র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে আমার প্রশিক্ষণের ডেটাসেটের যথার্থতা খুঁজে পাওয়া দরকার। তবে আমার ডেটা সেটের ধরণটি উভয় শ্রেণিবদ্ধ এবং সংখ্যাসূচক। আমি যখন এই ডেটা ফিট করার চেষ্টা করেছি, তখন আমি একটি ত্রুটি পেয়েছি।
'ইনপুটটিতে NaN, অনন্ত বা dtype (' float32 ')' এর চেয়ে খুব বড় একটি মান রয়েছে।
সমস্যা হতে পারে বস্তুর ডেটা ধরণের জন্য। আরএফ প্রয়োগের জন্য রূপান্তর না করে আমি কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ ডেটা ফিট করতে পারি?
আমার কোড এখানে।
আপনি যদি কোনও গাছের মডেল ব্যবহার করেন তবে আপনাকে ওয়ান_ও পরিচালনা করার দরকার নেই, কারণ এটি অন্যান্য পদ্ধতির মতো দূরত্ব পরিমাপ করছে না।
—
জুন ইয়াং
জুনিয়ং, সাইকিট-শিখার জন্য বর্তমানে এনকোডিং বিভাগগুলি প্রয়োজন।
—
বেন রেইনিজার