আমি নবাগতরা ওএলএপি-এর চারপাশে মাথা জড়ানোর চেষ্টা করছি, এবং আমার কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে।
- প্রশ্ন 1: একটি ওএলএপ কিউব মিডিয়েনস, মোডগুলি, পারসেন্টাইলগুলি সঞ্চয় করতে পারে?
- প্রশ্ন 2: ব্যবহারকারী-লিখিত MDX ক্যোয়ারী কি সারি-স্তরের ডেটার সারাংশ ফেরত দিতে পারে? (যেমন:% লেনদেন> $ 100)। নাকি কিউব ডিজাইনারকে কিউবে এটি যুক্ত করতে হবে?
- প্রশ্ন 3: এখন কোনও ওএলএপি পণ্য সারি স্তরের ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য ব্যবস্থা সরবরাহ করে? কোনটি?
আমাদের আইটি বিভাগ একটি নির্দিষ্ট এমএস আনালসিস পরিষেবাদি রোলাপ কিউব নিয়ে আমাদের কী ধরণের সমস্যা নিয়ে প্রতিক্রিয়া সন্ধান করছে। এর পিছনে রিলেশনাল ডাটাবেসে আমাদের অ্যাক্সেস নেই এবং গণনাগুলি করা দরকার যা ঘনক্ষেত্রের ব্যবস্থা হিসাবে বর্তমানে উপলভ্য নয়।
আমার এই অধিকার আছে কিনা তা আমাকে দেখতে দিন।
- একটি ঘনক গণনা, মানে, অনুপাত, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির জন্য পরিসংখ্যান সরবরাহ করতে পারে।
- কিউব ডিজাইনারের দ্বারা সরবরাহ করা কোনও পরিমাপের জন্য যদি কোনও নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান সরবরাহ করা না হয়, তবে আমরা এটির জন্য একটি MDX কোয়েরি লিখতে পারি? বা কি কিউবটিকে সারির স্তরের ডেটা থেকে প্রাক-গণনা করার জন্য তাদের পরিবর্তন করা দরকার?
- একটি কিউব মিডিয়ান, মোড বা পারসেন্টাইলের মতো পরিসংখ্যান সরবরাহ করতে পারে না, কারণ এই পরিসংখ্যানগুলি সঠিকভাবে একত্রিত হয় না।
আমি লেল্যান্ড উইলকিনসনের গ্রাফিক্স অফ গ্রাফিক্স এবং ডেটা মাইনিং এবং ওএলএপি সম্পর্কিত তার অধ্যায়ে পড়ছি , তিনি বলেছেন
এই [কিউব অপারেশন] গণনা, মানে, অনুপাত এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মতো পরিসংখ্যানগুলির সাথে ভাল কাজ করে। মৌলিক সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান তৈরির জন্য লিনিয়ার ফাংশনগুলিতে সম্মিলিত সমষ্টি, স্কোয়ারের যোগফল এবং অন্যান্য শর্তাদি ব্যবহার করে সাবক্লাসের উপর সহজ সমষ্টিগুলি গণনা করা যেতে পারে।
তারা মিডিয়ান, মোড এবং পারসেন্টাইলের মতো পরিসংখ্যানগুলির সাথে সঠিকভাবে কাজ করে না কারণ এই পরিসংখ্যানগুলির সমষ্টি তাদের সমষ্টিগুলির পরিসংখ্যান নয়। উদাহরণস্বরূপ, মিডিয়ানদের মিডিয়ান সমষ্টিগুলির মধ্যস্থতা নয়।
তিনি যোগ করেন:
তবে আরও একটি পরিশীলিত আরওএলপি মডেলটি সম্প্রতি প্রকাশ পেয়েছে। রিয়েল টাইমে রিলেশনাল মডেলের মাধ্যমে স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যালগোরিদমকে কাঁচা তথ্যে অ্যাক্সেস দেওয়া একাধিক প্রযুক্তির মাধ্যমে সম্ভব। এই পদ্ধতির ডেটা কিউবগুলির মতো কাঠামোর দ্বারা সরবরাহ করা কঠোর সমষ্টিগুলির চেয়ে আরও আশাব্যঞ্জক।
এই স্থাপত্যের সবচেয়ে মার্জিত আকারে, অ্যাপ্লিকেশনগুলি তাদের ডেটা-হ্যান্ডলিং পদ্ধতি সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করতে রিমোট সংযোগের জন্য অনুরোধ করতে পারে এবং প্রত্যাবর্তিত তথ্যের উপর নির্ভর করে উপযুক্ত ব্যবস্থা নিতে পারে action এই ফর্মটিতে, উপাদান আর্কিটেকচার বিতরণকৃত কম্পিউটিংয়ের আসল প্রতিশ্রুতি অর্জন করতে পারে: ডিজাইন এবং সম্পাদন যা সাইট, অপারেটিং সিস্টেম বা ভাষা থেকে পৃথক।
এটি 2005 সালে প্রায় লেখা হয়েছিল। সারি-স্তরের ডেটা অ্যাক্সেসের অনুমতি দেওয়ার জন্য এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে এমন পণ্য সম্পর্কে কেউ কি সচেতন?