ইনপুট হিসাবে কিছু পরিচিত ডেটা ব্যবহার করে আমি সাধারণত আমার নিজস্ব উত্পন্ন করি - যদি এটি খুব এলোমেলো হয় তবে এটি সর্বদা ভাল পরীক্ষা নয়; আমার এমন ডেটা দরকার যা আমার চূড়ান্ত পণ্যের সাথে একইভাবে বিতরণ করা হবে।
আমার যে বৃহত্তর ডাটাবেসগুলির টিউন করতে হবে সেগুলি সমস্তই প্রকৃতিতে বৈজ্ঞানিক - তাই আমি সাধারণত ইনপুট হিসাবে অন্য কিছু তদন্ত নিতে পারি এবং এটিকে পুনরুদ্ধার করতে এবং জিটার যুক্ত করতে পারি। (উদাহরণস্বরূপ, মিলি সেকেন্ড যথার্থতার সাথে 5 মিনিট ক্যাডেন্সে থাকা ডেটা নেওয়া এবং এটি 10 সেকেন্ডের ক্যাডেন্স ডাব্লু / মিলিসেকেন্ড যথার্থতার সাথে রূপান্তর করা তবে সময়ের সাথে একটি +/- 100 এমএস জিটার)
...
তবে, অন্য বিকল্প হিসাবে, যদি আপনি নিজের লেখা না চান, তবে কয়েকটি বেঞ্চমার্কিং সরঞ্জামগুলির দিকে নজর দেওয়া উচিত - যেহেতু তারা প্রশিক্ষণের সেটের উপর ভিত্তি করে জিনিসগুলি বারবার পুনরাবৃত্তি করতে পারে, আপনি এগুলি প্রচুর sertোকাতে ব্যবহার করতে পারেন রেকর্ডগুলির (এবং তারপরে এটি কেবল কত দ্রুত হয়েছে তার প্রতিবেদনগুলি উপেক্ষা করুন) ... এবং তারপরে আপনি ডেটাবেসটি জনপ্রিয় হওয়ার পরে কত দ্রুত সঞ্চালিত হবে তা পরীক্ষার জন্য আপনি একই সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে পারেন।