একটি তারিখের পরিসীমা একটি অন্তর বর্ণনায় রূপান্তর করুন

Question

সাম্প্রতিক প্রকল্পের একটি প্রয়োজনীয়তাটি ছিল কখন কোনও সংস্থান সম্পূর্ণরূপে গ্রাস হবে তা রিপোর্ট করা। পাশাপাশি ক্লান্তিকর ক্যালেন্ডারের তারিখের সাথে আমাকে বাকি সময় ইংরাজির মতো ফর্ম্যাটে প্রদর্শন করতে বলা হয়েছিল, "1 বছর, 3 মাস যেতে হবে" এর মতো কিছু।

অন্তর্নির্মিত DATEDIFFফাংশন

সুনির্দিষ্ট স্টার্টেট এবং শেষের মধ্যে পার হয়ে নির্দিষ্ট তারিখের পার্টের সীমানার গণনা ফিরিয়ে দেয় ...

যদি হিসাবে হয় তবে এটি বিভ্রান্তিকর বা বিভ্রান্তিকর ফলাফল আনতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, YEAR এর ব্যবধান ব্যবহার করে 1999-12-31 (YYYY-MM-DD) এবং 2000-01-01 কে এক বছর আলাদা করা হবে যদিও সাধারণ জ্ঞান বলবে যে এই তারিখগুলি কেবল 1 দিনের দ্বারা পৃথক করা হবে। বিপরীতে DAY 1999-12-31 এবং 2010-12-31 এর বিরতি ব্যবহার করে 4,018 দিন দ্বারা পৃথক করা হয় যখন বেশিরভাগ লোক "11 বছর" আরও ভাল বর্ণনার হিসাবে দেখতে পাবে।

দিনের সংখ্যা থেকে শুরু করে এবং সেখান থেকে কয়েক মাস এবং বছর গণনা করা লাফ বছর এবং আকারের মাসের ত্রুটিযুক্ত হতে পারে।

আমি ভাবছিলাম যে এটি কীভাবে বিভিন্ন এসকিউএল উপভাষায় প্রয়োগ করা যেতে পারে? উদাহরণ আউটপুট অন্তর্ভুক্ত:

create table TestData(
    FromDate date not null,
    ToDate date not null,
    ExpectedResult varchar(100) not null); -- exact formatting is unimportant

insert TestData (FromDate, ToDate, ExpectedResult)
values ('1999-12-31', '1999-12-31', '0 days'),
       ('1999-12-31', '2000-01-01', '1 day'),
       ('2000-01-01', '2000-02-01', '1 month'),
       ('2000-02-01', '2000-03-01', '1 month'),              -- month length not important
       ('2000-01-28', '2000-02-29', '1 month, 1 day'),       -- leap years to be accounted for
       ('2000-01-01', '2000-12-31', '11 months, 30 days'),
       ('2000-02-28', '2000-03-01', '2 days'),
       ('2001-02-28', '2001-03-01', '1 day'),                -- not a leap year
       ('2000-01-01', '2001-01-01', '1 year'),
       ('2000-01-01', '2011-01-01', '11 years'),
       ('9999-12-30', '9999-12-31', '1 day'),                -- catch overflow in date calculations
       ('1900-01-01', '9999-12-31', '8099 years 11 months 30 days');  -- min(date) to max(date)

আমি এসকিউএল সার্ভার 2008R2 ব্যবহার করে যাচ্ছি তবে অন্যান্য উপভাষাগুলি কীভাবে এটি পরিচালনা করবে তা জানতে আগ্রহী।

Answer 1

নিম্নলিখিত সমাধানটি এসকিউএল সার্ভারের জন্য। পদ্ধতির অনুরূপ Serg এর যে প্রশ্নের সাথে ব্যবহার শুধুমাত্র DATEADD এবং DATEDIFF ফাংশন হবে। এটি অবশ্য নেতিবাচক ব্যবধানের জন্য নয় (থেকে তারিখ > টুডেট ) এবং এটি মাসের সম্পূর্ণ পার্থক্য থেকে বছর এবং মাসগুলি উদ্ভব করে:

