ELKI ( গিটহাবের উপরেও ) হ'ল ডেটা মাইনিং এবং ডেটা সায়েন্স ওপেন সোর্স প্রকল্প। এটির মডুলার আর্কিটেকচারের ক্ষেত্রে এটি অনন্য: আপনি খুব কম সীমাবদ্ধতার সাথে ত্বরণের জন্য অ্যালগরিদম, দূরত্ব ফাংশন এবং সূচিগুলি একত্রিত করতে পারেন (অবশ্যই, অ্যালগরিদমগুলি যে দূরত্বগুলি ব্যবহার করে না দূরত্বের সাথে মিলিত হতে পারে না)। দক্ষতার কারণে এটি সবচেয়ে সহজ কোড নয়। ডেটা মাইনিংয়ের জন্য, আপনাকে মেমোরি সম্পর্কে সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত - ArrayList<Integer>আপনি যদি স্কেলিবিলিটি চান তবে ব্যবহার করা কোনও অচল।
মডুলার আর্কিটেকচারের কারণে, একটি একক দূরত্ব ফাংশন বা অ্যালগরিদমের মতো কেবল ছোট ছোট মডিউলগুলি অবদান করা সহজ।
আমরা ডেটা মাইনিং প্রকল্পের ধারণাগুলির একটি তালিকা রাখি, প্রায় অসুবিধা দ্বারা গ্রুপযুক্ত। বেশিরভাগ প্রকল্প হ'ল একটি অ্যালগরিদমের কিছু বৈকল্পিকের বাস্তবায়ন। ELKI এর লক্ষ্য অ্যালগরিদমের তুলনামূলক অধ্যয়নের অনুমতি দেওয়া, সুতরাং আমরা কোনও সংমিশ্রণকে অনুমতি দেওয়ার চেষ্টা করি এবং অ্যালগরিদমের বিভিন্ন রূপগুলিও কভার করি cover উদাহরণস্বরূপ কে-অর্থ সহ, আমরা কেবল লয়েডস অ্যালগরিদমই পাই না, তবে সাধারণ কে-মানে থিমের 10 ভেরিয়েন্ট। 220 এরও বেশি নিবন্ধ ELKI- তে পুনরায় প্রয়োগ করা হয়েছে (কমপক্ষে আংশিক)।
একই সরঞ্জামে সমস্ত কিছু প্রয়োগ করে আমরা তুলনামূলক অনেক বেশি ফলাফল পেয়েছি। আপনি যদি বেঞ্চমার্কিংয়ের জন্য আর ব্যবহার করেন তবে আপনি সাধারণত আপেল এবং কমলা তুলনা করছেন। আর-এর মধ্যে কে-মানেগুলি আসলে একটি পুরানো ফোর্টরান প্রোগ্রাম এবং খুব দ্রুত। আর-তে k-মানে তবে "ফ্লেক্সক্লাস্ট" প্যাকেজে 100x ধীর, কারণ এটি রিয়েল আর কোডে লিখিত। সুতরাং আর-তে কোনও মানদণ্ডকে বিশ্বাস করবেন না ... এছাড়াও, আর মডিউলগুলি বেমানান বলে মনে হয়, তাই আপনি প্রায়শই মডিউল বি থেকে অ্যালগোরিদম বি দিয়ে মডিউল এ থেকে দূরত্ব এ ব্যবহার করতে পারবেন না ELKI তে আমরা যতটা কোড ভাগ করে নেওয়ার চেষ্টা করি এই জাতীয় নিদর্শনগুলি হ্রাস করার জন্য বাস্তবায়নগুলি জুড়ে সম্ভব (এটি অবশ্যই কখনও কখনও 100% ন্যায্য মানদণ্ড তৈরি করা সম্ভব হবে না - সর্বদা অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা থাকে), তবে মডিউলগুলি সহজেই সংমিশ্রিত করার অনুমতি দেয়।
আপনি হার্টিগান ও ওয়াং-কে-এর অর্থের বৈকল্পিকের মতো ছোট কিছু দিয়ে শুরু করতে পারেন এবং তারপরেই গোলাকার কে-মানেতে চালিয়ে যেতে পারেন (যা স্পার্স ডেটার জন্য বোঝানো হয়, যেখানে বিভিন্ন পারফরম্যান্স অপটিমাইজেশন প্রয়োজনীয় হয়ে উঠতে পারে) এবং শ্রেণিবদ্ধ ডেটার জন্য আরও ভাল সমর্থন যোগ করা চালিয়ে যেতে পারেন; বা সূচক কার্যকারিতা যুক্ত করা
আমি ELKI এর জন্য আরও ভাল ইউআই দেখতেও পছন্দ করব তবে এটি একটি বড় প্রচেষ্টা is
