পরীক্ষার ডেটা শুরু করুন:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgcrypto;
CREATE TABLE docs (data JSONB NOT NULL DEFAULT '{}');
-- generate 200k documents, ~half with type: "type1" and another half with type: "type2", unique incremented index and random uuid per each row
INSERT INTO docs (data)
SELECT json_build_object('id', gen_random_uuid(), 'type', (CASE WHEN random() > 0.5 THEN 'type1' ELSE 'type2' END) ,'index', n)::JSONB
FROM generate_series(1, 200000) n;
-- inset one more row with explicit uuid to query by it later
INSERT INTO docs (data) VALUES (json_build_object('id', '30e84646-c5c5-492d-b7f7-c884d77d1e0a', 'type', 'type1' ,'index', 200001)::JSONB);প্রথম ক্যোয়ারী - ডেটা-> টাইপ করুন এবং সীমা দ্বারা ফিল্টার করুন:
-- FAST ~19ms
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM docs
WHERE data @> '{"type": "type1"}'::JSONB
LIMIT 25;
/* "Limit (cost=0.00..697.12 rows=25 width=90) (actual time=0.029..0.070 rows=25 loops=1)"
" -> Seq Scan on docs (cost=0.00..5577.00 rows=200 width=90) (actual time=0.028..0.061 rows=25 loops=1)"
" Filter: (data @> '{"type": "type1"}'::jsonb)"
" Rows Removed by Filter: 17"
"Planning time: 0.069 ms"
"Execution time: 0.098 ms"
*/দ্বিতীয় ক্যোয়ারী - ডেটা-> টাইপ করে ফিল্টার করুন, ডেটা-> সূচক এবং সীমা দ্বারা আদেশ করুন
-- SLOW ~250ms
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM docs
WHERE data @> '{"type": "type1"}'::JSONB
ORDER BY data->'index' -- added ORDER BY
LIMIT 25;
/* "Limit (cost=5583.14..5583.21 rows=25 width=90) (actual time=236.750..236.754 rows=25 loops=1)"
" -> Sort (cost=5583.14..5583.64 rows=200 width=90) (actual time=236.750..236.750 rows=25 loops=1)"
" Sort Key: ((data -> 'index'::text))"
" Sort Method: top-N heapsort Memory: 28kB"
" -> Seq Scan on docs (cost=0.00..5577.50 rows=200 width=90) (actual time=0.020..170.797 rows=100158 loops=1)"
" Filter: (data @> '{"type": "type1"}'::jsonb)"
" Rows Removed by Filter: 99842"
"Planning time: 0.075 ms"
"Execution time: 236.785 ms"
*/তৃতীয় ক্যোয়ারী - দ্বিতীয় (পূর্ববর্তী) হিসাবে একই তবে ডেটা-> সূচকে বিটি ইনডেক্স সহ:
CREATE INDEX docs_data_index_idx ON docs ((data->'index'));
-- FAST ~19ms
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM docs
WHERE data @> '{"type": "type1"}'::JSONB
ORDER BY data->'index' -- added BTREE index on this field
LIMIT 25;
/* "Limit (cost=0.42..2473.98 rows=25 width=90) (actual time=0.040..0.125 rows=25 loops=1)"
" -> Index Scan using docs_data_index_idx on docs (cost=0.42..19788.92 rows=200 width=90) (actual time=0.038..0.119 rows=25 loops=1)"
" Filter: (data @> '{"type": "type1"}'::jsonb)"
" Rows Removed by Filter: 17"
"Planning time: 0.127 ms"
"Execution time: 0.159 ms"
*/চতুর্থ ক্যোয়ারী - এখন ডেটা-> আইডি এবং সীমা = 1 দ্বারা ফিল্টার করুন:
