কী / মান স্টোরের ডাটাবেস কী?

Question

আমি নোএসকিউএল-এর উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি দেখছি এবং এটি কী / মান স্টোরের ডাটাবেসে বিভিন্ন প্রকারের তালিকাবদ্ধ করে, তবে কী / মান স্টোর দ্বারা এই প্রসঙ্গে আপনি কী বোঝাতে চান তার কোনও বিবরণ আমি পাই না। কেউ আমাকে ব্যাখ্যা ব্যাখ্যা বা লিঙ্ক করতে পারে? এছাড়াও, আমি কখন এই জাতীয় ডেটাবেস ব্যবহার করব?

Comments

হাই @ indyK1ng ... আমি লক্ষ্য করেছি যে আপনি সাইটে কয়েকটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছেন বলে মনে হয়, তবে আপনি প্রশ্নগুলির উপর খুব বেশি মন্তব্য করেননি। সাইটটি সম্প্রদায় ইন্টারঅ্যাকশন এবং আমরা যে উপায়গুলি করি তার মধ্যে একটির মধ্যে মনোনিবেশ করা হয় তা হল ভাল মানের উত্তর গ্রহণ করা এবং উত্তরগুলি যখন আমাদের সহায়তা না করে তখন প্রতিক্রিয়া দেওয়া। আমি আপনাকে উত্তরগুলি গ্রহণ করতে বা মন্তব্যগুলি যুক্ত করতে যেখানে তারা সহায়তা করে না সেগুলি উত্সাহিত করতে চাই। ধন্যবাদ!

— jcolebrand

দুর্ভাগ্যক্রমে আমি কিছুটা বিশ্রী পরিস্থিতির মধ্যে আছি। প্রস্তাবটি যখন আরও বিস্তৃত ডাটাবেসগুলি ছিল তখন আমি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ছিলাম, তখন মনোযোগ দিলাম না তবে এটি ডেটাবেস প্রশাসকের কাছে পরিবর্তন করা হয়েছিল তা জানার আগেই এটি ব্যক্তিগত বিটাতে চলে গেছে saw আমি ডেটাবেসগুলির অভ্যন্তরের চেয়ে আরও আগ্রহী, তবে আমার প্রতিশ্রুতিটি সম্পাদন করতে চাই। দুঃখিত।

— indyK1ng

তাহলে আপনাকে এই ধরণের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা থেকে বাধা দিচ্ছে কি? মেটা যেতে হবে, পরীক্ষা। আমরা এই প্রশ্নগুলিও জিজ্ঞাসা করতে চাই। অথবা আপনি কী লক্ষ্য করেছেন যে নোএসকিউএল এর অভ্যন্তরীণ অংশে কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আপনি আরও indepth তথ্য চেয়েছিলেন? আমি এটিতেও যেতে পারি, তবে মনে করি না যে এটি এই প্রশ্নের ক্ষেত্র ছিল।

— jcolebrand

এছাড়াও, আপনি এখানে থাকতে না চাইলেও গ্রহণ করা কোনও পাপ নয় এবং এটি গুগল বা এ জাতীয় লোকদের সাহায্য করে। আমি বলছি না "আমার সমস্ত উত্তর গ্রহণ করুন, আমার কাছে রেপ দরকার" আপনি যেমন দেখতে পারেন আমার প্রোফাইল পরিদর্শন করেছেন, আমি তা করি না। আমি ভবিষ্যতে ব্যবহারকারীরা "এটিই প্রশ্নকর্তাকে দরকারী বলে মনে করেন" এর প্রদত্ত দিকনির্দেশ থেকে উপকৃত হতে পারে তা দেখতে আমি আগ্রহী।

— jcolebrand

@ জকোলেব্রেন্ড আমি ভেবেছিলাম যে এই ধরণের প্রশ্নগুলি কেবল নাম পরিবর্তন থেকে বিচারের ভিত্তিতে বিবেচিত হবে। এই কারণেই এই প্রশ্নটি এবং আমার কয়েকটি অন্যান্য প্রশ্ন যেমন ছিল ঠিক তেমনিভাবে উচ্চারিত হয়েছিল, তাই তারা বিষয়টিতে থাকবে। আমাকে জানানোর জন্য ধন্যবাদ, সুযোগ পেলে আমি আরও সক্রিয় হতে শুরু করব (কলেজটি আমার সময় গ্রহণের জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করছে, আমি এখনই অনুগ্রহ করছি;))।

