বিষয়গুলির মডেল এবং এলডিএ সম্পর্কিত টিউটোরিয়াল

Question

আমি জানতে চাই যে আপনার কাছে টপিক মডেল এবং এলডিএ সম্পর্কে কিছু ভাল টিউটোরিয়াল (দ্রুত এবং সোজাসাপ্টা) রয়েছে, কিছু সত্যিকারের উদাহরণ সহ কিছু প্যারামিটার কীভাবে সেট করা যায়, কী বোঝায় সেগুলি কী বোঝাতে হবে তা স্বজ্ঞাতভাবে শিখিয়েছি কিনা।

Comments

কোনও সরাসরি উত্তর নয় এবং টিউটোরিয়ালও নয়, তবে আপনি যদি শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলিতে আগ্রহী হন তবে আপনি আমার সাম্প্রতিক উত্তরটি সহায়ক (গবেষণামূলক গবেষণাপত্রের সংকলন) শীর্ষক বিষয়টিতে খুঁজে পেতে পারেন ।

— আলেকসান্দ্র ব্লেক

সাধারণত যে সাইটগুলি কেবল অফ-সাইট রিসোর্সের জন্য জিজ্ঞাসা করে সেগুলি বিষয়বস্তু হিসাবে বিবেচিত হয়। আপনি কী টিউটোরিয়ালটিতে সন্ধান করছেন তা সংকুচিত করতে পারেন। আপনি কী জানেন, আপনি কী জানতে চান, কোনও নির্দিষ্ট ভাষায় কোড চান

— শন ওওন

Answer 1

আপনি যদি আর-তে কাজ করছেন, চলচ্চিত্রের পর্যালোচনায় বিষয়গুলির মডেল করতে এলডিএ ব্যবহারের বিষয়ে কারসন সিভার্টের টিউটোরিয়ালটি একটি দুর্দান্ত সূচনা পয়েন্ট:

http://cpsievert.github.io/LDAvis/reviews/reviews.html

এই টিউটোরিয়ালটি এলডিএভিস ব্যবহার করে, বিষয় এবং শব্দ বিতরণের একটি ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা সত্যিকার অর্থেই সহায়তা করতে পারে।

এছাড়াও, সংক্ষিপ্ত না হলেও, টপিক মডেলগুলিতে ডেভিড এম ব্লির বক্তৃতাগুলি প্যারামিটারগুলির পিছনে অর্থ বোঝার জন্য একটি দুর্দান্ত উত্স: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/

Answer 2

আমি এই টিউটোরিয়ালটির অত্যন্ত পরামর্শ দিচ্ছি: টপিক মডেলিং এবং এমএলএলটি দিয়ে শুরু করা with

আপনাকে শুরু করতে সহায়তার জন্য এখানে কিছু অতিরিক্ত লিঙ্ক দেওয়া হয়েছে ...

ভাল সূচনা উপকরণ (গবেষণা কাগজের লিঙ্ক সহ): http://www.cs.princeton.edu/~blei/topicmodeling.html

সফটওয়্যার:

• ম্যালেট (জাভা): http://mallet.cs.umass.edu/topics.php
  • বিষয় মডেলিং বিকাশকারীদের গাইড: http://mallet.cs.umass.edu/topics-devel.php
• জেনসিম (পাইথন): http://radimrehurek.com/gensim/
• টপিকমোডেলস (আর): http://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/index.html
• স্ট্যানফোর্ড টপিক মডেলিং টুলবক্স (সামাজিক বিজ্ঞানীরা ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করেছেন): http://www-nlp.stanford.edu/software/tmt/tmt-0.4/
• মিঃ এলডিএ (মানচিত্রের ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য টপিক মডেলিং): http://lintool.github.io/Mr.LDA/
  • আপনি যদি প্রচুর পরিমাণে ইনপুট পাঠ্যের সাথে কাজ করছেন , তবে আপনি আপনার বিষয়গুলির মডেলগুলি তৈরি করতে মিঃ এলডিএ ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করতে চাইতে পারেন - প্রচুর ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় এর মানচিত্রের ভিত্তিক মানচিত্রটি আরও দক্ষ হতে পারে।

আরও বেশি এখানে বায়াসড অনুমানের ব্লগ: বিষয়গুলি মডেলগুলি পড়ার তালিকা

Answer 3

আপনি যদি শুরু করার জন্য সহজ এবং কার্যকর করার সহজ কিছু সন্ধান করেন তবে আমি এটির প্রস্তাব দিই।

প্রবর্তকরা টপিক মডেলিংয়ের গাইড

Comments

@pedrobisp উত্তরটি আপত্তি জানায় যদি তা আপনার কাছে বোধগম্য হয়।

— এসভিকে

Answer 4

ক্লারিন-ডি প্রকল্পটি ইউনিভার্সিটি ডেস সরল্যান্ডেস ক্লারিন কেন্দ্রের হোস্টিং টিচিং অ্যান্স লার্নিং ম্যাটারিয়ালস কালেকশন (টেলিম্যাকো) সাইটে টপিক মডেলিং এবং এলডিএর জন্য টিউটোরিয়ালগুলির কয়েকটি ভাল পয়েন্টার সংগ্রহ করেছে ।

Answer 5

আমি মেশিন লার্নিং প্লু এর জেনসিম টিউটোরিয়াল চেষ্টা করার পরামর্শ দিই । এটি আপনাকে এনএলপি এবং এলডিএ সম্পর্কিত একটি সামগ্রিক ওভারভিউ দেবে, যার মধ্যে রয়েছে: কীভাবে আপনার ডেটা প্রাক প্রসেস করা যায়, বৈশিষ্ট্য ইঞ্জিনিয়ারিং করবেন এবং এলডিএ প্রয়োগ করবেন apply