আমি এই টিউনিং কৌশলটির সতর্ক ব্যবহারের পরামর্শ দিচ্ছি যেহেতু আমি কোয়েরি পরিকল্পনা অনুসারে অনুপস্থিত সূচী পরামর্শগুলি পপআপ করে পেয়েছি কারণ অনুসন্ধানগুলি এবং ডিবি স্কিমগুলি প্রজেসিভলি জটিল হয়ে ওঠে। এটি আমার অভিজ্ঞতার বিভিন্ন কারণে হয়েছে:
1) "শতাংশ উন্নতি" সকলের পক্ষে সহজ প্রশ্নগুলি / সর্বাধিক সুস্পষ্ট সূচীগুলি বাদ দেওয়া যেতে পারে, সর্বোপরি এটি কেবলমাত্র একটি অনুমান এবং কোয়েরিটি চলাকালীন প্রকৃত ব্যয় বা প্রকৃত সারি অ্যাকাউন্টগুলি থেকে প্রাপ্ত হয় না। আমি দেখেছি যে প্রস্তাবিত সূচকটি প্রয়োগের পরে ক্যোয়ারির ব্যয়গুলি বেড়ে চলেছে, বা এটি ব্যবহার হয় না এবং পরিকল্পনাটি একই থাকে।
২) ক্যোয়ারী প্ল্যানটি নিজেই অনুকূল নয়, হয় কোয়েরি নির্মাণের কারণে (যোগ দেয় এবং যেখানে ক্লজটি অনুকূলিত হয় না ইত্যাদি), বা সারি হিসাবের প্রাক্কলন অনুপস্থিত / পুরানো পরিসংখ্যানের কারণে বন্ধ রয়েছে। একটি নির্মমভাবে খারাপ জিজ্ঞাসা পরিকল্পনার সাথে সূচক করা প্রায়শই পারফরম্যান্সে কেবলমাত্র একটি বর্ধমান উন্নতি সহ সেরা ব্যান্ড-সহায়তা সমাধান।
3) আপনি পুরো ছবিটি নাও দেখছেন। এটি কেবলমাত্র গ্রাফিকাল পরিকল্পনা ব্যবহার করার সময় এবং একাধিক অনুপস্থিত সূচকের পরামর্শ দেওয়া হয়েছে কিনা তা দেখার জন্য এক্সএমএল না দেখার ক্ষেত্রে সত্য। গ্রাফিকাল পরিকল্পনায় প্রথম প্রদর্শিত একটিটি ক্যোয়ারিতে সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলতে হবে না।
৪) বিদ্যমান সূচকগুলি সংশোধন করার সময় নতুন সূচকের প্রস্তাব দেওয়া হচ্ছে এমন প্রচুর উদাহরণও আমি পেয়েছি। এই পয়েন্টটি সম্পর্কে এখানে অন্যান্য উত্তরগুলি দেখুন, সেগুলি স্পট রয়েছে, আমার আরও বিস্তারিত জানার দরকার নেই।
অজানা কোয়েরি / পরিবেশের সাথে কাজ করার সময় কোথায় আরও গভীর দেখতে হবে তা দেখার জন্য আমি কেবল অনুপস্থিত সূচী পরামর্শটি ব্যবহার করি। পরিকল্পনায় অপারেটরগুলির দিকে নজর রেখে আমি আরও ভাল ফলাফল পেয়েছি (মূলত সিক্স / স্ক্যান / যোগদান) এবং কলামগুলি জড়িত রয়েছে তা দেখার জন্য টুলটিপ বা বৈশিষ্ট্য উইন্ডো যাচাই করেছিলাম এবং উন্নতির জন্য পরীক্ষার জন্য সূচী প্রার্থীদের নির্ধারণ করতে এটি ব্যবহার করছি।