গেজেটিয়ার বা ইচ্ছাকৃতভাবে নির্দিষ্ট আকারের বৈশিষ্ট্যটির অন্য কোনও বিকল্প একাডেমিক কাগজগুলিতে খুব জনপ্রিয় পদ্ধতির বলে মনে হচ্ছে , যখন আপনার সীমাবদ্ধ আকারের সমস্যা হয়, উদাহরণস্বরূপ কোনও স্থির কর্পোরায় এনইআর, বা পিওএস ট্যাগিং বা অন্য কিছু। গেজেটিয়ার ম্যাচিং আপনি কেবলমাত্র বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করবেন না তা না হলে আমি এটি প্রতারণার বিষয়টি বিবেচনা করব না।
যাইহোক, আপনি যখন কোনও এনএলপি মডেল প্রশিক্ষণ করেন, যা প্রশিক্ষণের সময় অভিধানের উপর নির্ভর করে, আপনি আপনার প্রাথমিক পরীক্ষার চেয়ে কম বাস্তবের পারফরম্যান্স পেতে পারেন, যদি না আপনি গেজেটিয়ারে আগ্রহী সমস্ত বিষয় অন্তর্ভুক্ত না করতে পারেন (এবং তবে কেন আপনি সেই মডেলটির দরকার?) কারণ আপনার প্রশিক্ষিত মডেলটি কোনও সময়ে এই বৈশিষ্ট্যটির উপর নির্ভর করবে এবং যখন অন্য বৈশিষ্ট্যগুলি খুব দুর্বল হবে বা বর্ণনামূলক নয়, তখন নতুন নতুন আগ্রহের বিষয়গুলি স্বীকৃত হবে না।
আপনি যদি আপনার মডেলগুলিতে গেজেটিয়ার ব্যবহার করেন, আপনার অবশ্যই নিশ্চিত হওয়া উচিত, মডেলটিকে ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য সেই বৈশিষ্ট্যটির একটি পাল্টা বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যাতে সহজ অভিধানের মিলটি ইতিবাচক শ্রেণির একমাত্র বৈশিষ্ট্য না হয় (এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ, গেজেটিয়ারটি হওয়া উচিত) শুধুমাত্র ইতিবাচক উদাহরণগুলিই নয়, তবে নেতিবাচক উদাহরণগুলিও মেলে)।
উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আপনার কাছে সমস্ত ব্যক্তির নামের অসীম প্রকরণের পুরো সেট রয়েছে যা সাধারণ ব্যক্তিকে তার অপ্রাসঙ্গিক করে তোলে, তবে এখন আপনি সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করছেন যে পাঠ্যে উল্লিখিত বস্তুটি গাইতে সক্ষম কিনা। আপনি আপনার ব্যক্তি গেজেটেয়ারের অন্তর্ভুক্তির বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করবেন যা আপনাকে প্রচুর মিথ্যা ধনাত্মক মনোভাব দেবে; তারপরে, আপনি " ইজ সাবজেক্ট অফ ক্রিয়া গাওয়া " এর একটি ক্রিয়া-কেন্দ্রিক বৈশিষ্ট্য যুক্ত করবেন এবং এটি সম্ভবত আপনাকে পাখির ক্ষুধার্ত অবস্থায় এবং আপনার ক্ষুধার্ত এবং মাতাল সহকর্মী যিনি ভাবেন এমন পাখির মতো সমস্ত ধরণের জিনিস থেকে মিথ্যা ইতিবাচক ধারণা দেবে thinksতিনি গান করতে পারেন (তবে আসুন সত্য কথা বলুন, তিনি পারেন না) - তবে সেই ক্রিয়া কেন্দ্রিক বৈশিষ্ট্যটি আপনার ব্যক্তি গেজেটির সাথে ভারসাম্য বজায় রাখবে 'সিঙ্গার' ব্যক্তির জন্য ধনাত্মক শ্রেণি নির্ধারণ করবে, প্রাণী বা অন্য কোনও বস্তু নয়। যদিও, এটি মাতাল অভিনেতার ক্ষেত্রে সমাধান করে না।