-- SLOW ~116ms
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM docs
WHERE data @> ('{"id": "30e84646-c5c5-492d-b7f7-c884d77d1e0a"}')::JSONB -- querying by "id" field now
LIMIT 1;
/* "Limit (cost=0.00..27.89 rows=1 width=90) (actual time=97.990..97.990 rows=1 loops=1)"
" -> Seq Scan on docs (cost=0.00..5577.00 rows=200 width=90) (actual time=97.989..97.989 rows=1 loops=1)"
" Filter: (data @> '{"id": "30e84646-c5c5-492d-b7f7-c884d77d1e0a"}'::jsonb)"
" Rows Removed by Filter: 189999"
"Planning time: 0.064 ms"
"Execution time: 98.012 ms"
*/ পঞ্চম ক্যোয়ারী - চতুর্থ হিসাবে একই তবে জিন (json_path_ops) ইনডেক্সে সূচক:
CREATE INDEX docs_data_idx ON docs USING GIN (data jsonb_path_ops);
-- FAST ~17ms
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM docs
WHERE data @> '{"id": "30e84646-c5c5-492d-b7f7-c884d77d1e0a"}'::JSONB -- added gin index with json_path_ops
LIMIT 1;
/* "Limit (cost=17.55..20.71 rows=1 width=90) (actual time=0.027..0.027 rows=1 loops=1)"
" -> Bitmap Heap Scan on docs (cost=17.55..649.91 rows=200 width=90) (actual time=0.026..0.026 rows=1 loops=1)"
" Recheck Cond: (data @> '{"id": "30e84646-c5c5-492d-b7f7-c884d77d1e0a"}'::jsonb)"
" Heap Blocks: exact=1"
" -> Bitmap Index Scan on docs_data_idx (cost=0.00..17.50 rows=200 width=0) (actual time=0.016..0.016 rows=1 loops=1)"
" Index Cond: (data @> '{"id": "30e84646-c5c5-492d-b7f7-c884d77d1e0a"}'::jsonb)"
"Planning time: 0.095 ms"
"Execution time: 0.055 ms"
*/ষষ্ঠ (এবং শেষ) ক্যোয়ারী - তৃতীয় ক্যোয়ারির সমান (ডেটা-> প্রকারের ক্যোয়ারী, ডেটা-> সূচক অনুসারে ক্রম):
-- SLOW AGAIN! ~224ms
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM docs
WHERE data @> '{"type": "type1"}'::JSONB
ORDER BY data->'index'
LIMIT 25;
/* "Limit (cost=656.06..656.12 rows=25 width=90) (actual time=215.927..215.932 rows=25 loops=1)"
" -> Sort (cost=656.06..656.56 rows=200 width=90) (actual time=215.925..215.925 rows=25 loops=1)"
" Sort Key: ((data -> 'index'::text))"
" Sort Method: top-N heapsort Memory: 28kB"
" -> Bitmap Heap Scan on docs (cost=17.55..650.41 rows=200 width=90) (actual time=33.134..152.618 rows=100158 loops=1)"
" Recheck Cond: (data @> '{"type": "type1"}'::jsonb)"
" Heap Blocks: exact=3077"
" -> Bitmap Index Scan on docs_data_idx (cost=0.00..17.50 rows=200 width=0) (actual time=32.468..32.468 rows=100158 loops=1)"
" Index Cond: (data @> '{"type": "type1"}'::jsonb)"
"Planning time: 0.157 ms"
"Execution time: 215.992 ms"
*/সুতরাং মনে হয় যখন ডেটা কলামে জিন সূচক রয়েছে তখন সিক্সথ (তৃতীয় হিসাবে একই) কোয়েরিটি অনেক ধীর হয়। এটি সম্ভবত কারণ ডেটা-> টাইপ ফিল্ডের জন্য অনেকগুলি পৃথক মান নেই (কেবলমাত্র "টাইপ 1" বা "টাইপ 2")? আমি এটি সম্পর্কে কি করতে পারি? আমার অন্যান্য প্রশ্ন তৈরি করতে জিন ইনডেক্স দরকার যা এর সুফল পেতে পারে ...