার ফর্ম্যাট হিসাবে শালীন এবং খুব দ্রুত।
পিএস এটিকে কিছু ব্যবহারিক প্রসঙ্গে, আমার সাম্প্রতিক অভিজ্ঞতাটি এইচডিএফকে বিকল্পের সাথে তুলনা করে, একটি নির্দিষ্ট ছোট (স্মৃতি আকারের তুলনায় অনেক কম) ডেটাসেটটি এইচডিএফ হিসাবে পড়তে 2 সেকেন্ড সময় নিয়েছিল (এবং এর বেশিরভাগই সম্ভবত পান্ডসের থেকে ওভারহেড); জেএসএন থেকে পড়ার জন্য 1 মিনিট; এবং 1 ঘন্টা ডাটাবেস লিখতে। অবশ্যই ডাটাবেস লেখার গতি বাড়ানো যেতে পারে তবে আপনার একটি ভাল ডিবিএ থাকতে হবে! এটি বাক্সের বাইরে কাজ করে।
একটি সুবিধা হ'ল প্রশস্ত সমর্থন - সি, জাভা, পার্ল, পাইথন এবং আর সমস্তগুলির মধ্যে এইচডিএফ 5 বাইন্ডিং রয়েছে।
আরেকটি সুবিধা হ'ল গতি। আমি এটি কখনও বেঞ্চমার্ক দেখেনি, তবে এইচডিএফ এসকিউএল ডাটাবেসগুলির চেয়ে দ্রুত হওয়ার কথা।
আমি বুঝতে পেরেছি যে এটি উভয় বৃহত্তর সেট বৈজ্ঞানিক ডেটা এবং সময় সিরিজের ডেটা - নেটওয়ার্ক মনিটরিং, ব্যবহার ট্র্যাকিং ইত্যাদি ব্যবহার করে ব্যবহৃত হয় very
আমি বিশ্বাস করি না এইচডিএফ ফাইলগুলির জন্য আকারের সীমাবদ্ধতা রয়েছে (যদিও ওএস সীমাবদ্ধতা এখনও প্রযোজ্য হবে)।
যুক্ত করতে, এএসডিএফ বিশেষত তাদের কাগজ এএসডিএফ দেখুন: জ্যোতির্বিজ্ঞানের জন্য একটি নতুন ডেটা ফর্ম্যাট ; এএসডিএফ এইচডিএফ 5 উন্নত করার চেষ্টা করে এবং কাগজটি এইচডিএফ 5 ফর্ম্যাটটির কিছু ডাউনসাইড বর্ণনা করে।