Mythbusters - সময় এবং সন্তুষ্টি স্কোর উপর ভিত্তি করে অনুকূল বোর্ডিং কৌশল নির্ধারণ করুন

বেশিরভাগ এয়ারলাইনস যাত্রীরা বিমানের পিছন থেকে শুরু করে এবং তারপরে সামনের দিকে যাত্রা করে (অগ্রাধিকারের ক্লাসে এবং যাত্রীদের যাত্রা করার পরে)।

মাইথবাস্টার্সের একটি পর্বে অ্যাডাম এবং জেমি এই পৌরাণিক কাহিনীটি পরীক্ষা করেছিলেন যে বেশিরভাগ এয়ারলাইনস, সামনের দিকে , সামর্থ্যমান বোর্ডিং কৌশলটি সবচেয়ে কম দক্ষ।

পৌরাণিক কাহিনীটি নিশ্চিত হয়েছিল এবং এগুলি ফলাফল ছিল:

র্যান্ডম কোন আসন কৌশল দ্রুততম হয়, দ্বারা অনুসরণ Wilma সোজা কৌশল। তবে এলোমেলোভাবে কোনও আসন কৌশল সর্বনিম্ন সন্তুষ্টি স্কোর দেয় না।

সর্বোচ্চ তৃপ্তির স্কোরটি চতুর্থতম দ্রুততম হলেও বিপরীত পিরামিড কৌশল দ্বারা দেওয়া হয় ।

কীভাবে কেউ প্রদত্ত সময় এবং সন্তুষ্টি স্কোরের ভিত্তিতে সর্বোত্তম বোর্ডিং কৌশল নির্ধারণ করতে পারে ( প্রত্যাশিত করিডর বা আসন হস্তক্ষেপের কম্পিউটিংয়ের মতো উন্নত সামগ্রী সহ নয় )?

সময়টিকে সেকেন্ডে রূপান্তর করা এবং তারপরে সন্তুষ্টির স্কোর দিয়ে গুণ করা ছাড়া আমি কোনও ধরণের ইউনিট রূপান্তর সম্পর্কে ভাবতে পারি না যাতে আমরা সময় এবং সন্তুষ্টির স্কোরকে আরও বাড়িয়ে তোলার চেষ্টা করছি:

f (t, s) = t s

$f(t,s) = ts$

এটি করার কিছু সুবিধা বা অসুবিধা কী কী?

একটি অসুবিধা মনে হয় যে সময় এবং সন্তুষ্টি স্কোরের পণ্য দ্বারা র‌্যাঙ্কিং সন্তুষ্টির স্কোর দ্বারা একই র‌্যাঙ্কিং দেয়।

আর কী করা যেত? মনে মনে হয় এমন সমস্ত পণ্য হ'ল সম্ভবত আমি এর মতো কিছু বাড়িয়ে তুলতে পারি:

f (t, s) = t^{2} s

$f(t,s) = t^2s$

f (t, s) = t s^{1 / 2} (eliminating random no seats)

$f(t,s) = ts^{1/2} \text{(eliminating random no seats)}$

f (t, s) = t (s - s_{a v e})

$f(t,s) = t(s-s_{ave})$

আমি ভাবছি আমাদের কিছু ইউনিট যেমন অর্থের সাথে সময় এবং সন্তুষ্টির স্কোর সম্পর্কিত করতে হবে। সুতরাং, বোর্ডিংয়ের সময় এবং ব্যয়ের মধ্যে একজনকে কিছু সম্পর্ক (উদাহরণস্বরূপ, লিনিয়ার রিগ্রেশন মাধ্যমে রৈখিক সম্পর্ক) খুঁজে পেতে হবে এবং তারপরে আরেকটি আজ বোর্ডিংয়ের সন্তুষ্টি স্কোর এবং পরের মাসে বিমানের আয়ের মধ্য দিয়ে?

এটা কি কিছু হতে হবে?

আমাকে জেড-স্কোর বা এমন কিছু প্রস্তাব দেওয়া হয়েছিল যাতে আমি মানক করার চেষ্টা করেছি, আমার মনে হয়:

Z এর স্কোয়ারের যোগফল কেন 6 হবে? আমি কি কিছু ভুল করবেন? এটা কি চতুর্থ মুহূর্ত নাকি কিছু?

— BCLC
সূত্র

প্রথম পদক্ষেপটি হ'ল "অনুকূল" সংজ্ঞায়িত করা হবে। সাধারণত এটি কিছু প্রতিবন্ধকতাগুলির মধ্যে কিছু পরিমাণ হ্রাস বা সর্বাধিককরণের রূপ গ্রহণ করবে। এটি আপনার সমস্যার দিকনির্দেশনা দেবে যা মুহুর্তে অভাবের মধ্যে রয়েছে। বিশেষত, কেন একটি সর্বোত্তম সমাধান টি * সকে সর্বাধিক করবে? এর অর্থ হ'ল দুটি কৌশল যখন সমান পরিমাণে তৃপ্তি সরবরাহ করে, তখন যেটির জন্য বেশি সময় ব্যয় করা হয় সেটিই তার চেয়ে ভাল।

