গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড গাছগুলি কোনও ফাংশন মাপসই করতে পারে?


14

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য আমাদের সর্বজনীন আনুমানিক উপপাদ্য রয়েছে যা বলে যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এর একটি কমপ্যাক্ট সাবসেটে যে কোনও ধ্রুবক ফাংশন আনুমানিক করতে পারে ।Rn

গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড গাছগুলির জন্য কি একই রকম ফলাফল রয়েছে? এটি যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হচ্ছে যেহেতু আপনি আরও শাখা যুক্ত করতে পারেন তবে আমি বিষয়টির কোনও আনুষ্ঠানিক আলোচনা খুঁজে পাই না।

সম্পাদনা: আমার প্রশ্নটি কি একই রকম মনে হয় রিগ্রেশন গাছগুলি কি ধারাবাহিকভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে? , যদিও ঠিক একই জিনিস জিজ্ঞাসা না। তবে প্রাসঙ্গিক আলোচনার জন্য এই প্রশ্নটি দেখুন।


1
ভাল প্রশ্ন! আমি যে কিছুই খুঁজে পাইনি, কিন্তু এখানে আছে সিদ্ধান্ত গাছ পিএসি সীমা। সিস্টেরিতে আবার জিজ্ঞাসা করার চেষ্টা করুন ।
এমের

1
এখানে দেখুন: projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aos/1013203451 । এটি একটি পুরানো পড়া। আমি বিশ্বাস করি এটি আপনি যা খুঁজছেন তা রয়েছে। আমি যতদূর বুঝতে পারি, নীতিগতভাবে, তারা পারে। আমাকে জানতে দাও তুমি এটা সম্পর্কে কি ভাবো।
টুইনপেনগুইনস

উত্তর:


1

হ্যাঁ - প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য একটি অঞ্চল তৈরি করুন (যেমন, প্রশিক্ষণের ডেটা মুখস্ত করুন)।

সুতরাং গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড গাছগুলির পক্ষে যে কোনও প্রশিক্ষণের ডেটা মাপসই করা সম্ভব তবে এটি নতুন ডেটাতে সীমাবদ্ধ সাধারণীকরণ করতে পারে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.