WITH
  MonthDiff AS
  (
    SELECT
      t.FromDate,
      t.ToDate,
      t.ExpectedResult,
      Months = x.Months - CASE WHEN DAY(t.FromDate) > DAY(t.ToDate) THEN 1 ELSE 0 END
    FROM
      dbo.TestData AS t
      CROSS APPLY (SELECT DATEDIFF(MONTH, t.FromDate, t.ToDate)) AS x (Months)
  )
SELECT
  t.FromDate,
  t.ToDate,
  t.ExpectedResult,
  Result = ISNULL(NULLIF(ISNULL(x.Years  + CASE x.Years  WHEN '1' THEN ' year '  ELSE ' years '  END, '')
                       + ISNULL(x.Months + CASE x.Months WHEN '1' THEN ' month ' ELSE ' months ' END, '')
                       + ISNULL(x.Days   + CASE x.Days   WHEN '1' THEN ' day '   ELSE ' days '   END, ''), ''), '0 days')
FROM
  MonthDiff AS t
  CROSS APPLY
  (
    SELECT
      CAST(NULLIF(t.Months / 12, 0) AS varchar(10)),
      CAST(NULLIF(t.Months % 12, 0) AS varchar(10)),
      CAST(NULLIF(DATEDIFF(DAY, DATEADD(MONTH, t.Months, t.FromDate), t.ToDate), 0) AS varchar(10))
  ) AS x (Years, Months, Days)
;

আউটপুট:

FromDate    ToDate      ExpectedResult                 Result
----------  ----------  -----------------------------  -----------------------------
1999-12-31  1999-12-31  0 days                         0 days
1999-12-31  2000-01-01  1 day                          1 day 
2000-01-01  2000-02-01  1 month                        1 month 
2000-02-01  2000-03-01  1 month                        1 month 
2000-01-28  2000-02-29  1 month, 1 day                 1 month 1 day 
2000-01-01  2000-12-31  11 months, 30 days             11 months 30 days 
2000-02-28  2000-03-01  2 days                         2 days 
2001-02-28  2001-03-01  1 day                          1 day 
2000-01-01  2001-01-01  1 year                         1 year 
2000-01-01  2011-01-01  11 years                       11 years 
9999-12-30  9999-12-31  1 day                          1 day 
1900-01-01  9999-12-31  8099 years 11 months 30 days   8099 years 11 months 30 days 

Answer 2

এই উত্তরটি একটি এসকিউএল সার্ভার (2005+) সিএলআর ফাংশন ব্যবহার করে একটি বাস্তবায়ন দেখায়।

-- Enable CLR (if necessary)
EXECUTE sys.sp_configure 
    @configname = 'clr enabled',
    @configvalue = 1;

RECONFIGURE;

সমাবেশ এবং ফাংশন

CREATE ASSEMBLY DBA
AUTHORIZATION dbo
FROM 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
WITH PERMISSION_SET = SAFE;
GO
CREATE FUNCTION dbo.IntervalDescription
(
    @From date, 
    @To date
)
RETURNS nvarchar(100)
AS EXTERNAL NAME 
    DBA.UserDefinedFunctions.IntervalDescription;

ব্যবহার

SELECT 
    TD.FromDate,
    TD.ToDate,
    TD.ExpectedResult, 
    IntervalDescription = dbo.IntervalDescription(TD.FromDate, TD.ToDate) 
FROM dbo.TestData AS TD;

ফলাফল

উৎস

_{আমি সি # প্রোগ্রামার নই!}

using Microsoft.SqlServer.Server;
using System;
using System.Text;

public partial class UserDefinedFunctions
{
    [SqlFunction
        (
        DataAccess = DataAccessKind.None,
        SystemDataAccess = SystemDataAccessKind.None,
        IsDeterministic = true,
        IsPrecise = true,
        Name = "IntervalDescription"
        )
    ]
    [return: SqlFacet(IsFixedLength = false, IsNullable = false, MaxSize = 100)]
    public static string IntervalDescription(DateTime From, DateTime To)
    {
        var workDate = From;
        int years = To.Year - From.Year;
        int months = 0;
        int days = 0;

        if (years != 0)
        {
            if (From.Month > To.Month || (From.Month == To.Month && From.Day > To.Day))
            {
                years--;
            }
            workDate = workDate.AddYears(years);
        }

        while (workDate < To && (workDate.Year != DateTime.MaxValue.Year || workDate.Month != DateTime.MaxValue.Month))
        {
            if (workDate.AddMonths(1) <= To)
            {
                months++;
                workDate = workDate.AddMonths(1);
            }
            else
            {
                break;
            }
        }

        while (workDate < To)
        {
            days++;
            workDate = workDate.AddDays(1);
        }

        StringBuilder sb = new StringBuilder(100);

        if (years > 0)
        {
            sb.Append(years);
            sb.Append(years == 1 ? " year" : " years");
            sb.Append((months > 0 || days > 0) ? ", " : string.Empty);
        }

        if (months > 0)
        {
            sb.Append(months);
            sb.Append(months == 1 ? " month" : " months");
            sb.Append(days > 0 ? ", " : string.Empty);
        }

        if (days > 0 || (years == 0 && months == 0))
        {
            sb.Append(days);
            sb.Append(days == 1 ? " day" : " days");
        }

        return
            sb.ToString();

