উত্তর:
আসুন ইভিউস কোড কী বলছে তা মাংস দ্বারা শুরু করা যাক।
ইভিউস কোড বলছে যে পরিবর্তনশীল বন্ধ এটির প্রথম পার্থক্যের উপর নির্ভর করে এবং এআরএমএ (3,3) ত্রুটি শব্দটি মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। উল্লেখ্য, এআরএমএ ত্রুটির প্রক্রিয়াটি অবশিষ্টাংশকে সাদা করা, যা মডেলিং কৌশল হিসাবে বিবেচিত হতে পারে এবং এটিও যুক্তিযুক্ত। সমীকরণের কোন ধ্রুবক শব্দ নেই তা উল্লেখ করাও মূল্যবান। ব্যাক্যাক্স এর রেফারেন্সটি নির্দেশ করে যে এমএ প্রক্রিয়াটি কীভাবে শুরু হয় - এর বিস্তারিত ইভিউস ডকুমেন্টেশনে পাওয়া যেতে পারে। ESTSMPL সাধারণত অনুমান নমুনা বোঝায়।
ইভিউস কোড বোঝার পর, এখন প্রশ্ন হচ্ছে: এমএস-এক্সেল ব্যবহার করে ARMA ত্রুটিগুলির সাথে একটি রৈখিক প্রতিক্রিয়া মডেল কীভাবে অনুমান করে?
সবচেয়ে সহজ সমাধান এই বৈশিষ্ট্যটি সরবরাহকারী একটি বিদ্যমান অ্যাড-ইন খুঁজে বের করতে হবে। এমএস-এক্সেল প্রোগ্রামিং ভাষা (ভিবিএ) ব্যবহার করে একটি বিকল্প পদ্ধতি কোডটি লিখতে হবে। সতর্ক থাকুন, এই অ্যাপ্লিকেশনটি কি চতুর করে তোলে এমএ শব্দটি; এআর প্রসেসগুলি প্রোগ্রামের জন্য সহজ এবং নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলিতে আরো সাধারণ, উদাঃ। VAR মডেল VARMA মডেলের তুলনায় অর্থনীতিতে আরো ঘন ঘন প্রদর্শিত। আরেকটি পদ্ধতি, যদি আপনি কোনও কোডে ঢুকতে ইচ্ছুক হন, তবে আপনি যদি স্ক্র্যাচ থেকে প্রোগ্রাম করার সিদ্ধান্ত নিয়ে থাকেন তবে এগিয়ে যাওয়ার কিছু ধারণা পেতে কিছু R উত্স কোড (বেস কোড বা কিছু সময়-সিরিজ প্যাকেজ থেকে) দেখতে হবে। । এই স্ক্র্যাচ থেকে প্রোগ্রামিং overkill মত মনে হয়, যদিও, এই ধরনের অনুমান দশক ধরে প্রায় হয়েছে। কেন আপনি আগ্রহী আগ্রহী আনুমানিক পরামিতি এবং অন্তর্নিহিত রুটিন না হয়? এটি আপনার প্রশ্নের উত্তর দেয় না, তবে ইভিউগুলি আপনার কাছে উপলব্ধ না থাকলে আমার পরামর্শটি R ব্যবহার করতে হবে। অথবা, একটি MS-Excel অ্যাড-ইন সন্ধান করুন যা আপনার জন্য কাজ করবে।
ইভিউস ফোরাম থেকে একটি দরকারী থ্রেড এখানে রয়েছে: http://forums.eviews.com/viewtopic.php?f=7&t=465 । দ্রষ্টব্য: "এমএ প্রক্রিয়াগুলির অনুমান এবং পূর্বাভাস জটিল, বিশেষত যখন ত্রুটিযুক্ত শব্দগুলির জন্য শুরু পর্যবেক্ষণগুলি পাওয়ার জন্য ব্যাককাস্টিং ব্যবহার করা হয়।"
গুড লাক!