— indyK1ng

Answer 1

আপনি কি কোনও কী / মান জুটির ধারণার সাথে পরিচিত? আপনি জাভা বা সি # এর সাথে পরিচিত বলে মনে করছেন এটি ভাষাতে মানচিত্র / হ্যাশ / ডেটাটেবল / কীভ্যালিউপায়ার হিসাবে রয়েছে (শেষটি সি # এর ক্ষেত্রে রয়েছে)

এটি যেভাবে কাজ করে তা এই সামান্য নমুনার চার্টে প্রদর্শিত হয়:

Color        Red
Age          18
Size         Large
Name         Smith
Title        The Brown Dog

যেখানে আপনার একটি কী (বাম) এবং মান (ডান) রয়েছে ... লক্ষ্য করুন এটি স্ট্রিং, ইনট বা এর মতো হতে পারে। বেশিরভাগ কেভিপি অবজেক্ট আপনাকে যে কোনও বস্তু ডানদিকে সঞ্চয় করতে দেয়, কারণ এটি কেবল একটি মান।

যেহেতু আপনি যে নির্দিষ্ট অবজেক্টে ফিরে আসতে চান তার জন্য আপনার কাছে সর্বদা একটি অনন্য কী রয়েছে, আপনি কেবল সেই অনন্য কীটির জন্য ডাটাবেসটি জিজ্ঞাসা করতে পারেন এবং যে কোনও নোডের মধ্যে বস্তু রয়েছে তা থেকে ফলাফলগুলি ফিরে পেতে পারেন (এ কারণেই এটি বিতরণকারী সিস্টেমের পক্ষে ভাল, যেহেতু অন্যান্য নোডের রিটার্নের সাথে মেলে এমন কোনও মান ফেরৎ দেওয়ার জন্য প্রথম এন নোডের জন্য ভোট দেওয়ার মতো আরও কিছু বিষয় জড়িত রয়েছে)।

এখন উপরের আমার উদাহরণটি খুব সহজ, সুতরাং এখানে কেভিপির কিছুটা ভাল সংস্করণ দেওয়া হয়েছে

user1923_color    Red
user1923_age      18
user3371_color    Blue
user4344_color    Brackish
user1923_height   6' 0"
user3371_age      34

সুতরাং আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে সহজ কী প্রজন্মটি হ'ল "ব্যবহারকারীকে" ইউজার ইউনিক নম্বর, একটি আন্ডারস্কোর এবং অবজেক্ট। আবার এটি একটি সাধারণ প্রকরণ, তবে আমি মনে করি আমরা বুঝতে শুরু করি যে এতক্ষণ আমরা বাম দিকের অংশটি সংজ্ঞায়িত করতে পারি এবং এটির ধারাবাহিকভাবে বিন্যাস করা যায়, আমরা মানটি টানতে পারি।

লক্ষ্য করুন যে মূল মানটির উপর কোনও বাধা নেই (ঠিক আছে, কিছু সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে, যেমন কেবলমাত্র পাঠ্য-কেবলমাত্র) বা মান সম্পত্তিতে (কোনও আকারের সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে) তবে এখনও পর্যন্ত আমার আসলে জটিল সিস্টেম হয়নি। আসুন চেষ্টা করুন এবং আরও কিছুটা এগিয়ে যান:

app_setting_width      450
user1923_color         Red
user1923_age           18
user3371_color         Blue
user4344_color         Brackish
user1923_height        6' 0"
user3371_age           34
error_msg_457          There is no file %1 here
error_message_1        There is no user with %1 name
1923_name              Jim
user1923_name          Jim Smith
user1923_lname         Smith
Application_Installed  true
log_errors             1
install_path           C:\Windows\System32\Restricted
ServerName             localhost
test                   test
test1                  test
test123                Brackish
devonly
wonderwoman
value                  key

আপনি ধারণাটি পেয়েছেন ... এগুলি সমস্ত বিতরণ নোডগুলিতে একটি বিশাল "টেবিল" এ সংরক্ষণ করা হবে (এর পিছনে গণিত রয়েছে) এবং আপনি কেবলমাত্র নাম অনুসারে আপনার প্রয়োজনীয় মানটির জন্য বিতরণ ব্যবস্থাটি জিজ্ঞাসা করবেন।

