আমি একজন পরিসংখ্যানবিদ / মেশিন লার্নিং বিজ্ঞানী যিনি অর্থনীতির চেয়ে আণবিক বায়ুর সাথে বেশি পরিচিত। বায়ো মডেলিংয়ে আমি যে বিষয়টি বুঝতে পেরেছি তা একনোমেট্রিক মডেলিংয়েও ঘটে কিনা তা অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি।
গণনামূলক জীববিজ্ঞানের একটি সাধারণ কাজ হ'ল ডেটা থেকে কিছু জৈব রাসায়নিক প্রক্রিয়ার একটি মডেল তৈরি করা। এই বায়োকেমিক্যাল প্রক্রিয়াগুলি সর্বদা গতিশীল থাকে, অর্থাত্ কোনও ওডি বা কালম্যান ফিল্টার দিয়ে আপনি মডেল করতে পারেন। তবে ভারসাম্যহীন ডেটা থেকে এমন প্রক্রিয়া মডেলিংয়ের পক্ষপাত রয়েছে। এর অর্থ, প্রক্রিয়াটি কিছুটা ভারসাম্য (হোমিওস্টেসিস) পৌঁছানো পর্যন্ত আপনি অপেক্ষা করেন এবং আপনি বিষয় / প্রতিলিপিগুলি পরিমাপ করেন। এটি কারণ অনেক কারণেই সময় সিরিজের ডেটার তুলনায় ভারসাম্যপূর্ণ ডেটা অর্জন করা অনেক সহজ এবং সস্তা। সিস্টেমের ভারসাম্য না থাকলে মডেলটিকে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ করতে চান যদি কেবলমাত্র ভারসাম্যমূলক ডেটাতে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া অবশ্যই একটি সমস্যা।
আমি ভাবছি যদি একনোমেট্রিক মডেলগুলির সাথে একই পক্ষপাত ঘটে? স্পষ্টতই, পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির শর্তাবলী, ক্রস-বিভাগীয় ডেটা সাধারণত সময়-সিরিজের ডেটার চেয়ে সস্তায় এবং সহজ অর্জন করা। এবং আমি জানি অর্থনীতিবিদরা মডেলিং ভারসাম্য নিয়ে উদ্বিগ্ন। আমি আশা করছি যে এমন কোনও জায়গা আছে যে কেউ আমাকে ইকোনোমেট্রিক প্রসঙ্গে এই বিষয়টির বিষয়ে কথা বলতে পারে, সম্ভবত একটি উদাহরণ দিয়ে?