আপনার যদি ২০০৮ এর সংক্ষেপণ উপলভ্য (এন্টারপ্রাইজ বা বিকাশকারী সংস্করণ) থাকে তবে আপনার সংকোচিত সূচী এবং সারণীগুলি ব্যবহার করে আপনার বড় ডাটাবেসটি ছাঁটাতে সক্ষম হওয়া উচিত। এমএস হুইটপেপার " ডেটা সংক্ষেপণ: কৌশল, সক্ষমতা পরিকল্পনা এবং সেরা অভ্যাসগুলি " আপনাকে যা প্রয়োজন তা খুঁজে পেতে আপনাকে সহায়তা করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এটি থেকে উদ্ধৃতি:
"মাইক্রোসফ্ট ® এসকিউএল সার্ভার® ২০০ database ডাটাবেস সফ্টওয়্যারটিতে ডেটা সংক্ষেপণ বৈশিষ্ট্যটি ডাটাবেসের আকার হ্রাস করতে এবং I / O নিবিড় কাজের চাপের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে However তবে, সংকোচন করার জন্য ডাটাবেস সার্ভারে অতিরিক্ত সিপিইউ সংস্থান প্রয়োজন এবং অ্যাপ্লিকেশনটির সাথে ডেটা বিনিময় করার সময় ডেটাগুলি সংক্ষেপিত করুন Therefore সুতরাং, কোন টেবিলগুলি সংক্ষেপণ করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কাজের চাপের বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। এই সাদা কাগজটি নিম্নলিখিত বিষয়ে গাইডেন্স প্রদান করে:
How to decide which tables and indexes to compress
How to estimate the resources required to compress a table
How to reclaim space released by data compression
The performance impacts of data compression on typical workloads"
এখানে একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা।
সঞ্চিত প্রক্রিয়া sp_estimate_data_compression_savings ব্যবহার করে আপনি কতটা জায়গা বাঁচাতে পারবেন তার একটি অনুমান আপনি খুঁজে পেতে পারেন ।