খুব কমপক্ষে, এটি কীভাবে কাজ করে তা আমার বোধগম্য। আমার কিছু জিনিস ভুল হতে পারে তবে এটি মূল বিষয়গুলি।

---

বাধ্যতামূলক উইকিপিডিয়া লিঙ্ক http://en.wikedia.org/wiki/Associative_array

Comments

সম্পাদনা করার পরিবর্তে আমি কেবল এই লিঙ্কটি যুক্ত করতে যাচ্ছি এন.ইউইকিপিডিয়া.আর / উইকি / ডিস্ট্রিবিউটেড_হ্যাশ_টিবল এবং উল্লেখ করুন যে এটিই নোএসকিউএল স্কেলাবিলিটির যাদুটি আসে এবং আপনার দুটি বিকল্প রয়েছে: হয় কেন এটি পিছনে গণিতটি বুঝতে হবে কাজ করে, বা বিশ্বাস করুন যে সিস্টেমগুলি প্রয়োগকারী ছেলেরা এই বিষয়ে গণিতটি বোঝে। আমি মঙ্গোডিবি

— jcolebrand

তাহলে কী / মান ডাটাবেস এবং traditionalতিহ্যবাহী সারি ভিত্তিক ডাটাবেসগুলির মধ্যে পার্থক্য কী?

— স্ক্যান

এই সত্য যে এখানে প্রচুর সংখ্যক কলামের পরিবর্তে কেবলমাত্র দুটি (বা তিন বা আরও কয়েকটি, জড়িত মেটাডেটার উপর নির্ভর করে) থাকে এবং প্রকারগুলি প্রায়শই স্থির করা হয়। মূলত স্কিমএল ব্যতীত traditionalতিহ্যবাহী আরডিবিএমএসে কেভিপি স্টোর তৈরি না করার কোনও কারণ নেই।

— jcolebrand

আপনি কেন user1923_color: red, user1923_age: 18, ...বিরোধী হিসাবে কাজ করবেন তা আমার কাছে অস্পষ্ট user1923: {color: red, age: 18, ...}।

— আরথ

মঙ্গোডিবি সম্পর্কিত এফএলএসএস

— শো

Answer 2

এসকিউএল পদে, একটি নোএসকিউএল ডাটাবেস দুটি কলামযুক্ত একক টেবিল: একটি হ'ল (প্রাথমিক) কী এবং অন্যটি মান being এবং এটি হ'ল এটিই নোএসকিউএল ম্যাজিক।

আপনি একটি প্রধান কারণে নোএসকিউএল ব্যবহার করবেন: স্কেলাবিলিটি।

যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে প্রতি সেকেন্ডে কয়েক মিলিয়ন কোয়েরি পরিচালনা করতে হয় তবে এটি অর্জনের একমাত্র উপায় হ'ল আরও সার্ভার যুক্ত করা। নোএসকিউএল দিয়ে এটি খুব সস্তা এবং সহজ। বিপরীতে, একটি traditionalতিহ্যগত এসকিউএল ডাটাবেস স্কেলিং আরও জটিল।

কেবলমাত্র সবচেয়ে বড় ওয়েবসাইটগুলি আসলে সম্পূর্ণ নোএসকিউএল সম্ভাব্যতার অর্থ গ্রহণ করছে, যেমন ফেসবুক, হাজার হাজার সার্ভার চালিয়ে যাচ্ছে ক্যাসান্দ্রা ।

এসকিউএল, নোএসকিউএল এবং ওআরএম এর তুলনা করে আমি এই ব্লগ পোস্টটি দৃ read়তার সাথে পড়ার পরামর্শ দিচ্ছি:

http://seldo.com/weblog/2010/07/12/in_defence_of_sql

Comments

এ কারণেই আমার উত্তরটি সম্পাদনা করা উচিত, স্কেলাবিলিটিটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝাতে ... আমি গতরাতে সেই অংশটি ব্যাখ্যা করতে ভুলে গিয়েছিলাম।

— jcolebrand

আমি নোএসকিউএল ব্যবহার করার জন্য আরেকটি ভাল ক্ষেত্রে তর্ক করব স্কিমা নমনীয়তা। মঙ্গো এবং কেভিপিগুলির মতো ডিবি আপনার সেখানে কী আছে তা যত্ন করে না। আপনি যদি ডাটাবেস অনুসন্ধান করেন এবং এর কোনও নির্দিষ্ট ক্ষেত্র না থাকে, তবে এটি কিছুই ফেরায় না।

