আমি কেরাস (বা টেনসরফ্লো) ব্যবহার করে বহুমাত্রিক এবং বহুবিধ সময় সিরিজের পূর্বাভাস তৈরি করতে কীভাবে ডেটা উপস্থাপন এবং আকার তৈরি করতে হবে তা বোঝার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে ডেটা উপস্থাপন করবেন সে সম্পর্কে অনেকগুলি ব্লগ পোস্ট / টিউটোরিয়াল / ডকুমেন্টেশন পড়ার পরেও আমি খুব অস্পষ্ট am সঠিক আকার (বেশিরভাগ উদাহরণগুলি কিছুটা কম
আমার ডেটাসেট:
- বেশ কয়েকটি শহর
- যার জন্য আমার কাছে তাপমাত্রা, গাড়ির ট্র্যাফিক, আর্দ্রতা বলতে হবে
- শেষ 2 বছর বলতে (প্রতিটি দিনের জন্য একটি রেকর্ড)
আমি যা করতে চাই : আমি প্রতিটি শহরে তাপমাত্রা, গাড়ি ট্র্যাফিক এবং আর্দ্রতার সম্ভবত পিছিয়ে থাকা সংস্করণ ব্যবহার করে পরবর্তী বছরের জন্য যে তাপমাত্রাটি আশা করতে পারি তার পূর্বাভাস দিতে চাই (অবশ্যই আরও কয়েকটি বৈশিষ্ট্য থাকবে তবে এটি কেবল একটি চিন্তার জন্য উদাহরণ)।
আমি যা সম্পর্কে বিভ্রান্ত তা: যদি আমার কাছে 2 টি শহর থাকে, যার জন্য আমি 365 দিনের জন্য 3 টি বৈশিষ্ট্য রেকর্ড করেছি। আমি কীভাবে আমার ইনপুটটিকে আকার দেব যাতে মডেল এই দুই শহরের জন্য 365 দিনের একটি পূর্বাভাস আউটপুট করতে পারে (অর্থাত্ ২5 টি দিনের তাপমাত্রার 2 সময় ধারাবাহিক)?
স্বজ্ঞাতভাবে টেনসর আকৃতিটি (?, 365, 3)365 দিন এবং 3 টি বৈশিষ্ট্যের জন্য। তবে আমি নিশ্চিত নই যে প্রথম মাত্রায় কী লেগে থাকবে এবং সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ, এটি যদি শহরগুলির সংখ্যা হিসাবে হয় তবে আমি অবাক হব। তবে একই সাথে, মডেলটি কীভাবে নির্দিষ্ট করতে হবে তা কীভাবে সঠিকভাবে মাত্রা বুঝতে হবে তা সম্পর্কে আমার কোনও ধারণা নেই।
যে কোনও পয়েন্টার সহায়ক হবে। বাকি সমস্যার সাথে আমি বেশ পরিচিত (যেমন আপনি কেরাস ইত্যাদিতে কীভাবে একটি নেটওয়ার্ক তৈরি করেন সেহেতু যেহেতু আমি অন্যান্য নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য এটি করেছি তবে আরও সুনির্দিষ্টভাবে কীভাবে পছন্দসই ইনপুটটির জন্য সিকোয়েন্সটি এনকোড করা যায়))
ওহ এবং এও , আমি অনুমান করি যে আমি প্রতিটি শহরে স্বাধীনভাবে প্রশিক্ষণ দিতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারতাম, তবে আমি নিশ্চিত যে প্রত্যেকেই একমত হবেন সম্ভবত এমন কিছু জিনিস শিখতে হবে যা কোনও শহরের কাছে বিশেষ নয় তবে কেবল কয়েকটিটি বিবেচনা করলেই এটি দেখা যেতে পারে, আমি কেন এটি মডেলটিতে এনকোড করা গুরুত্বপূর্ণ মনে করি।