থ্রেশহোল্ড মডেলের মধ্যে:
$ y = x ^ {\ prime} \ beta ^ 1 (1-g (z, \ gamma, \ delta)) + x ^ {\ prim} \ beta ^ 2 g (z, \ gamma, \ delta) $
$ জি $ = লজিস্টিক ফাংশন, $ z $ = থ্রেশহোল্ড পরিবর্তনশীল, $ \ delta $ = অবস্থান প্যারামিটার, $ \ gamma $ = সমন্বয় গতি।
সঠিক ব্যাখ্যা যে $ z & gt; \ delta $ কারণসমূহ দ্বিতীয় শাসনের সাথে যুক্ত পরামিতি পরিবর্তন। নাকি এটি একসাথে একসাথে যুক্ত হয়?
উদাহরণস্বরূপ, রেইনহার্ট-রজিফ এবং সংশ্লিষ্ট সাহিত্যে, এটি প্রস্তাব করা হয়েছে যে উচ্চ জনসাধারণের ঋণ কম প্রবৃদ্ধির কারণ হতে পারে, তবে কম প্রবৃদ্ধির ফলে উচ্চ ঋণ হতে পারে।
সুতরাং, একটি থ্রেশহোল্ড প্রেক্ষাপটে, আমরা কি জরুরী বিবৃতি তৈরি করছি, বা কারণমূলক গল্প বলছি?
আমি যে কাগজটি উল্লেখ করছি তা আপনি জানেন না তবে, সমীকরণের উপর ভিত্তি করে, মনে হচ্ছে মডেলটি বলছে যে y একটি বিটা পরামিতির এক সেটের একটি ফাংশন এবং বিটা পরামিতির দ্বিতীয় সেটের একটি ফাংশন অন্যান্য শাসন। কার্যকারিতা একটি ভিন্ন সমস্যা। ভেরিয়েবলের একটি সেট কারও কারও কার্যাবলী টেস্টিং যন্ত্রপাতি ব্যবহার করে পরীক্ষিত হতে পারে কিনা। যদি তারা একে অপরের কারণ (উভয় x এবং y endogenous), তবে আপনি সেমি জগতে প্রবেশ করেন এবং এটি আরও জটিল। সমীকরণটি একটি 2 রিজিমাম রিগ্রেশন মডেলের মত মনে হচ্ছে কারণ এটির ব্যবহারটি কেবলমাত্র এক্সটিকে বহিরাগত বলে মনে করা হয়।
—
mark leeds
মনে রাখবেন x দ্বারা exogenous assumed, আমি বলতে চাচ্ছি যে x অনুমান করে যে এটি "কারণগুলি" y কিন্তু y x কারণ নয়। অন্য কথায়, এক্সটি "দেওয়া" এবং মডেলের বাইরে নির্ধারিত হয়। এছাড়াও, আমি রুম ছিল না তাই sem একযোগে সমীকরণ মডেলের জন্য দাঁড়িয়েছে।
—
mark leeds
ধন্যবাদ। তারপরে আমি এটিকে গ্রহণ করি, এমন একটি মডেলের মধ্যে একটি কারণমূলক ব্যাখ্যা রয়েছে। প্রকৃতপক্ষে প্রায়ই যখন লেখা উপরের বইগুলির উপরে লেখা হয়, তখন $ z $ lagged হয়।
—
user17789
হাই: যদি কেউ শুধুমাত্র এক দিক থেকে একটি রিগ্রেশন মডেল লিখে থাকেন এবং কার্সেসি, এন্ডোজনিটিটি ইত্যাদি সম্পর্কে কথা বলেন না তবে AFAIK, অনুমান 1) x কারণ y কারণ কিন্তু y x এবং 2 সৃষ্টি করে না) x exogenous। 0f অবশ্যই, এই ধারণার সত্য হতে পারে না এবং সম্ভবত পরীক্ষা করা উচিত। আমি মনে করি না z আপনার মডেলের একটি রেগ্রেসার দেখেছেন তবে আমি ভুল হতে পারি কারণ আমি সেই মডেলটির সাথে এত পরিচিত নই। আমি নিয়মিত-মানসিক প্রতিক্রিয়া হিসাবে আরো কথা বলছি তাই আমি আশা করি আপনার মডেলটি আমার বিবৃতি পরিবর্তন করবে না !!!!
—
mark leeds