    }
}

Answer 3

আমার সংস্করণ, এসকিউএল সার্ভার 2008R2 এসপি 2 এ প্রয়োগ করা হয়েছে।

CREATE FUNCTION dbo.ReadableInterval(
    @FromDate AS date,
    @ToDate AS date
)
RETURNS TABLE AS RETURN 
(
with YearStep as
(
    select
        max(n1.Number) as YearNumber
    from dbo.Numbers as n1
    where n1.Number <= DATEDIFF(YEAR, @FromDate, @ToDate)  -- see comment (A)
    and DATEADD(YEAR, n1.Number, @FromDate) <= @ToDate     -- see comment (B)
)
, MonthStep as
(
    select
        max(n2.Number) as MonthNumber
    from dbo.Numbers as n2
    cross apply YearStep as y1
    where n2.Number <= DATEDIFF(MONTH, DATEADD(YEAR, y1.YearNumber, @FromDate), @ToDate)
    and DATEADD(MONTH, n2.Number, DATEADD(YEAR, y1.YearNumber, @FromDate)) <= @ToDate
)
, DayStep as
(
    select
        DATEDIFF(day, DATEADD(MONTH, m1.MonthNumber, DATEADD(YEAR, y2.YearNumber, @FromDate)), @ToDate) as DayNumber
    from MonthStep as m1
    cross apply YearStep as y2
)
select
    y.YearNumber,
    m.MonthNumber,
    d.DayNumber
from YearStep as y
cross apply MonthStep as m
cross apply DayStep as d
)

প্রদত্ত পরীক্ষার ডেটা সহ ফলাফলগুলি

select
    td.FromDate,
    td.ToDate,
    td.ExpectedResult,
    ri.YearNumber as Years,
    ri.MonthNumber as Months,
    ri.DayNumber as [Days]
from dbo.TestData as td
cross apply dbo.ReadableInterval(td.FromDate, td.ToDate) as ri;

FromDate   ToDate     ExpectedResult               Years Months Days
---------- ---------- ---------------------------- ----- ------ ----
1999-12-31 1999-12-31 0 days                           0      0    0
1999-12-31 2000-01-01 1 day                            0      0    1
2000-01-01 2000-02-01 1 month                          0      1    0
2000-02-01 2000-03-01 1 month                          0      1    0
2000-01-28 2000-02-29 1 month, 1 day                   0      1    1
2000-01-01 2000-12-31 11 months, 30 days               0     11   30
2000-02-28 2000-03-01 2 days                           0      0    2
2001-02-28 2001-03-01 1 day                            0      0    1
2000-01-01 2001-01-01 1 year                           1      0    0
2000-01-01 2011-01-01 11 years                        11      0    0
9999-12-30 9999-12-31 1 day                            0      0    1
1900-01-01 9999-12-31 8099 years 11 months 30 days  8099     11   30

ব্যাখ্যা

আমার সাধারণ পদ্ধতিটি হল প্রথম তারিখ থেকে এগিয়ে যাওয়া, প্রথম বছরগুলিতে, পরে মাসগুলিতে এবং পরে দিনে। গ্রানুলারিটির প্রতিটি স্তরে লক্ষ্য হ'ল শেষের তারিখটি অতিক্রম না করেই চলে যাওয়া, তারপরে পরবর্তী নিম্ন স্তরে চালিয়ে যাওয়া।

কাছাকাছি-তবে-না-ওভার গণনার সুবিধার্থে আমি একটি সংখ্যা সারণী ব্যবহার করি । এই টেবিল থেকে এবংDATEADD আমি কোড / ToDateমন্তব্য (বি) পূর্বে যে বছর / মাস / দিন সবচেয়ে বেশি সংখ্যক খুঁজে পেতে পারি ।

যেহেতু আমি ম্যাক্স নম্বরটি খুঁজছিলাম এবং আমার নম্বর টেবিলটি এতে ক্লাস্টার করা হয়েছে, তাই অপটিমাইজার একটি উতরিত স্ক্যান সম্পাদন করছিল, DATEADD তে মানগুলি খাওয়াত। সংখ্যাগুলিতে 100,000 সারি রয়েছে বলে এটি তারিখের ওভারফ্লো ত্রুটি ঘটাচ্ছে।DATEADD(YEAR, 100000, @FromDate)9999-12-31 এর চেয়ে বড় এবং একটি ত্রুটি উত্থাপিত হয়। ভবিষ্যদ্বাণী (এ) তারিখের ওভারফ্লো এড়িয়ে পিছন স্ক্যান শুরু হওয়া নম্বর মানের উপরের সীমা দেয়। ফলস্বরূপ ক্যোয়ারি প্ল্যান খুব খুব বড় তারিখের ব্যাপ্তির জন্য খুব কম কয়েকটি সারি পেরিয়ে যায়।

