আমার কাছে দশ বছরের জন্য একটি ফার্মের জন্য তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত এবং সয়াবিনের ফলনের ডেটা রয়েছে। আমি এই ডেটা উপর ভিত্তি করে 2015 এর ফলন পূর্বাভাস করতে চাই।
দয়া করে নোট করুন যে ডেটাসেটের তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের জন্য DAILY মান রয়েছে তবে ফলনটির জন্য প্রতি বছর কেবল 1 টি মূল্য রয়েছে, যেহেতু ফসলের কাটা ফসলের ক্রমবর্ধমান মরশুমের শেষে ঘটে।
পূর্ববর্তী বছরগুলিতে ফলন এবং তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাতের মধ্যকার সম্পর্ক অধ্যয়ন করে রিগ্রেশন / কিছু অন্যান্য মডেলের উপর ভিত্তি করে ২০১৫ ফলনের পূর্বাভাস দিতে আমি একটি রিগ্রেশন বা অন্য কোনও মেশিন লার্নিং ভিত্তিক মডেল তৈরি করতে চাই।
আমি স্কাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং পারফর্ম করার সাথে পরিচিত। তবে এই সমস্যাটি কীভাবে উপস্থাপন করবেন তা নিশ্চিত নন। এখানে জটিল অংশটি হ'ল তাপমাত্রা এবং বৃষ্টিপাত দৈনিক তবে ফলন প্রতি বছর মাত্র 1 মান।
আমি কিভাবে এই কাছে যেতে পারি?