কোনও পঞ্জি গেমের শর্ত এবং ট্রান্সভার্সবিলিটি শর্তটি কি একই রকম?


8

সীমাবদ্ধ দিগন্তের সাথে নিম্নলিখিত অ স্টোকাস্টিক পরিকল্পনার সমস্যাটি দেওয়া হয়েছে,

max{kt+1}t=0TβtU[f(ktkt+1)]s.t. 0kt+1f(kt)k0>0 (given).
আমি দেখেছি যে প্রথম অর্ডার শর্তগুলি প্রয়োজনীয় এবং পর্যাপ্ত করার জন্য আমাকে তথাকথিত নো পঞ্জি গেম শর্তটি যুক্ত করতে হবে , অর্থাত্
limTkT+1RT+10

সমান চিহ্ন দিয়ে যখন লেখা হয়, এই শর্তটি জীবনের শেষদিকে কোনও মূলধন না রাখার ইচ্ছা হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। এবং এটি তথাকথিত ট্রান্সভারসিটি অবস্থার একই ব্যাখ্যা ।

সুতরাং, নো পঞ্জি গেম শর্তটিকে ট্রান্সসভারসিটির অবস্থার সীমাবদ্ধ দিগন্ত সংস্করণ হিসাবে ব্যাখ্যা করা কি ঠিক? যদি না হয় তবে তাদের মধ্যে কোন পার্থক্য রয়েছে?

উত্তর:


6

নো পঞ্জি গেম শর্তটিকে ট্রান্সসভারসিটির অবস্থার সীমাবদ্ধ দিগন্ত সংস্করণ হিসাবে ব্যাখ্যা করা কি ঠিক?

"নো-পঞ্জি-গেম" বা "সলভেন্সি" শর্তটি বাজার / অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা স্বতন্ত্র ব্যক্তির উপর চাপানো একটি বাহ্যিক প্রতিবন্ধকতা । ব্যক্তি এটির লঙ্ঘন করতে খুব পছন্দ করবে।

ব্যক্তির প্রকৃতপক্ষে আন্তঃসঞ্চলীয় ইউটিলিটি সর্বাধিকতর করার জন্য ট্রান্সসভারসিটির শর্তটি অবশ্যই সন্তুষ্ট থাকতে হবে। এটি একটি অপ্টিমাইজেশন শর্ত

সুতরাং তারা ধারণার দিক থেকে সমস্যার খুব আলাদা দিক।

অবশেষে নো-পঞ্জি-গেম / সলভেন্সি শর্তটি সহজাতভাবে সসীম দিগন্তের নয় - এটি অসীম দিগন্ত পর্যন্ত প্রসারিত।


সুস্পষ্ট করার জন্য ধন্যবাদ. তবে, কিডল্যান্ড-প্রেসকোট মডেলের সাথে কাজ করার সময় আমি কখন একটি বা অন্যটি ব্যবহার করব?
পিএইচডিটিং

1
@ আলেসান্দ্রো মডেলের তাত্ত্বিক সমাধানে উভয়কে সন্তুষ্ট করা উচিত। যা ঘটে (এবং এটি কিছু বিভ্রান্তির উত্স হতে পারে) এটি হ'ল বেশিরভাগ ক্ষেত্রে একটি একক গাণিতিক প্রকাশ উভয়ের সন্তুষ্টি প্রকাশ করে।
অ্যালেকোস পাপাদোপল্লোস

1
ধন্যবাদ, কারণ সত্য যে আমাদের অ্যাড। ম্যাক্রো কোর্স, আমরা সাধারণত ট্রান্সভারসালিটি শর্তটিকে সর্বোত্তম সন্ধানের শর্ত হিসাবে ব্যবহার করি তবে আমরা কখনই নো-পঞ্জি গেমটি যুক্ত করি না। আমরা যুক্ত করেছি কেবলমাত্র একটি মডেল উপরেরটি হিসাবে একটি মডেল, যাতে আমরা এফওসিগুলির মাধ্যমে একটি দ্বিতীয় আদেশের পার্থক্য সমীকরণ পাই যাতে আমাদের দুটি সীমাবদ্ধ শর্ত প্রয়োজন, যার মধ্যে একটি এনপিজি।
পিএইচডিিং
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.