এআর (1) ত্রুটির শর্তাদি, একটি লিনিয়ার নয় এমন মডেল কেন 'লিনিয়ার' রিগ্রেশন মডেল?


3

আমাদের মডেল: yt=Xtβ+ut

আমাদের ত্রুটির শর্তাদি: সহ ϵ t ∼ I I D ( 0 , σ 2 ) , এবং | ρ | < 1 ।ut=ρut−1+ϵtϵt∼IID(0,σ2)|ρ|<1

এই ফলাফল । কেন এই শেষ মডেল রৈখিক নয় β এবং ρ ?yt=ρyt−1+Xtβ−ρXt−1β+ϵtβρ

প্যারামিটারগুলি কি তৃতীয় পদে একে অপরের সাথে গুণিত হয়? বা অন্য কিছু আছে?

কোন সাহায্য প্রশংসা করা হবে।


Xt−1ρβ

@ জম্ববেজার উত্তর পোস্ট করতে চান? আমি এই উত্তরটি উত্তর বিভাগে রাখতে চাই। ;)
— সমুদ্রের এক বৃদ্ধা।

উত্তর:


4

সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে, কোনও মডেল যখন এটির পরামিতিগুলিতে রৈখিক হয় তখন লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল বলে । সম্প্রসারণের জন্য, কোনও মডেল যখন প্যারামিটারে অ-রৈখিক থাকে তখন তাকে অ-রৈখিক বলা হয় (ওয়াল্ড্রিজ, ২০১০, পৃষ্ঠা 9৯7)।

যেমন, লিনিয়ার মডেলটিতে অ-রৈখিক চলক থাকতে পারে। একটি আদর্শ উদাহরণ মিনসর সমীকরণ , যেখানে মজুরি শিক্ষা, অভিজ্ঞতা এবং অভিজ্ঞতার স্কোয়ারের লিনিয়ার ফাংশন।

ρβ


লুচো, 3 বছরের বিলম্বের জন্য দুঃখিত ... = D আপনি কি আমাকে বলতে পারেন যে আপনি কীভাবে একটি রৈখিক পদ্ধতি ব্যবহার করে প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করতে পারেন?
— সমুদ্রের এক বৃদ্ধ।
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.