আমি বিচ্ছিন্ন ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা করতে বিভিন্ন স্তরে তৈরি কয়েকটি ভাল বইয়ের সন্ধান করছি।
বিশেষত: ব্যক্তি, পরিবার বা সংস্থাগুলির দ্বারা পৃথক পছন্দকে মডেল করার জন্য নির্দিষ্টকরণ, অনুমান এবং একনোমেট্রিক পদ্ধতির প্রয়োগ।
আমি বিচ্ছিন্ন ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা করতে বিভিন্ন স্তরে তৈরি কয়েকটি ভাল বইয়ের সন্ধান করছি।
বিশেষত: ব্যক্তি, পরিবার বা সংস্থাগুলির দ্বারা পৃথক পছন্দকে মডেল করার জন্য নির্দিষ্টকরণ, অনুমান এবং একনোমেট্রিক পদ্ধতির প্রয়োগ।
উত্তর:
ব্যক্তিগতভাবে, পছন্দ বিশ্লেষণের জন্য, আমি পছন্দ করি
(1) একটি মোটামুটি সংক্ষিপ্ত, পাঠযোগ্য ক্লাসিক। (২) অনেকগুলি স্বজ্ঞাত সহ অনেক বেশি পরিচিতিযুক্ত, যদিও এটি নলগিট সফ্টওয়্যারটিতে প্রচুর জায়গা ব্যয় করে। (3) (2) এর মতো একই বৈশিষ্ট্য রয়েছে তবে বিষয়গুলির আরও কেন্দ্রীভূত সেটগুলির জন্য। (4) এছাড়াও বেশ সূচনা এবং স্টাটা ব্যবহার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি সম্ভবত চারটির মধ্যে সর্বনিম্ন "অর্থনীতিবিদ", তবে এখনও বেশ ভাল।
গণনা সম্পর্কিত ডেটার জন্য, আমি ক্যামেরন এবং ত্রিবেদী গণনা ডেটা বই পছন্দ করি , তার পরে উইঙ্কেলম্যানস ।
আপনার তালিকাভুক্ত বইগুলি ভাল, বিশেষত ওয়াল্ড্রিজ খুব ভাল তবে এগুলি গভীরতার ব্যয় করে কেবলমাত্র পৃথক ডেটার চেয়ে অনেক বেশি গ্রাউন্ড জুড়ে।
আমি অ্যালান এগ্রেস্টির "শ্রেণিবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণ" সন্ধান করার পরামর্শ দেব ।
এখানে , আপনি বিস্তারিত সূচিগুলি দেখতে পারেন, এবং বইয়ের স্তরটি সম্পর্কে একটি ধারণা পেতে পারেন। এখানে, কোনও ব্যবহারকারী 2 য় এবং 3 ডি সংস্করণের মধ্যে পার্থক্য নিয়ে আলোচনা করে পর্যালোচনা করুন । এখানে , আপনি 2003 এর দ্বিতীয় সংস্করণটি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন।
বইটি ইকোনোমেট্রিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে केंद्रित নয় এবং ঠিক এই কারণেই আমি এটি প্রস্তাব করছি । এটি আপনাকে এই বিষয়ে আরও সাধারণ দৃষ্টিভঙ্গি দেবে যা কখনও কখনও নতুন ধারণা নিয়ে আসে।
আমার অভিজ্ঞতা ২ য় সংস্করণ নিয়ে। বইটি অন্যান্য পণ্ডিতদের নয় কিন্তু শিক্ষার্থী এবং অনুশীলনকারীদের লক্ষ্য করে। অতিরিক্ত থেকে, আমি বিশেষত ch পছন্দ করি। 16 "শ্রেণিবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণের Histতিহাসিক ভ্রমণ", যেহেতু এটি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রের কীভাবে বিকশিত হয়েছিল তা উপলব্ধি করার জন্য উপাদানটি সম্পর্কে আমার বোধগম্যতাটি সর্বদা উপকৃত হয়।
খুব বিস্তৃত। কমপক্ষে একটি রেফারেন্স হিসাবে মূল্যবান কারণ এটি মডেল এবং অনুমানের কৌশলগুলির একটি প্রচুর পরিমাণে অন্তর্ভুক্ত। অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে এটি যদিও কিছুটা হালকা। এছাড়াও, একটি কিন্ডেল সংস্করণ পাওয়া যায় যা খুব ব্যয়বহুল হার্ড কভারের চেয়ে অনেক সস্তা
আমি এটার দিকে তাকাতে পারি নি তাই অভিজ্ঞতা থেকে বলতে পারি না। এটি জনপ্রিয় বলে মনে হচ্ছে।
আমার অভিজ্ঞতায়, এটি পড়তে কিছুটা সহজ এবং নিজেকে ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করার আরও ভাল কাজ করে। এটি গ্রিনের মতো বিস্তৃত নয়। আমি এই বইটিতে প্রথমে যাব কারণ আমি এটি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য বলে মনে করি। আমার প্রয়োজনীয় উত্তর যদি আমি না পাই তবে এটি সম্ভবত গ্রিনে থাকবে।