আমি মডারেটরদের জন্য এই প্রশ্নটি প্রাথমিকভাবে পতাকাঙ্কিত করেছিলাম এটি নির্ধারণের জন্য যে পরিসংখ্যান এসই সাইট ক্রস যাচাই করা হয়েছে তাতে মাইগ্রেশন করা ভাল be তবে যেহেতু ওপি একটি খুব নির্দিষ্ট একনোমেট্রিক্স উদাহরণ উপস্থাপন করেছে, আমি বিশ্বাস করি "জনসংখ্যা / নমুনা" সম্পর্কে (খুব গভীর) ধারণাটি এই উদাহরণের উদ্দেশ্যে কার্যকরভাবে আলোচনা করা যেতে পারে।
প্রথম বিষয়টি হ'ল @ অ্যাডামবাইলি উত্তরে আলোচিত: যদি কেউ নির্দিষ্ট বছরের বা বছরের জন্য "বিশ্বের সমস্ত দেশ" বিবেচনা করে এবং ডেটাটিকে "জনসংখ্যা" হিসাবে লেবেল করে, তবে পরের বছরটি আলাদা জনসংখ্যার অন্তর্ভুক্ত হওয়া উচিত। যদি এটি একটি পৃথক জনগোষ্ঠীর অন্তর্ভুক্ত হয়, তবে অন্য জনসংখ্যার অনুমানের জন্য আমরা কীভাবে এক জনসংখ্যার ফলাফল ব্যবহার করব? সুতরাং প্রকৃতপক্ষে, এখানে আমাদের "জনসংখ্যা" দ্বি-মাত্রিক , দেশ এবং সময়কাল - এবং সেই অর্থে, দিগন্ত উন্মুক্ত-সমাপ্তির সাথে, আমাদের হাতে কেবল একটি নমুনা রয়েছে।
GDPi,i=1,..n
সুতরাং আমাদের ডেটা এই র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির সম্ভাব্য সম্মিলিত উপলব্ধির মধ্যে একটি। এই উপলব্ধিগুলি কেবলমাত্র সংজ্ঞা / প্রকৌশল সম্পর্ক / কার্যকারিতা (সহগুণে প্রতিফলিত) এর ফলস্বরূপ ঘটেছিল না, তবে সহজাতভাবে এলোমেলো কারণগুলির প্রভাবের মধ্যেও রয়েছে। সেই অর্থে, ডেটা "জনসংখ্যার" কোনও "খাঁটি / সাধারণ" চিত্র নয়-এতে শব্দ, অ-কাঠামোগত ব্যাঘাত, এক-অফ শক ইত্যাদি রয়েছে contains
তারপরে এই অনিশ্চয়তা আমরা যে সহগের অনুমানের চেষ্টা করছি তার অনুমানকে বহন করবে, কারণ আমরা ধরে নিই যে এই সহগগুলি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের চূড়ান্ত মানকে প্রভাবিত করে এলোমেলো উপাদানগুলির পূর্বে কার্যকারিতা বা সহ-আন্দোলনের বর্ণনা দেয়।
উপরের উভয় দিকের কারণে, "অনুমানের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি" সম্পর্কে কথা বলা পুরোপুরি বৈধ, এক্ষেত্রেও এবং তারপরে যথারীতি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি প্রয়োগ করুন।