যদি এটি সত্যিকারের প্রয়োগের (বাস্তব-জীবনের) উদ্দেশ্যে হয় তবে বুঝতে হবে যে 14:07 এবং 15:10 এর মধ্যে সম্ভবত কোনও ব্যবহারিক পার্থক্য নেই। (তদ্ব্যতীত, যদি পৌরাণিক কাহিনীটি একাধিক পুনরাবৃত্তি দিয়ে বৈজ্ঞানিকভাবে পরিচালিত হত তবে এই সংখ্যাগুলি সম্ভবত প্রায় একই হবে would) সুতরাং, সম্ভবত কেবল তিনটি ভিন্ন সময় রয়েছে: 14:07 থেকে 15:10 এক সময় হিসাবে; 17:15 এবং 24:29। তেমনি, বাস্তব-জীবনের প্রয়োগে, কেবলমাত্র 3 টি আলাদা সন্তুষ্টির স্কোর রয়েছে: -5; 12-19; এবং 102-113। যে কোনও প্রয়োগ করা মডেলকে সত্যিকারের উপযোগী হতে পারে এমন দৃষ্টিভঙ্গি নেওয়া উচিত।

— ওচাদো

আমি আপনার জেনেরিক দিয়ে শুরু হবে

f (t, s) = t \times s

$f(t,s) = t \times s$ এবং এর সাথে ওজন বা উপাদান যুক্ত করার পরিবর্তে আমি সময় এবং সন্তুষ্টির সাথে সম্পর্কিত অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলি যুক্ত করব:

লাগেজ পরিচালনার কাজ হিসাবে বোর্ডিং সময় ( $TL$ ) বার লাগেজ নম্বর ( $B$ ), এবং আসন সারিটিতে যাওয়ার সময় ( $T_g$ ) বনাম আসলে বসার সময় ( $T_s$ ) যাত্রীর সংখ্যা অনুসারে বিভিন্ন আসনের ধরণের (উইন্ডো, মিড, আইজল) জন্য ( $N$ )
বোর্ডিংয়ের স্বাচ্ছন্দ্যের কাজ হিসাবে সন্তুষ্টি ( $E$ ) (উইলএমএ এবং ছোট বাচ্চাদের পরিবার নিয়ে চিন্তা করুন), লাগেজ অবস্থানের কার্যকারিতা ( $F_b$ ), প্রয়োজনীয় পরিমাণে বিভ্রান্তির পরিমাণ ( $D$ ) (উদাহরণস্বরূপ ফোনে কথা বলার সময় উচ্চস্বরে সংগীত শুনতে বা বোর্ডিংয়ের সময় বোর্ডিং বোর্ডিং থেকে বিভ্রান্ত হয় এবং ত্রুটির দিকে পরিচালিত করে)।

একটি প্রস্তাব হতে পারে

f (T L, T g, T s, W, M, A, N) = (T L \times B) + (T G \times N + \frac{N}{3} W + \frac{N}{3} M + \frac{N}{3} A)

$f(TL, Tg, Ts, W, M, A, N) = (TL\times B)+(TG\times N + \frac{N}{3}W + \frac{N}{3}M + \frac{N}{3}A)$

f (E, F b, D) = E \times F b \times \frac{1}{D}

$f(E, Fb, D) = E \times Fb \times \frac{1}{D}$

boarding strategy score = f (T L, T g, T s, W, M, A, N) \times f (E, F b, D)

$\mbox{boarding strategy score}=f(TL, Tg, Ts, W, M, A, N) \times f(E, Fb, D)$

এবং আরও কিছু সিমুলেশন পরিচালনা করার সময় আমি ওজন নির্ধারণ করতে শুরু করব (আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে Mythbusters উদাহরণ কেবলমাত্র প্রতিটি কৌশলের জন্য একক পরীক্ষাকে বোঝায়)।

আমার মতে সুবিধাগুলি / অসুবিধাগুলি সমীকরণ থেকেই নয় পদ্ধতি থেকে এসেছে from আরও শক্তিশালী পরীক্ষামূলক ডেটা ছাড়াই, উপরের সমস্ত সমীকরণ এবং আরও বেশি কারণ তর্কযোগ্য এবং প্রতিযোগিতামূলক।

আমি মডেলটিতে "অর্থ" যোগ করব না, বরং যাত্রীর জন্য বিমানের তুলনায় অতিরিক্ত মূল্য যুক্ত করবো এবং জিনিসগুলি সহজেই বৃদ্ধি পাবে: আপনি দেখতে পাবেন যে মানুষ টানেলগুলিতে এবং বিমানটিতে প্রবেশের জন্য অপেক্ষা করে রেখেছে, অথবা বিলম্ব বা ফ্লাইট বাতিলকরণের জন্য বিমানবন্দরগুলিতে অপেক্ষা করা, বিজ্ঞাপন বোর্ডগুলির জন্য এক্সপোজার সময় বাড়াতে পারে, তাই বিমানবন্দর পরিষেবাগুলির সম্ভাব্য উপার্জন, সুতরাং ... বিলম্বের ইউটিলিটি ফাংশন।

— erpreciso
সূত্র