জিএমএম - যখন কোনও মডেল চিহ্নিত হয়


3

ধরুন আমরা (কিছু ফাংশন এম এবং θ 0আর পি ) মডেলটি অনুমান করতে জিএমএম ব্যবহার করছি এবং আমরা এই মুহুর্তের শর্তটি ব্যবহার করছি: E [ g ( θ 0 ) ] = 0 যেখানে g : R pR p তাই মডেলটি কেবল সনাক্ত করা যায়। আমার প্রশ্ন হচ্ছে কিভাবে আমরা জানি যে, আমাদের মূল্নির্ধারক না θ ওজন ম্যাট্রিক্স উপর নির্ভরশীল নয়?y=m(x;θ0)+umθ0RpE[g(θ0)]=0g:RpRpθ^

ধন্যবাদ!


1
আমি মনে করি এটি সঠিকভাবে একটি ইকোন প্রশ্ন নয়। সম্ভবত আপনি এটি stats.stackexchange.com এ পোস্ট করার বিষয়ে চিন্তা করা উচিত
পিএইচডি

ছোট করা যদি এবং কেবল যদি ˉ (θ)=0সেক্ষেত্রে, যেখানেওয়াটপ্রতিসম এবং ইতিবাচক নির্দিষ্ট হয়। ডাব্লুযাই হোক না কেন, আপনি সর্বদা ˉ g (θ)=0অর্জন করেনযেখানে মূলটি জিএমএম অনুমানকারী। যাইহোক, জিএমএম পরিসংখ্যানের চেয়ে একনোমেট্রিকের সাথে আরও প্রাসঙ্গিক। :)g¯(θ)Wg¯(θ)g¯(θ)=0WWg¯(θ)=0
1142

1
@ চান1142 দয়া করে উত্তর হিসাবে উত্তর পোস্ট করুন যাতে সম্প্রদায় তাদের ভোট দিতে পারে।
গিসকার্ড

1
@denesp আপনার পরামর্শ অনুসারে কাজ করেছেন। ধন্যবাদ এবং দুঃখিত এই জাতীয় বিলম্বের জন্য।
1142

উত্তর:


1

সঠিকভাবে চিহ্নিত ক্ষেত্রে, অনুমান করা স্বাভাবিক যে একটি অনন্য সন্তুষ্ট ˉ g ( θ ) = 0 , কারণ প্যারামিটারের সংখ্যা সমীকরণের সংখ্যার সমান। যাক θ যেমন বোঝাতে θ মান।θg¯(θ)=0θ^θ

Wg¯(θ)Wg¯(θ)0Wg¯(θ)Wg¯(θ)g¯(θ)=0g¯(θ)Wg¯(θ)g¯(θ)=0θ^WW

WW

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.