— স্নোবার্ট

Answer 3

আমি ধরে নিলাম আপনার কাছে নোএসকিউএল মুভমেন্ট এবং অ-রিলেশনাল ডাটাবেসগুলির মডেলগুলির প্রাথমিক ধারণা রয়েছে understanding

কী ভ্যালু স্টোর গ্রাফ, ডকুমেন্ট ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস মডেলের মতো একটি অ-সম্পর্কযুক্ত ডাটাবেস মডেল।

কী মান সঞ্চয় এবং NoSQL চলন

সাধারণভাবে, এসকিউএল বিশেষভাবে কাঠামোগত ডেটা মোকাবেলায় পরিচালিত হয়েছিল এবং বিভাগের প্রশ্নে প্রয়োজনীয় চাহিদা অনুসারে অত্যন্ত গতিশীল প্রশ্নের অনুমতি দিয়েছে।

যদিও এই নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে এসকিউএল-এর জন্য এখনও কোন সত্যিকারের প্রতিযোগী নেই, তবে প্রতিদিনের ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ইউস-কেসটি আলাদা। আপনি বহিরাগত এবং অভ্যন্তরীণ যোগদানগুলি, ইউনিয়নগুলি এবং বড় বড় টেবিলগুলিতে জটিল গণনাগুলিতে পূর্ণ কোয়েরির একটি অত্যন্ত গতিশীল পরিসীমা পাবেন না। আপনি সাধারণত একটি খুব অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড চিন্তাভাবনার উপায় পাবেন। বিশেষত এমভিসির মতো নিদর্শনগুলি গ্রহণ করার সাথে সাথে, ব্যাক-এন্ডের ডেটাগুলি সাধারণত একটি ডাটাবেসের জন্য মডেল করা হয় না, তবে যৌক্তিক অখণ্ডতার জন্য যা মানুষকে বিশাল সফ্টওয়্যার-অবকাঠামো বুঝতে সক্ষম হতে সক্ষম হয়। এই অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড মডেলগুলিকে রিলেশনাল ডাটাবেসে রাখার জন্য যা করা হচ্ছে তা হ'ল এক বিশাল পরিমাণের সাধারণীকরণ যা টেবিলগুলির জটিল শ্রেণিবিন্যাসের দিকে পরিচালিত করে এবং অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিংয়ের পিছনে মূল ধারণাটির বিরুদ্ধে পুরোপুরি চালিত হয়।

এসকিউএল যে তথ্যের জটিল সেটগুলির জন্য স্বেচ্ছাসেবী গতিশীল প্রশ্নের জন্য অনুমতি দেয় তা কেবলমাত্র বস্তু ভিত্তিক তথ্যের অবিচ্ছিন্ন স্টোরেজের জন্য এসকিউএল ডেটাবেস ব্যবহার করে অকেজো হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, যা মূলত এই মুহুর্তে বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনই করে do

মূল ভান্ডারগুলি খেলায় আসে। Key value stores allow the application developer to store schema-less data. This data is usually consisting of a string which represents the key and the actual data which is considered to be the value in the "key - value" relationship। ডেটা নিজেই সাধারণত প্রোগ্রামিং ভাষার এক ধরণের আদিম (একটি স্ট্রিং, একটি পূর্ণসংখ্যা, একটি অ্যারে) বা কোনও অবজেক্ট যা মূল মান স্টোরের সাথে বাঁধা প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি দ্বারা মার্শাল করা হয়। এটি স্থির ডেটা মডেলের প্রয়োজনের প্রতিস্থাপন করে এবং সঠিকভাবে ফর্ম্যাট করা ডেটার প্রয়োজনীয়তা কম কড়া করে তোলে।

