উত্তর:
প্রথমত, এটি উল্লেখ করা গুরুত্বপূর্ণ যে ননলিনিয়ার VAR এর আনুমানিক বিকাশ ও ব্যবহার উভয় ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য সাহিত্য রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, কাগজপত্র দেখুন এখানে , এখানে , এখানে , এবং এখানে )।
কারণগুলি রৈখিক VARs অনেকগুলি দেখা যায়, যদিও, কমপক্ষে স্কোয়ারগুলি (তার পরিবর্তিত রূপগুলিতে) অনেকগুলি দেখা যায়। মডেল খুব স্বচ্ছ এবং বিশ্লেষণাত্মক ট্র্যাকযোগ্য। এটি উভয় শিক্ষাবিদ্যার জন্য একটি সুবিধা (বিশ্লেষণগুলি শুধুমাত্র ল্যাগ পলিনোমিয়ালস ব্যবহার করে লিনিয়ার VARs এ করা যেতে পারে) এবং ফলাফলগুলির ব্যাখ্যা করার জন্য। এছাড়াও আপনি সমতুল্য এবং বৈশ্বিক বনাম স্থানীয় সমাধান সমস্যাগুলির মধ্যেও চালান না যা আপনি বড় অনাক্রম্য সমস্যাগুলির সাথে করেন, যা আপনার চেনাশোনাগুলিতে আপনার ফলাফলগুলিকে আরো বিশ্বাসযোগ্য করে তুলতে পারে।