এই পদ্ধতির বছর এবং মাসগুলি সন্ধানের জন্য ব্যবহৃত হয়, কয়েক মাসের শুরু পয়েন্ট ব্যতীত আমি প্রথম সিটিইতে পেয়েছি বহু বছর পরে এগিয়ে আনা হয়। DAYS হ'ল আমার সর্বনিম্ন স্তরের গ্রানুলারিটি তাই সাধারণ DATEDIFF যথেষ্ট।

এটি সূক্ষ্ম গ্রানুলারিটিতে প্রসারিত হতে পারে, যদি প্রয়োজন হয় তবে ঘন্টা, মিনিট এবং সেকেন্ডের ব্যবধানে ফিরে আসে।

Answer 4

পোস্টগ্রিএসকিউএল age-বাইরে-ফাংশনটি সমর্থন করে :

select
  FromDate,
  ToDate,
  ExpectedResult,
  age(ToDate, FromDate)
from TestData;

এটি কাঙ্ক্ষিত ফলাফল দেয়, কিছু অতিরিক্ত সময় মান দেয়-বা-নেয়।

FromDate      ToDate        ExpectedResult                  age
----------    ----------    ----------------------------    --------------------------
1999-12-31    1999-12-31    0 days                          00:00:00
1999-12-31    2000-01-01    1 day                           1 day
2000-01-01    2000-02-01    1 month                         1 mon
2000-02-01    2000-03-01    1 month                         1 mon
2000-01-28    2000-02-29    1 month, 1 day                  1 mon 1 day
2000-01-01    2000-12-31    11 months, 30 days              11 mons 30 days
2000-02-28    2000-03-01    2 days                          2 days
2001-02-28    2001-03-01    1 day                           1 day
2000-01-01    2001-01-01    1 year                          1 year
2000-01-01    2011-01-01    11 years                        11 years
9999-12-30    9999-12-31    1 day                           1 day
1900-01-01    9999-12-31    8099 years 11 months 30 days    8099 years 11 mons 30 days

Answer 5

কোনও numberটেবিল বা ট্যালি সহ সংস্করণ । মাইকেল গ্রিনের পরীক্ষার ডেটাতে একই ফল দেয়। তারা যেখানে ডেটা পৃথক @FromDate > @ToDate। ReadableInterval2নালীর বিপরীতে নেতিবাচক মানগুলি প্রদান করে।

CREATE FUNCTION dbo.ReadableInterval2(
    @FromDate AS date,
    @ToDate AS date
)
RETURNS TABLE AS RETURN 
(with checkData as (
    select 
       fromDate = case when @FromDate > @ToDate then @ToDate else @FromDate end,
       toDate = case when @FromDate <= @ToDate then @ToDate else @FromDate end,
       k = case when @FromDate > @ToDate then -1 else 1 end
), MonthStep as (
    select k, FromDate, ToDate,
        YearNumber = x.months / 12,
        MonthNumber = x.months % 12
    from checkdata
    cross apply(
        select months = DATEDIFF(MONTH, FromDate, ToDate)
            - case when DAY(FromDate) > DAY(ToDate) then 1 else 0 end
        ) x
)
select YearNumber = k*YearNumber, 
      MonthNumber = k*MonthNumber,
      DayNumber = k*DATEDIFF(day, DATEADD(MONTH, MonthNumber, DATEADD(YEAR, YearNumber, FromDate)), ToDate) 
    from MonthStep 
)

Comments

সংখ্যার টেবিল থাকার কি সমস্যা? এগুলি বিভিন্ন সমস্যার জন্য বেশ কার্যকর, একটি ছোট পদচিহ্ন রয়েছে এবং প্রায়শই বিকল্পগুলির তুলনায় আরও ভাল পারফরম্যান্স করে (পুনরাবৃত্ত সিটিই, এক্সএমএল ইত্যাদি)।

— অ্যারন বার্ট্র্যান্ড

অ্যারোনবার্ট্র্যান্ড আমি সম্মতি জানাই যে তারা বেশ কার্যকর। তবে কেবল এখানে আমি দেখতে পাচ্ছি না যে সমস্যা নম্বর নম্বরটি সমাধান করতে সহায়তা করে। কোনও পুনরাবৃত্তি, কোনও এক্সএমএল, খাঁটি স্কালার DATEADD, DATEDIFF ফাংশন নেই। কিছুটা ভার্জোজ, হতে পারে।

— সার্জ

সুন্দর! অন্য যে কোনও জায়গায় যাচাই করা হওয়ার পরে আমি ফরডেট / টোডেট অর্ডার দিয়েছি তবে একটি ভাল পয়েন্ট ভালভাবে তৈরি হয়েছে। ফলতে নেতিবাচক মান থাকা একটি দরকারী সংযোজন।

— মাইকেল গ্রিন