2
কেরাসে "এক থেকে বহু" এবং "বহু থেকে বহু" অনুক্রমের পূর্বাভাস কীভাবে প্রয়োগ করা যায়?
আমি এক থেকে অনেকের জন্য কেরাস কোডিং পার্থক্য (উদাহরণস্বরূপ একক চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস) এবং অনেকগুলি থেকে অনেকগুলি (উদাহরণস্বরূপ চিত্র সিকোয়েন্সের শ্রেণিবিন্যাস) সিক্যুয়েন্স লেবেলিংয়ের ব্যাখ্যা করার জন্য সংগ্রাম করছি। আমি প্রায়শই দুটি ভিন্ন ধরণের কোড দেখতে পাই: টাইপ 1 এমন কোনও টাইমড্রিস্ট্রিবিউট প্রয়োগ করা হয় না: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, …