ফেডারেটেড এবং বিকেন্দ্রিত ডেটা গুদামের মধ্যে পার্থক্য কী?


9

আমি এগুলির কোনওরূপের স্পষ্ট সংজ্ঞা বা ব্যাখ্যা খুঁজে পাচ্ছি না। উভয়ই বিকেন্দ্রীভূত বলে মনে হচ্ছে। এটি প্রদর্শিত হয় যে ফেডারেটেড ডিডাব্লুএইচ-তে ডেটা বিতরণ করা হয় এবং কোনও একক সংগ্রহস্থলে একীভূত হয় না এবং বিতরণ উত্স থেকে অ্যাক্সেস করা হয়।

বিকেন্দ্রীভূত ডিডাব্লুএইচ প্রয়োগের সময় ডেটা একটি কেন্দ্রীয় ভান্ডারে সংহত করা হয়।

এই দুটি বাস্তবায়নের মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করুন।


উত্তর:


6

একটি বিকেন্দ্রীভূত ডেটা গুদাম হ'ল ব্যক্তিগত অঞ্চল বা ব্যবসায়িক ইউনিট দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা ডেটা গুদামগুলির সংগ্রহ যা কেন্দ্রীয়ভাবে উপলব্ধ ly এগুলি একই শারীরিক সার্ভারে থাকতে পারে, প্রতিবেদনের সরঞ্জামগুলি ভাগ করে নিতে পারে বা অন্য কোনও উপায়ে সংগঠন জুড়ে উপলব্ধ করা যেতে পারে। কেন্দ্রীভূত উপাদান যেমন মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট থাকতে পারে। এটি সাধারণত করা হয় কারণ কেন্দ্রিয়ায়িত ডেটা গুদাম সংস্থার একটি নির্দিষ্ট আকারের অতিক্রম করে অনর্থক হয়ে যায়। একটি ডেটা গুদাম পরিবর্তনের জন্য প্রতিক্রিয়াশীল হতে হবে এবং যদি এটি খুব প্রতিক্রিয়াহীন হয় তবে স্বতন্ত্র বিভাগগুলি তাদের নিজস্ব সমাধান তৈরি করতে শুরু করবে।

আপনি এটি বিনিয়োগ ব্যাংকগুলিতে দেখতে পারেন, যেখানে পুরো ব্যবসায় জুড়ে কেন্দ্রীয়ভাবে গুদাম তৈরির পরিবর্তে নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তাগুলি (যেমন একটি নির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রক উদ্যোগ বা কোনও ধরণের আর্থিক প্রতিবেদন) পূরণের জন্য ডেটা গুদামগুলি করার প্রবণতা রয়েছে। একটি সংস্থার বড় ব্যাঙ্কের আকারটি একটি যুক্তিসঙ্গত দৈর্ঘ্যে পুরোপুরি কেন্দ্রীভূত EDW এর প্রয়োজনীয়তাগুলি করতে খুব জটিল।

একটি ফেডারেশনযুক্ত ডেটা গুদাম বিকেন্দ্রীভূত ডেটা গুদাম জুড়ে একটি মাস্টার একীকরণ স্তর যুক্ত করে। সাধারণত এটি কেবলমাত্র ডেটাগুলির একটি সংকীর্ণ উল্লম্ব টুকরো রাখবে, কারণ এর উদ্দেশ্য সমস্ত বিভাগের জন্য সাধারণ এমআই প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ না করে সংস্থা বা গোষ্ঠী পর্যায়ের রিপোর্টিংয়ের জন্য পুরো ব্যবসায় জুড়ে মূল মেট্রিকগুলি সংহত করা। বিভাগগুলি তাদের নিজস্ব ইডিডাব্লু বা এমআই সিস্টেম তৈরি করতে বাকি রয়েছে তবে কেন্দ্রীয় একীকরণ স্তরকে জনবহুল করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সেটগুলি সরবরাহ করতে হবে।

এই স্থাপত্য আপনাকে উভয় বিশ্বের সেরা দেয় both কেন্দ্রীয় ব্যবস্থাপনাগুলি পুরো সংস্থা জুড়ে তাদের মেট্রিকগুলি দেখতে পারে এবং বিভাগগুলি তাদের প্রয়োজন মেটাতে এমআই সমাধানগুলি ব্যবস্থা করতে পারে। বিভাগীয় সিস্টেমগুলি সরবরাহ করে ফিড হিসাবে কেন্দ্রীয় ব্যবস্থাপনার কেবল তাদের বিশ্লেষণ এবং এমআই দ্বারা প্রয়োজনীয় ডেটা প্রয়োজনীয়তা আরোপ করা প্রয়োজন। যদি তাদের নির্দিষ্ট বিভাগে আরও গভীরতার রিপোর্টিং বা বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয় তবে এটি বিভাগীয় সিস্টেমগুলি সরবরাহ করতে পারে।

নীচে লিঙ্কিত নিবন্ধটি আরও গভীরতায় ফেডারড ডেটা গুদামগুলি নিয়ে আলোচনা করেছে।

http://www.zentut.com/data-warehouse/federated-data-warehouse-architecture/

এই নিবন্ধটি আরও গভীরতার সাথে ডেটা গুদাম টপোলজগুলি নিয়ে আলোচনা করেছে।

https://www.ibmbigdatahub.com/blog/data-warehouse-architectures-multinational-organizations-part-1

https://www.ibmbigdatahub.com/blog/data-warehouse-architectures-multinational-organizations-part-2


সুতরাং তারা উভয় বিকেন্দ্রীভূত, তবে সংঘবদ্ধ একটি জায়গায় একটি উপসেট (কী মেট্রিক) সংহত করে?
LifeH2O

হ্যাঁ. এটাই সঠিক. মনে রাখবেন যে এই সংজ্ঞাগুলি বেশ অনানুষ্ঠানিক, তাই লোকেরা তাদের আলাদাভাবে ব্যবহার করতে পারে। আমি উভয় প্রকারের সিস্টেম নির্মাণের উপলক্ষ কখনও পাইনি, যদিও আমি একবার ফেডারেশন আর্কিটেকচারের জন্য প্রস্তাব দিয়েছিলাম এবং আমি বেশ কয়েকটি সাইট দেখেছি যেগুলি এমন সিস্টেম রয়েছে যা আমি ব্যবহার করছি এমন সংজ্ঞা দ্বারা বিকেন্দ্রীকরণ হিসাবে চিহ্নিত হতে পারে।
ConcernedOfTunbridgeWells
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.