They all allow storage of arbitrary data which is being indexed using a single key to allow retrieval। "সরল" স্টোরগুলির পক্ষে সবচেয়ে বড় পার্থক্যটি হল আপনি যেভাবে বিভিন্ন স্টোর (যদি সম্ভব হয়) প্রমাণীকরণ বা অ্যাক্সেস করতে পারেন (তবে সম্ভব নয়)। ডেটা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করার গতির সুবিধার ক্ষেত্রে এটি সাধারণ এসকিউএল ডাটাবেসগুলির তুলনায় বিবেচনা করার কারণ হতে পারে, কী-ভ্যালু স্টোরগুলি ব্যবহার করার সময় উত্থাপিত আরও একটি বড় সুবিধা হ'ল এমবেডড এসকিউএল স্ট্রিংগুলির সাথে তুলনা করার ফলে ফলাফলটি কোডটি পরিষ্কার এবং সরল দেখায় s আপনার প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি এমন একটি বিষয় যা হাইবারনেট বা অ্যাক্টিভ রেকর্ডের মতো অবজেক্ট-রিলেশনাল ম্যাপিং ফ্রেমওয়ার্কগুলির সাথে লোকেরা লড়াই করার ঝোঁক দেয়। একটি অবজেক্ট রিলেশনাল ম্যাপারগুলি মূলত একটি এসকিউএল ডাটাবেস এবং অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজের মধ্যে অনেক জটিল কোড যুক্ত করে একটি মূল মান স্টোর অনুকরণ করে বলে মনে হয়।

জনগণের একটি সম্পূর্ণ সম্প্রদায় " নোএসকিউএল " ট্যাগের নীচে একত্রিত হয় এবং এই সুবিধাগুলি এবং পুনর্নির্বাচনামূলক ডাটাবেস পরিচালনা ব্যবস্থার বিকল্পগুলি ব্যবহার করার অসুবিধাগুলি নিয়ে আলোচনা করে। আরও পড়ুন
এটি কিছুটা পুরানো নিবন্ধ, তবে আমি খুব দরকারী বলে মনে করি।

when would I use such a database? Could someone explain or link an explanation to me?
এর আরও স্থাপত্য সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত এবং একটি বিতর্কযোগ্য ... আপনাকে অনেকগুলি কারণ যেমন স্কেলাবিলিটি, পারফরম্যান্স ইত্যাদি বিবেচনা করতে হবে ...

নীচে স্লাইড / নিবন্ধগুলি দেখুন এবং আপনি একটি ধারণা পাবেন, কখন, কেন এবং কেন মূল্যের মূল্য স্টোর ব্যবহার করবেন না :)

• অ-সম্পর্কিত সম্পর্কিত ডেটাবেস এবং কী / মান স্টোর
• কী-মান-দোকান - স্কেলিংয়ের মূল কী?
• http://highscalability.com/blog/category/key-value-store [অবশ্যই পড়তে হবে]
• http://ayende.com/Blog/archive/2010/03/29/that-no-sql-thing-keyvalue-stores.aspx

Answer 4

অন্যরা এটি ব্যাখ্যা করেছেন, তবে আমি যাইহোক একটি ছুরিকাঘাত নিতে যাচ্ছি।

একটি কী / মান ডাটাবেস একটি প্রাথমিক কী দ্বারা ডেটা সঞ্চয় করে। এটি আমাদের বালতিতে একটি রেকর্ড অনন্যভাবে সনাক্ত করতে দেয়। যেহেতু সমস্ত মান অনন্য lookup

মানটি হ'ল কোনও ধরণের মান। যেভাবে ডেটা সংরক্ষণ করা হয় তা ডাটাবেসের মধ্যেই অস্বচ্ছ। আপনি যখন কোনও কী / মানের দোকানে ডেটা সঞ্চয় করেন, ডাটাবেসগুলি এটি এক্সএমএল, জেএসএন, পাঠ্য বা কোনও চিত্র কিনা তা জানবে না বা যত্ন করে না। ফলস্বরূপ, আমরা কী / মানের স্টোরে যা করছি তা কীভাবে আমাদের ডেটা পুনরুদ্ধার করে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ডেটাবেস থেকে কীভাবে ডেটা সংরক্ষণ করা হয় তা বোঝার জন্য দায়িত্ব সরিয়ে নিয়ে যাচ্ছে। যেহেতু আপনার কাছে কেবল প্রতি বালতি সম্পর্কে চিন্তিত হওয়ার জন্য একক পরিসরের কী রয়েছে তাই অনেকগুলি সার্ভারের মধ্যে কীগুলি ছড়িয়ে দেওয়া এবং এই ডেটা সহজেই অ্যাক্সেস করা সম্ভব করার জন্য বিতরণকারী প্রোগ্রামিং কৌশলগুলি ব্যবহার করা খুব সহজ (প্রতিটি সার্ভার একাধিক ডেটা সংরক্ষণ করে) ।

