বিবিএলের সাথে পরিচয়


8

গত কয়েক বছরে, গতিশীল গেমগুলির জন্য বাজারি, বেনকার্ড এবং লেভিন ('07) দ্বারা প্রস্তাবিত অনুমানকটি জনপ্রিয়তা পাচ্ছে। এটি তুলনামূলকভাবে সোজা এগিয়ে এবং ক্রমাগত রাষ্ট্রীয় স্থান এবং অবিচ্ছিন্ন সিদ্ধান্তের ভেরিয়েবল উভয় দিয়ে গতিশীল গেমগুলির অনুমানের একমাত্র কার্যকর বিকল্প। কিছু লোকের কাছ থেকে শুনেছি, যদিও এটি সত্যিই চিহ্নিত করছে তা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে (সম্ভবত এটির কাঠামোগত প্যারামিটারগুলি এটি সনাক্ত করার কথা নয়)।

আমার প্রশ্নটি তিনগুণ। 1) বিবিএলের সাথে সনাক্তকরণ সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট উদ্বেগগুলি কী কী, ২) কখন তারা (না) বিষয়টি বিবেচনা করে এবং 3) রাষ্ট্র / ক্রিয়াগুলি আনুগত্য হিসাবে আনুমানিকভাবে না বলে সনাক্তকরণ সংক্রান্ত সমস্যাগুলি ঘুরে দেখার কোনও উপায় রয়েছে।


1
আপনি কেন তাদের লোকদের তাদের উদ্বেগগুলি এখানে ভাগ করে নেওয়ার জন্য নিমন্ত্রণ করবেন না? এইভাবে আপনি উভয় আংশিক উত্তর পেতে, এবং আমরা সম্প্রদায় প্রসারিত করতে পারেন।
FooBar

উত্তর:


1

কিছুক্ষণ অনুসন্ধান করার পরে, আমি এ পর্যন্ত সেরা উত্তরটি সামনে আসতে পারি।

১) বিবিএল-এর অধীনে কেন শনাক্তকরণ ভেঙে যেতে পারে তার একটি আনুষ্ঠানিক যুক্তি হ'ল শ্রীসুমার ('13) এর । তিনি অনলাইন পরিশিষ্টে দুটি নির্দিষ্ট উদাহরণ দিয়েছেন যেখানে অফ-ভারসাম্য মূল্যের ফাংশনগুলি (মূল বিবিএল পেপারে পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল) তৈরির জন্য গুণক পার্টেরবাটির চেয়ে অ্যাডেটিভ ব্যবহারের কারণে সনাক্তকরণটি হারিয়ে গেছে। এটি বিবিএলের সাথে বিস্তৃত সমস্যার ইঙ্গিত দেয় যে বিবিএল ন্যূনতম-দূরত্বের অনুমানকারীকে সন্তুষ্ট করে এমন অফ-ভারসাম্য পরামিতি থাকতে পারে।

2) পরিশিষ্টে প্রদত্ত দুটি উদাহরণ হ'ল যথেষ্ট বেসিক এবং স্ট্যান্ডার্ড (একক-এজেন্ট এবং কর্নট)। এটি পরামর্শ দেয় যে ঘটনাটি অনেক / সর্বাধিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সমস্যা হতে পারে।

3) নীতি বিশৃঙ্খলা নিয়ে সৃজনশীল হন। যদিও শ্রীসুমা সাধারণভাবে অ্যাডিটিভ পার্টেরব্যাশনগুলির চেয়ে বহুগুনের উপকারটি দেখায় না, কয়েকটি উদাহরণ দেওয়া দেখায় যে বহু গুণক পার্টরবারেশনগুলি অনুমানকারীকে উন্নত করতে পারে। অনুকূল প্রতিভা রুপান্তরকরণ আরও গবেষণার জন্য ভাল জায়গা বলে মনে হচ্ছে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.