তথ্যের প্রতি এই পদ্ধতির একটি অপূর্ণতা হ'ল অনুসন্ধান করা খুব কঠিন কাজ। আপনার নিজের বালতি ও ডেটাতে প্রতিটি রেকর্ড পড়তে হবে অন্যথায় আপনাকে নিজেই গৌণ সূচকগুলি তৈরি করতে হবে ।

আপনি কী / মান ডাটাবেসটি ব্যবহার করতে পারেন তার কয়েকটি কারণ রয়েছে:

• লেখার কর্মক্ষমতা যখন আপনার সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার। মজিলা টেস্ট পাইলট ডেটা দ্রুত রেকর্ড করতে একটি কী / মান ডাটাবেস ব্যবহার করে।
• যখন পাঠাগুলি কেবল পিকে দ্বারা গ্যারান্টিযুক্ত হয়।
• আপনি যখন ফ্ল্যাট ডেটা মডেল নিয়ে কাজ করছেন।
• আপনি যখন একটি সমৃদ্ধ, জটিল ডেটা মডেল নিয়ে কাজ করছেন যা কোনও আরডিবিএমএসে মডেল করা যায় না।

একটি আরডিবিএমএস ব্যবহার করার মতো কী / মান ডাটাবেস ব্যবহার করার প্রায় অনেকগুলি কারণ রয়েছে এবং একে অপরকে ন্যায্য প্রমাণ করার জন্য অনেকগুলি যুক্তি রয়েছে। আপনি কীভাবে আপনার ডেটা জিজ্ঞাসা করছেন তা একবার দেখে নেওয়া এবং এটি কীভাবে ডেটা অ্যাক্সেস প্যাটার্ন আপনাকে কীভাবে ডেটা stোকা এবং সংরক্ষণ করতে চলেছে তা গাইড করে তা গুরুত্বপূর্ণ important

কেবল মনে রাখবেন যে একটি কী / মান ডাটাবেস কেবলমাত্র এক প্রকারের নুএসকিউএল ডাটাবেস।

Answer 5

আপনার যদি কোনও সম্পর্কযুক্ত ডাটাবেস থাকে, তবে আপনি সহজেই এটি ব্যবহার করতে পারেন:

create table keyvalue (my_key varchar2(255), my_value varchar2(255));
create unique index ix_keyvalue on keyvalue (my_key, my_value);

এভাবেই ব্যবহার করা হয় সব ডেটাবেস সাথে আছেন বার্কলে dBm একটি ভাল উদাহরণ হচ্ছে, 1979 থেকে তারপর থেকে, কিছু উন্নত হয়েছে (আপনি থাকতে পারে অনেক কোনো RDBMS কী প্রতি মান)। অনেক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি মূল-মানের স্টোর যথেষ্ট (যেমন সেন্ডমেল তার উপকরণগুলি সংরক্ষণ করে)। তবে আপনি যদি নিজের কোডটিতে মানটি প্রি-প্রসেসিং করে (বা আপনার "কী" তৈরি করার জন্য স্ট্রাক্টেটেটিং স্ট্রিংগুলি) খুঁজে পেতে পারেন, সম্ভবত এটির ব্যবহারের আগে আপনি মানটিকে একটি ডিলিমিটারে বিভক্ত করে বা পার্সিং করছেন, আপনি সম্ভবত এটির সাথে আরও ভাল থাকবেন একটি আরডিবিএমএস এবং প্রকৃতপক্ষে সেভাবে এটি সংরক্ষণ করা।

Comments

গাইউসের উত্তর থেকে এখনও পরিষ্কার নয় যে নতুন 'নোএসকিউএল' কী-মান ডিবি কী করতে পারে যা তিনি উপরে বর্ণিত সারণিটি করতে পারবেন না। বিভিন্ন সার্ভার নোডে টেবিলটিকে আলাদা আলাদা টেবিলগুলিতে বিভক্ত করা ছাড়াও।

— গাইরো

বিভাজকটি মূল, এবং এটিকে ছাড় দেবেন না difference

— ব্যবহারকারী 441521